前言 当我们在shell中执行topic删除命令的时候` kafka-topics --delete --topic xxxx --zookeeper xxx`,会显示,xxxx已经被标记为删除.然后过了很久你再查看topic列表,发现那个topic依然被标记删除,显然删除没有真正执行.下面就深入了解,kafka删除topic的流程. 先说结论 delete.topic.enable,配置默认是false,意思是 是否允许kafka集群删除topic,只有为true的情况,kafka才会删除那些

我现在使用的是librdkafka 的C/C++ 的客户端来生产消息,用flume来辅助处理异常的数据,,, 但是在前段时间,单独使用flume测试的时候发现,flume不能对分区进行负载均衡!同一个集群中,一个broker的一个分区已经有10亿条数据,另外一台的另一个分区只有8亿条数据: 因此,我对flume参照别人的做法,增加了拦截器: 即在flume配置文件中 增加以下字段: ----- stage_nginx.sources.tailSource.interceptors = i2sta

该博文方法有问题,正确方案在http://www.cnblogs.com/dplearning/p/7992994.html 背景: 搭建了一个kafka集群,建立了topic test,用group_id  ttt 消耗topic. 但问题是,我消费的处理太慢了,导致了上百万数据的挤压,即offset滞后上百万 现在,想放弃上一次的任务,执行新的任务.但是topic名称和group_id不能变化. 想了几个方案,觉得重置offset是最符合我需求的. import os from conflu

启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test1 2181 是zookeeper 端口 图示为创建成

启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zk1:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic hello replication-factor:副本数,包含主节点,不能

一.数仓分层介绍 1.实时计算与实时数仓 实时计算实时性高,但无中间结果,导致复用性差 实时数仓基于数据仓库,对数据处理规划.分层,目的是提高数据的复用性 2.电商数仓的分层 ODS:原始日志数据和业务数据 DWD:以数据对象为单位进行分流,如订单.页面访问等 DIM:维度数据 DWM:数据对象进一步加工,形成宽表&明细数据[明细宽表] DWS:根据主题对数据聚合,形成主题宽表[主题宽表] ADS:将CLickHouse中的数据根据需求进行筛选聚合 二.实时需求概览 1.离线计算与实时计算 离线

转载自 huxihx,原文链接 Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets) 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部

1.获取所有topic package com.example.demo; import java.io.IOException; import java.util.List; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper

linux中tar打包指定路径文件www.111cn.net 编辑:yahoo 来源:转载在linux系统中打包与解压文件我都可以使用tar命令来解决,只要使用不同的参数就可以实现不同的需要了,下面来给大家介绍一下tar的使用方法. 压缩: tar czvf /data/backup/test.tar.gz /data/a/b/directory解压: cd /data/test tar xzvf /data/backup/test.tar.gz 问题是,解压后的文件,在/data/test/d

Linux中jar包指定端口启动并记录日志: java -jar -Dserver.port=38080  group-buying-0.0.1-SNAPSHOT.jar   >log.log &

linux 中使用ls指定输出时间格式 原文:http://blog.csdn.net/chaofanwei/article/details/13018753 ls -l --time-style=xxx   xxx:full-iso, long-iso, iso, locale, +FORMAT 默认输出是:locale格式 例一:ls -l --time-style=full-iso [wei@localhost ~]$ ls -l --time-style=full-iso总计 24drw

linux Shell sort按照指定列排序 https://blog.csdn.net/weixin_38308151/article/details/80760133 kubectl get pods |sort -k 5n 置顶 2018-06-21 14:35:37 马小新 阅读数 18025更多 分类专栏: linux shell   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.n

rancher说明为什么需要按照指定版本安装以及rancher和节点linux环境配置-docker指定版本安装 待办 https://blog.csdn.net/CSDN_duomaomao/article/details/75267156 有关环境配置 https://blog.csdn.net/wo18237095579/article/details/89638901#_9 rancher 官方配置要求 https://docs.rancher.cn/rancher2x/quick-st

Topic 的配置与组成 之前我们仅主要介绍了Kafka Producer与Kafka Consumer 的相关配置,而未详细介绍过有关topic的配置.Topic的配置在Kafka 使用中也至关重要,因为它的参数足以影响集群性能以及topic 的行为. 在一个topic被创建后,会有它默认的参数,不过有些topic的参数可能仍需要根据实际情况进行一些调整,例如: Replication Factor Partition数目 Message Size Compression level Log

linux中用iptables开启指定端口   centos默认开启的端口只有22端口,专供于SSH服务,其他端口都需要自行开启. 1.修改/etc/sysconfig/iptables文件,增加如下一行: -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 10000 -j ACCEPT -A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 10000 -j ACC

主要是修改server.properties的advertised.listeners advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.59.132:9092

众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别是想查询某些consumer group的位移是如何在该topic中保存的.针对这些问题,本文将结合

原文  https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6061110.html 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别

一.kafka-manager简介 kafka-manager是目前最受欢迎的kafka集群管理工具,最早由雅虎开源,用户可以在Web界面执行一些简单的集群管理操作.具体支持以下内容: 管理多个集群 轻松检查群集状态(主题,消费者,偏移,代理,副本分发,分区分发) 运行首选副本选举 使用选项生成分区分配以选择要使用的代理 运行分区重新分配(基于生成的分配) 使用可选主题配置创建主题(0.8.1.1具有与0.8.2+不同的配置) 删除主题(仅支持0.8.2+并记住在代理配​​置中设置delete.

本文主要讲述的是如何搭建Kafka的源码环境,主要针对的Linux操作系统下IntelliJ IDEA编译器,其余操作系统或者IDE可以类推. 1.安装和配置JDK确认JDK版本至少为1.7,最好是1.8及以上.使用java -version命令来查看当前JDK的版本,示例如下: lenmom@M1701:~/workspace/software/hadoop-/bin$ java -version java version "1.8.0_191" Java(TM) SE Runtim

引言 上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下,收发消息的对比测试,RocketMQ表现稳定,而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万,到了128个Topic就跌至0.85万,导致无法完成测试.我们不禁要问: 为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢? 今天的测试,就来排查一下这个问题,然后验证一下两个系统对外服务的稳定性.本次测试,要引入"稳定性测试"这个概念,那什么是稳定性测试呢?我们先来看一下定义: 稳定性测试:测试系统的长期稳定运行能力.在系统