注:keepalive和Nginx和高可用没有关联. 1.什么是高可用,为什么要设计高可用? 1.两台业务系统启动着相同的服务,如果有一台故障,另一台自动接管,我们将国称之为高可用.2.系统可用率算法例:1个9:(1-90%)*365=36.5天 --> 表示该系统1年时间里最多可能的业务中断时间是36.5天2个9:(1-99%)*365=3.65天 --> 表示该系统1年时间里最多可能的业务中断时间是3.65天 2.高可用的目的? 保证系统可实时不间断的使用. 3.高可用使用什么工具来实现?

LVS-DR+keepalived模式是一种非常经典的常用生产组合 高可用场景及LVS架构 一般都用一(负载)拖多(Server Array)方式 使用LVS架设的服务器集群系统有三个部分组成: (1)最前端的负载均衡层,用Load Balancer表示: (2)中间的服务器集群层,用Server Array表示: (3)最底端的数据共享存储层,用Shared Storage表示: 在用户看来,所有的内部应用都是透明的,用户只是在使用一个虚拟服务器提供的高性能服务. 系统环境准备 参考 系统环境

Keepalived软件起初是专门为LVS负载均衡软件设计的,用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能.因此,Keepalived除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务(例如:Nginx,Haproxy,MySQL等)的高可用解决方案软件. keepalive的三大功能 实现物理设备的高可用 管理lvs 对lvs节点进行健康检测 后两个得和lvs搭配才能使用 VRRP(虚拟路由冗余协议)协议实现故障转移 VRRP广播协议 主主动持续不断地发

https://blog.csdn.net/u012410733/article/details/57078407 在网络中机器不可避免的出现单点故障,当我们使用nginx进行反向代理的时候如果出现了nginx机器宕机,那么整个服务就会出现不可用的状态.那么我们针对这种情况我们该如何解决它呢?使用keepalive可以解决这个问题.那么什么是keepalived呢? Keepalived 是一个基于VRRP协议来实现的LVS服务高可用方案,可以利用其来避免单点故障.一个LVS服务会有2台服务器运

前言 前段时间有套线上HBase出了点小问题,导致该套HBase集群服务停止了2个小时,从而造成使用该套HBase作为数据存储的应用也出现了服务异常.在排查问题之余,我们不禁也在思考,以后再出现类似的问题怎么办?这种问题该如何避免?用惯了MySQL,于是乎想到了HBase是否跟MySQL一样,也有其高可用方案? 答案当然是肯定的,几乎所有的数据库(无论是关系型还是分布式的),都采用WAL的方式来保障服务异常时候的数据恢复,HBase同样也是通过WAL来保障数据不丢失.HBase在写数据前会先写H

1.1 keepalived高可用软件介绍 1.keepalived--监控检查 注:keepalive软件有两种功能:监控检查.VRRP冗余协议 1. keepalive的作用是检测web服务器的状态,如果一台web服务器宕机,会将故障机器从集群中剔除 2. keepalieve会从以下三层来检查集群中的服务是否正常: 1)layer3:通过ICMP协议ping测试 2)layer4:比如web服务,keepalived检查80端口是否启动 3)layer7:根据用户的设定检查服务器程序运行是

关于NameNode高可靠需要配置的文件有core-site.xml和hdfs-site.xml 关于ResourceManager高可靠需要配置的文件有yarn-site.xml 逻辑结构: NameNode-HA工作原理: 在一个典型的HA集群中,最好有2台独立的机器的来配置NameNode角色,无论在任何时候,集群中只能有一个NameNode作为Active状态,而另一个是Standby状态,Active状态的NameNode负责集群中所有的客户端操作,这么设置的目的,其实HDFS底层的机

为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么? 面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处. 先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦.异步.削峰. 解耦 看这么个场景.A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送.如果 E 系统也要这个数据呢

------client----------主LVS----------从LVS------------WEB1-------------WEB2--------- 2.2.2.250  2.2.2.10     2.2.2.20      2.2.2.30      2.2.2.40 lo:2.2.2.2    lo:2.2.2.2 一.配置LVS服务器(主-从两台) 1.配置IP [root@localhost ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/i

    1.环境简述2.QJM HA简述2.1为什么要做HDFS HA?2.2 HDFS HA的方式2.2 HSFS HA的结构2.3 机器要求3.部署HDFS HA3.1 详细配置3.2 部署HDFS HA4. HDFS HA的管理5.自动切换5.1 使用zookeeper实现HA原理5. 部署hdfs自动切换5.1 关闭集群5.2 添加HA配置5.3 在zookeeper中初始化HA状态5.4 开启集群5.5 使用zookeeper时的安全机制6.FAQ7.做了HA后HDFS的升级.回滚7.

Keepalive安装部署   一．环境介绍 1)Centos6.4 2) keepalived-1.2.12 3) 主备机的ip Master:172.31.100.5 Slave: 172.31.100.54 Virtault ip:172.31.100.1 二．部署安装 计划具体部署步骤: 步骤1:安装 步骤2:配置 步骤3:运行 步骤4:检查 现在开始: 1)安装 $ yum install -y gcc make openssl openssl-devel $ wget http://

大纲 一.前言 二.Keepalived 详解 三.环境准备 四.LVS+Keepalived 实现高可用的前端负载均衡器 一.前言        Keepalived使用的vrrp协议方式,虚拟路由冗余协议 (Virtual Router Redundancy Protocol,简称VRRP):Heartbeat或Corosync是基于主机或网络服务的高可用方式:简单的说就是,Keepalived的目的是模拟路由器的高可用,Heartbeat或Corosync的目的是实现Service的高可用

谈到Redis服务器的高可用,如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢?这时候就需要哨兵和复制. 哨兵(Sentinel):可以管理多个Redis服务器,它提供了监控,提醒以及自动的故障转移的功能. 复制(Replication):则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器. Redis正是利用这两个功能来保证Redis的高可用. 哨兵(sentinal) 哨兵是Redis集群架构中非常重要的一个组件,哨兵的出现主要是解决了主从复制出现故障时需要人为干预的问题. 1.Redis哨兵

前言 小伙伴们,通过前边文章的阅读,相信大家已经对RocketMQ的基本原理有了一个比较深入的了解,那么大家对当前比较常用的RabbitMQ和Kafka是不是也有兴趣了解一些呢,了解的多一些也不是坏事,面试或者跟人聊技术的时候也会让你更有话语权嘛. 那王子今天就跟大家聊一聊RabbitMQ和Kafka在处理高可用集群时的原理,看看它们与RocketMQ有什么不同.小伙伴们可以重新温习一下常见的消息中间件有哪些?你们是怎么进行技术选型的?这篇文章,了解一下他们之间的区别. RabbitMQ的高可用

一 基础环境 节点 系统版本 MySQL版本 业务IP 心跳IP Master CentOS 7.5 MySQL 5.6 192.168.88.100 192.168.77.100 Slave CentOS 7.5 MySQL 5.6 192.168.88.101 192.168.77.101 VIP 192.168.88.88 关闭防火墙及SELinux: 配置NTP时钟同步: 主机名及hosts: #public ip 192.168.88.100 master.yewu.com maste

目录 文章目录 目录 HAProxy 负载均衡器 应用特性 性能优势 会话保持 健康检查 配置文件 负载均衡策略 ACL 规则 Web 监控平台 Keepalived 虚拟路由器 核心组件 VRRP 虚拟路由冗余协议 VRRP 的工作机制 高可用原理 高可用模式 健康检查原理 HAProxy & Keepalived 主从模式的 Keepalived 配置 双活模式的 Keepalived 配置 OpenStack 官方的 Controller Node HAProxy 负载均衡示例 HAPro

目录 一 基础环境 二 架构设计 三 安装MySQL 3.1 安装MySQL 3.2 初始化MySQL 四 配置MySQL半同步 4.1 加载插件 4.2 配置半同步复制 4.3 master创建账号并授权 4.4 slave创建账号并授权 4.4 启动同步 五 安装HAProxy 5.1 下载及安装 5.2 创建HAProxy相关配置文件 六 配置HAProxy 6.1 配置master的HAProxy 6.2 配置slave的HAProxy 七 安装Heartbeat 八 配置Heartbe

在高并发.对稳定性要求极高的系统中,高可用的是必不可少的,当然ActiveMQ也有自己的集群方案.从ActiveMQ 5.9开始,ActiveMQ的集群实现方式取消了传统的Master-Slave方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB 的 Master-Slave 实现方式. 相关文章:范例项目: http://wosyingjun.iteye.com/blog/2312553 ActiveMQ的简单实用:http://wosyingjun.iteye.com/blog/2314

上一篇文章写过centos 7下clickhouse rpm包安装和基本的目录结构,这里主要介绍clickhouse高可用集群的部署方案,因为对于默认的分布式表的配置,每个分片只有一份,这样如果挂掉一个节点,则查询分布式表的时候直接会报错,这个是基于clickhouse自己实现的多分片单副本集群,配置也比较简单,这里说的高可用是指,每个分片具有2个或以上副本,当某个节点挂掉时,该节点分片仍可以由其他机器上的副本替代工作,所以这样实现的分布式集群可以在挂掉至少1个节点时机器正常运行,随着集群节点数

一.redis的简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都 支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操

参考文档: 部署kubernetes集群1:https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster 部署kubernetes集群2:https://blog.frognew.com/2017/04/install-ha-kubernetes-1.6-cluster.html Building High-Availability Clusters:https://kubernetes.io/docs/admin/high-av