1 为什么会有信道 协程(goroutine)算是Go的一大新特性,也正是这个大杀器让Go为很多路人驻足欣赏,让信徒们为之欢呼津津乐道. 协程的使用也很简单,在Go中使用关键字“go“后面跟上要执行的函数即表示新启动一个协程中执行功能代码. func main() { go test() fmt.Println("it is the main goroutine") time.Sleep(time.Second * 1) } func test() { fmt.Println(&quo

目录 1.什么是 channel,介绍管道 2.channel 的基本使用 3.channel 的使用场景 4.使用 channel的注意事项及死锁分析 什么是 channel 管道 它是一个数据管道,可以往里面写数据,从里面读数据. channel 是 goroutine 之间数据通信桥梁,而且是线程安全的. channel 遵循先进先出原则. 写入,读出数据都会加锁. channel 可以分为 3 种类型: 只读 channel,单向 channel 只写 channel,单向 channe

可能的死锁场景 文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 这一章节只列举两种死锁场景,其他的死锁问题大多也万变不离其宗.

目录 并发模型 并发与并行 什么是 CSP 什么是 channel channel 实现 CSP 为什么要 channel channel 实现原理 数据结构 创建 接收 发送 关闭 channel 进阶 发送和接收元素的本质 资源泄漏 happened before 如何优雅地关闭 channel 关闭的 channel 仍能读出数据 channel 应用 停止信号 任务定时 解耦生产方和消费方 控制并发数 总结 参考资料 大家好!"深度解密 Go 语言"系列好久未见,我们今天讲 c

Channel Channel与流 基本上,所有的 IO 在NIO 中都从一个Channel 开始.Channel 有点象流.数据可以从Channel读到Buffer中,也可以从Buffer 写到Channel中. Java NIO的通道类似流,但又有些不同: 既可以从通道中读取数据,又可以写数据到通道.但流的读写通常是单向的: 通道可以异步地读写: 通道中的数据总是要先读到一个Buffer,或者总是要从一个Buffer中写入. 正如上面所说,从通道读取数据到缓冲区,从缓冲区写入数据到通道.如下

1 死锁问题背景 1 1.1 一个不可思议的死锁 1 1.1.1 初步分析 3 1.2 如何阅读死锁日志 3 2 死锁原因深入剖析 4 2.1 Delete操作的加锁逻辑 4 2.2 死锁预防策略 5 2.3 剖析死锁的成因 6 3 总结 7 死锁问题背景 做MySQL代码的深入分析也有些年头了,再加上自己10年左右的数据库内核研发经验,自认为对于MySQL/InnoDB的加锁实现了如指掌,正因如此,前段时间,还专门写了一篇洋洋洒洒的文章,专门分析MySQL的加锁实现细节:<MySQL加锁处理分

死锁问题背景 做MySQL代码的深入分析也有些年头了,再加上自己10年左右的数据库内核研发经验,自认为对于MySQL/InnoDB的加锁实现了如指掌,正因如此,前段时间,还专门写了一篇洋洋洒洒的文章,专门分析MySQL的加锁实现细节:<MySQL加锁处理分析>. 但是,昨天”润洁”同学在<MySQL加锁处理分析>这篇博文下咨询的一个MySQL的死锁场景,还是彻底把我给难住了.此死锁,完全违背了本人原有的锁知识体系,让我百思不得其解.本着机器不会骗人,既然报出死锁,那么就一定存在死锁

Java中当我们的开发涉及到多线程的时候,这个时候就很容易遇到死锁问题,刚开始遇到死锁问题的时候,我们很容易觉得莫名其妙,而且定位问题也很困难. 因为涉及到java多线程的时候,有的问题会特别复杂,而且就算我们知道问题出现是因为死锁了,我们也很难弄清楚为什么发生死锁,那么当我们遇到了死锁问题,我们应该如何来检测和查看死锁呢? Java中jdk 给我们提供了很便利的工具,帮助我们定位和分析死锁问题: 1.死锁产生原因:当两个或者多个线程互相持有一定资源,并互相等待其他线程释放资源而形成的一种僵局,

转载自 https://blog.csdn.net/u014039577/article/details/52351626 Java中当我们的开发涉及到多线程的时候,这个时候就很容易遇到死锁问题,刚开始遇到死锁问题的时候,我们很容易觉得莫名其妙,而且定位问题也很困难. 因为涉及到java多线程的时候,有的问题会特别复杂,而且就算我们知道问题出现是因为死锁了,我们也很难弄清楚为什么发生死锁,那么当我们遇到了死锁问题,我们应该如何来检测和查看死锁呢? Java中jdk 给我们提供了很便利的工具,帮助

1    死锁问题背景    1 1.1    一个不可思议的死锁    1 1.1.1    初步分析    3 1.2    如何阅读死锁日志    3 2    死锁原因深入剖析    4 2.1    Delete操作的加锁逻辑    4 2.2    死锁预防策略    5 2.3    剖析死锁的成因    6 3    总结    7 死锁问题背景 做MySQL代码的深入分析也有些年头了,再加上自己10年左右的数据库内核研发经验,自认为对于MySQL/InnoDB的加锁实现了如指掌

提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server

原文:https://www.jianshu.com/p/24ede9e90490 ---------------------------------- 由浅入深剖析 go channel channel 是 golang 中最核心的 feature 之一,因此理解 Channel 的原理对于学习和使用 golang 非常重要. channel 是 goroutine 之间通信的一种方式,可以类比成 Unix 中的进程的通信方式管道. CSP 模型 在讲 channel 之前,有必要先提一下 C

一.MySQL锁类型 1. MySQL常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 2. 各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高 页面锁:

1.前言 几年前,一个开发同学遇到同步调用异步函数出现死锁问题,导致UI界面假死.我解释了一堆,关于状态机.线程池.WindowsFormsSynchronizationContext.Post.control.BeginInvoke.APC.IOCP,结果我也没讲明白.他也没听明白.后来路过他座位时看到他在各种摸索.尝试,使用Task.await.async各种组合,当时的场景是这样的: .问题有点复杂,随着那个开发同学离职转做产品后,就不了了之了.工作中许多同事对于同步.异步也不是特别了解,

golang 的 defer 语句用于延迟调用.defer 会在当前函数返回之前执行 defer 注册的函数.比如 defer func_defer() 这样语句会让你注册一个函数变量到 defer 的全局链表中,在 defer 语句所在的函数退出之前调用. defer 可以代替其它语言中 try-catch- 语句,也可以用来处理释放资源等收尾操作,比如关闭文件句柄.关闭数据库连接等.defer 还能用于 panic 的 recovery. 1. defer 的特性 我们先深入的剖析下 def

欢迎关注公众号:bin的技术小屋,本文图片加载不出来的话可查看公众号原文 本系列Netty源码解析文章基于 4.1.56.Final版本 写在前面..... 本文是笔者肉眼盯 Bug 系列的第三弹,前两弹分别是: 抓到Netty一个Bug,顺带来透彻地聊一下Netty是如何高效接收网络连接的 ,在这篇文章中盯出了一个在 Netty 接收网络连接时,影响吞吐量的一个 Bug. 抓到Netty一个隐藏很深的内存泄露Bug | 详解Recycler对象池的精妙设计与实现,在这篇文章中盯出了一个 Net

最近写了不少Go代码,但是写着写着,还是容易忘,尤其是再写点Python代码后.所以找了一篇不错的Golang基础教程,翻译一下,时常看看. 原文链接: 「Learning Go - from zero to hero」 by Milap Neupane 开始 Go是由各种 包 组成的.main包是程序的入口,由它告诉编译器,这是一个可执行程序,而不是共享包.main包定义如下: package main 工作区 Go的工作区是由环境变量GOPATH决定的. 你可以在工作区里随心所欲地写代码,G

一.前言 1.1 为什么需要Singleflight? 很多程序员可能还是第一次听说,本人第一次听说这个的时候以为翻译过来就是程序设计中被称为的是 "单例模式". google之后二者天壤之别. 一般情况下我们在写一写对外的服务的时候都会有一层 cache 作为缓存,用来减少底层数据库的压力,但是在遇到例如 redis 抖动或者其他情况可能会导致大量的 cache miss 出现. 1.2 使用场景 如下图所示,可能存在来自桌面端和移动端的用户有 1000 的并发请求,他们都访问的获取

Java NIO Tutorial 地址:http://tutorials.jenkov.com/java-nio/index.html Java NIO系列教程译文地址:http://ifeve.com/java-nio-all/ 以下是我拜读过程中摘抄的部分内容,并且加了一些内容.笔记,姑且叫<快学Java NIO>,方便以后再翻阅学习 附上一个Java NIO实现的demo,多人网络聊天室 Java NIO 由以下几个核心部分组成: Channels Buffers Selectors