es 9200/bank/ 导入

es 批量导入文件

首先是json格式的文件: curl -XPOST 'localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty' --data-binary @accounts.json 1 需要在accounts.json所在的目录运行curl命令. 2 localhost:9200是ES得访问地址和端口 3 bank是索引的名称 4 account是类型的名称 5 索引和类型的名称在文件中如果有定义,可以省略:如果没有则必须要指定 6 _bulk是rest得命令,可以批量执行多个操作

ES curl bulk 导入数据

比如我们现在有这样一个文件,data.json: { " } } { "field1" : "value1" } 它的第一行定义了_index,_type,_id等信息:第二行定义了字段的信息. 然后执行命令: curl -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json

ES模块化的导入和导出

目录环境准备模块化 export.import export import import * as export default import 和 require 的区别参考环境准备三个文件 1.html.a.js 和 b.js,并要能使代码在服务器环境下运行(不然后面会报跨域的错误) 1.html <!DOCTYPE html> <html lang="zh_CN"> <head> <meta charset="UTF-8

使用json文件给es中导入数据

使用json文件可以给es中导入数据,10万条左右的数据可以一次导入,数量太大时导入就会报错.大数量的到导入还是需要用bulk方式. accounts.json文件格式如下: {"index":{"_id":"1"}} {"title":"learn es","content":"work hard"} {"index":{"_id&qu

[ES]ES查询指南

我们通常用用_cat API检测集群是否健康. 确保9200端口号可用: curl 'localhost:9200/_cat/health?v' 绿色表示一切正常, 黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示部分数据因为某些原因不可用. 2.通过如下语句,我们可以获取集群的节点列表: curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v' 3.通过如下语句,列出所有索引: curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 4.创建索引现在我们创

ES之四、Elasticsearch集群和索引常用命令

REST API用途 elasticsearch支持多种通讯,其中包括http请求响应服务,因此通过curl命令,可以发送http请求,并得到json返回内容. ES提供了很多全面的API,常用的REST请求大致可以分成如下几种: 1 检查集群.节点.索引的健康情况 2 管理集群.节点,索引数据.元数据 3 执行CRUD,创建.读取.更新.删除以及查询 4 执行高级的查询操作,比如分页.排序.脚本.聚合等 Query DSL Query DSL (资料来自: http://www.elast

ES常用操作备忘

格式:<REST Verb>/<Index>/<Type>/<ID> 集群健康:curl -u lases:1fw@2soc#3vpn -XGET 'localhost:9200/_cat/health?v&pretty' 节点:curl -u lases:1fw@2soc#3vpn -XGET 'localhost:9200/_cat/nodes?v&pretty'查看索引:curl -u lases:1fw@2soc#3vpn -XGET

ElasticSearch数据导入By Postman

样例数据为了更好的使用和理解ES,没有点样例数据还是不好模拟的.这里提供了一份官网上的数据,accounts.json.如果需要的话,也可以去这个网址玩玩,它可以帮助你自定义写随机的JSON数据. 1.导入数据打开你的postman,输入对应的REST API,http://127.0.0.1:9200/bank/account/_bulk?pretty 选择post; body->binary; 选择文件,选中你下载好的account.json文件: 注意: 1 127.0.0.1:920

以bank account 数据为例，认识elasticsearch query 和 filter

Elasticsearch 查询语言(Query DSL)认识(一) 一.基本认识查询子句的行为取决于 query context filter context 也就是执行的是查询(query)还是过滤(filter) query context 描述的是:被搜索的文档和查询子句的匹配程度 filter context 描述的是: 被搜索的文档和查询子句是否匹配一个是匹配程度问题,一个是是否匹配的问题二.实例导入数据 bank account data download 将数据导入到el

数据从文件导入Elasticsearch

1.资源准备 1.数据文件:accounts.json 2.索引名称:bank 3.数据类型:account 4.批量操作API:bulk 2.导入数据 curl -XPOST 'localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty' --data-binary @accounts.json 3.确认是否导入成功,查看索引,并响应 curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' health index pri rep docs.count

ES 常用的查询语句介绍

elasticsearch定义了两种查询方式: 一.索引(index).type.document 相关语句 1.列出所有索引的状态 GET /_cat/indices?v health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open my_index SOgui_yKSXacTlMHQQht9w 5 1 5 0 14.3kb 14.3kb yellow open ba

【转载】[Elasticsearch]ES入门

传送门:http://www.cnblogs.com/xing901022 ES即简单又复杂,你可以快速的实现全文检索,又需要了解复杂的REST API.本篇就通过一些简单的搜索命令,帮助你理解ES的相关应用.虽然不能让你理解ES的原理设计,但是可以帮助你理解ES,探寻更多的特性. 其他相关的内容参考:Elasticsearch官方文档翻译样例数据为了更好的使用和理解ES,没有点样例数据还是不好模拟的.这里提供了一份官网上的数据,accounts.json.如果需要的话,也可以去这个网址玩玩

es查询与聚合

""" 官方文档:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/aggregations.html 官方文档:https://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/search_dsl.html 参考:https://blog.csdn.net/hanyuyang19940104/article/details/81668880中的bug解决方案可参考:

ELK之es常用查询语句

参考:https://www.cnblogs.com/kyleinjava/p/10497042.html https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/83411704 elasticsearch定义了两种查询方式一.索引(index),type,document相关语句 1,列出所有索引状态 GET /_cat/indices?v 可以使用kibana的dev tools health status in

将PostgreSQL数据库的表导入到elasticsearch中

1.查看PostgreSQL表结构和数据信息 edbstore=# \d customers Table "edbstore.customers" Column | Type | Modifiers ----------------------+-----------------------+---------------------------------------------------------------- customerid | integer | not null d

es集群搭建

1.复制5份es,版本要相同,且各个节点上jdk版本也要相同,否则会报数据同步格式不一致 invalid internal transport message format. 2.配置elasticsearch.yml,主要修改以下方面: cluster.name: my-application #集群名,各个节点要一致 node.name: node-01 #节点名 path.data: /data1/elk/elasticsearch/data #数据存储位置 p

docker中，如何将镜像保存为tar文件或者将镜像保存为文件，将tar文件导入到docker中

需求说明: 在实际使用docker的过程中,比如某些机器不能上网,恰巧需要某些docker镜像,一般可以采用在能上网的机器上,pull下来基础镜像,然后将docker 镜像保存为文件,在不能上网的机器上导入. 操作过程: 1.查看镜像,然后通过docker save命令将镜像保存为文件(归档文件) [root@localhost ~]# docker save -o es. #-o 后面的es.tar是归档文件的名字 [root@localhost ~]# ls -l es.tar -rw---

es 300G 数据删除执行计划 curl REST 操作

es 300G 数据删除 [es union_2017执行计划] [测试执行环境]线上D服务器[测试用例]get:curl -XGET ES:9200/_cat/indices?v post:curl -XPOST ES:9200/my_test_index get:curl -XGET ES:9200/_cat/indices?v delete:curl -XDELETE ES:9200/my_test_indexget:curl -XGET ES:9200/_cat/indices?v [测

elasticsearch 数据导入(九)

说明 maven依赖官方客户端 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/6.4/index.html <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>6.5.0</version> <

ES命令

基础概念 Elasticsearch有几个核心概念.从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助. 接近实时(NRT) Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒). 集群(cluster) 一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能.一个集群由一个唯一的名字标识,这个名字默认就是“elasticsearch”.这个名字是

巴特西