Spring容器初始化完毕后,调用BeanPostProcessor这个类,这个类实现ApplicationListener接口,重写onApplicationEvent方法, 方法中就是我们自己要在容器初始化完毕后载入的数据或者缓存. 以下是XML配置: 以下是自己写的BeanPostProcessor类: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2lua2dvX2xlYWY=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/

(原文:http://www.libgdx.cn/topic/48/4-6-libgdx%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E4%BB%8B%E7%BB%8D) 所有的ApplicationListener方法都在同一线程中调用.这个线程是可以调用OpenGL的渲染线程.对大部分游戏来说,更新逻辑或者渲染一般都放在ApplicationListener.render()方法中. 任何的图像操作都会在渲染线程中操作,在其他线程中造作会导致未定义的行为,这是因为OpenGL context仅仅在渲

一.问题由来 我们组用jenkins部署了持续集成环境,(jenkins部署war包到远程服务器的tomcat). 每次提交了代码,jenkins上一键构建,就可以自动拉取最新代码,打war包,热部署到远程环境上的tomcat. 一切都很好,只是一次用jconsole偶然连上去一看,远程环境上的tomcat上,线程数竟多达700多个... 二.排查代码 查看线程堆栈,几百个线程中,线程名为“UserService-InformImAndCcm”打头的,多达130+,但是在代码中,只搜到一处线程池

<spring扩展点之三:Spring 的监听事件 ApplicationListener 和 ApplicationEvent 用法,在spring启动后做些事情> <服务网关zuul之七:zuul中的动态刷新路由配置> <ApplicationEvent事件机制源码分析> <JDK自带的观察者模式> 背景 在开发工作中,用到spring cloud的zuul,zuul中的动态刷新zuul的路由信息中用到了事件监听,事件监听也是设计模式中 发布-订阅模式.

使用Spring的注解(@Scheduled)声明多个调度的时候,由于其默认实现机制,将导致多个调度方法之间相互干扰(简单理解就是调度不按配置的时间点执行). 为了解决该问题尝试了修改线程池大小,但是治标不治本,原因就是Spring注解方式都在一个相同的线程池抢夺线程资源并且还存在线性执行的问题(这个不是很确定,但是感觉存在这问题). 由于以上原因,决定自行实现简单的调度机制,目前该机制已经上线,经过几次修正,截止目前已经稳定的为系统提供服务. 实现多线程互不干扰的调度需要解决如下几个关键点:

一.Executors是java5以后提供的一套api,使用跟上面非常方便.Sun在Java5中,对Java线程的类库做了大量的扩展,其中线程池就是Java5的新特征之一,除了线程池之外,还有很多多线程相关的内容,为多线程的编程带来了极大便利.为了编写高效稳定可靠的多线程程序,线程部分的新增内容显得尤为重要. 二.这里介绍Executors的4中线程池的用法 1.newScheduledThreadPool(这种方式支持定时调度的方式,可以控制后台对于任务调度时间的把控) public stat

解决方式:使用线程池+队列 项目基于Spring,如果不用spring需要自己把 ThreadPoolManager.java 改成单例模式 1.写一个Controller(Spring mvc) /** * @author HeyS1 * @date 2016/12/1 * @description */ @Controller public class ThreadPoolController { @Autowired ThreadPoolManager tpm; @RequestMappi

spring的事件机制是基于观察者设计模式的,ApplicationListener#onApplicationEvent(Event)方法,用于对事件的处理 .在容器初始化的时候执行注册到容器中的Listener.逆向来查看执行过程 public interface ApplicationListener<E extends ApplicationEvent> extends EventListener { /** * Handle an application event. * @para

如果程序挂死,有时使用jstack查看进程中线程信息时,需要添加上-F参数,此时如果有死锁信息,则可能不会打印出死锁堆栈信息,使用jdb则可以查看当前死锁线程的运行堆栈. 如下模拟一个简单的死锁程序 package com.demo.bootdemo; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.springframework.context.ApplicationListener; import org.springfr

线程创建和销毁会消耗很多的资源,当我们创建线程时,会发现cpu利用率很高,为了节省资源的使用,使用线程池是一个比较好的选择,当有任务需要执行时,随机分配给一条线程去执行,也可以删除任务,获取任务数量等.下面使用springboot构建一个简单的线程池. 自定义线程池 package com.demo.bootdemo.threadpool; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class MyThreadPool

说到事件监听,想到的肯定是观察者模式.但是这儿主要说下spring中的监听是怎么样的流程. 这就不得不说到spring容器的refresh方法,容器启动过程中,listener相关的主要是这个三个方法:initApplicationEventMulticaster方法初始化事件多播器,后续的事件发布都是由多播器来发布的:registerListeners注册监听器到前面初始化好的多播器上面去: finishRefresh容器启动完成最后刷新,发布ContextRefreshedEvent事件.

package com.sdt.platform.index.controller; import java.net.URL; import java.util.List; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import javax.annotation.Resource; import org.springframework.beans.BeansException; import org.sprin

高并发,听起来高大上的一个词汇,在身处于互联网潮的社会大趋势下,高并发赋予了更多的传奇色彩.首先,我们可以看到很多招聘中,会提到有高并发项目者优先.高并发,意味着,你的前雇主,有很大的业务层面的需求,而且也能怎么你在整个项目中的一个处理逻辑的能力体现.那么,你真的知道什么是高并发吗?这不是一个很简单的话题.高并发,往往会牵扯到很多的问题,如何才能快速响应,如何处理各个线程之间的交互,如何完成逻辑之间的高负载运转,甚至,一个系统,如果没有做好前期高并发的合理配置,整个产品会遇到瓶颈,以及不可预期的

Java是最早开始有并发的语言之一,再过去传统多任务的模式下,人们发现很难解决一些更为复杂的问题,这个时候我们就有了并发. 引用 多线程比多任务更加有挑战.多线程是在同一个程序内部并行执行,因此会对相同的内存空间进行并发读写操作.这可能是在单线程程序中从来不会遇到的问题.其中的一些错误也未必会在单CPU机器上出现,因为两个线程从来不会得到真正的并行执行.然而,更现代的计算机伴随着多核CPU的出现,也就意味着不同的线程能被不同的CPU核得到真正意义的并行执行. 那么,要开始Java并发之路,就要开

前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填一次. 思路:大概看了线程相关的一些知识,对线程的运行机制,同步机制,以及整个系统都做一个全面的了解.在深入每一个部分去看一下线程及其相关包的源码做深入了解. 目标:线程,并发包(线程池,并发的数据结构,锁,原子类). 通过一些资料的查看最终把目标定位在线程和并发包上,线程是核心,并发包是辅助工具,

线程:线程是进程的组成部分,一个进程可以拥有多个线程,而一个线程必须拥有一个父进程.线程可以拥有自己的堆栈,自己的程序计数器和自己的局部变量,但不能拥有系统资源.它与父进程的其他线程共享该进程的所有资源. 线程的特点: 线程可以完成一定任务,可以和其它线程共享父进程的共享变量和部分环境,相互协作来完成任务. 线程是独立运行的,其不知道进程中是否还有其他线程存在. 线程的执行是抢占式的,也就是说,当前执行的线程随时可能被挂起,以便运行另一个线程. 一个线程可以创建或撤销另一个线程,一个进程中的多个

在某些应用环境下面,一个类只允许有一个实例,这就是著名的单例模式.单例模式分为懒汉模式,跟饿汉模式两种. 首先给出饿汉模式的实现 template <class T> class singleton {protected: singleton(){}; private: singleton(const singleton&){};//禁止拷贝 singleton& operator=(const singleton&){};//禁止赋值 static T* m_inst

测试在进行一次性能测试的时候发现并发300个请求时出现了下面的异常: HTTP Status 500 - Handler processing failed; nested exception is java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 看到这个异常有点发慌,毕竟并发程序写的少,突然来这么一个确实有点找不着背.但不管怎么样还是先搜索一下是啥原因吧. 这个错误是因为无法再创建新线程导致的,原因可能是没有更多的空

前言: 最近在学习总结Android的动画效果,当学到Android属性动画的时候大致看了下源代码,里面的AnimationHandler存取使用了ThreadLocal,激起了我很大的好奇心以及兴趣!查阅了一下资料发现Android最重要的Handler消息机制里面的Looper存储也是采用ThreadLocal,开源框架EventBus存储当前线程下的发送事件队列状态也是采用ThreadLocal,那么为何要使用ThreadLocal呢?ThreadLocal是什么呢?它能解决什么样的问题呢

在上一篇C#多线程之线程池篇2中,我们主要学习了线程池和并行度以及如何实现取消选项的相关知识.在这一篇中,我们主要学习如何使用等待句柄和超时.使用计时器和使用BackgroundWorker组件的相关知识. 五.使用等待句柄和超时 在这一小节中,我们将学习如何在线程池中实现超时和正确地实现等待.具体操作步骤如下: 1.使用Visual Studio 2015创建一个新的控制台应用程序. 2.双击打开"Program.cs"文件,编写代码如下所示: using System; using

在上一篇C#多线程之线程池篇1中,我们主要学习了如何在线程池中调用委托以及如何在线程池中执行异步操作,在这篇中,我们将学习线程池和并行度.实现取消选项的相关知识. 三.线程池和并行度 在这一小节中,我们将学习对于大量的异步操作,使用线程池和分别使用单独的线程在性能上有什么差异性.具体操作步骤如下: 1.使用Visual Studio 2015创建一个新的控制台应用程序. 2.双击打开"Program.cs"文件,编写代码如下所示: using System; using System.