APM调用链产品对比 随着企业经营规模的扩大,以及对内快速诊断效率和对外SLA(服务品质协议,service-level agreement)的追求,对于业务系统的掌控度的要求越来越高,主要体现在: 对于第三方依赖的监控,实时/准实时了解第三方的健康状况/服务品质,降低第三方依赖对于自身系统的扰动(服务降级.故障转移) 对于容器的监控,实时/准实时的了解应用部署环境(CPU.内存.进程.线程.网络.带宽)情况,以便快速扩容/缩容.流量控制.业务迁移 业务方对于自己的调用情况,方便作容量规划,同时

========================消息的基本属性========================消息的几个属性:type: 定义消息的 category, 比如 SQL 或 RPC 或 HTTPname: 代表一个动作 action, 详细的内容应该记录到 data 属性中, 而不是 name 属性, 比如:          对于 SQL type 来讲, name 应该是一个 SQL 模板, 如 select <?> from user where id = <?>

好多年没发博,最近有时间整理些东西,分享给大家. 所有内容都在github项目liuzhibin-cn/my-demo中,基于SpringBoot,演示Dubbo微服务 + Mycat, Sharding-Proxy分库分表 + Seata分布式事务管理 + ZipKin, SkyWalking, PinPoint性能分析链路跟踪APM工具,有详细文档,可以快速运行 演示项目架构 运行演示项目 package.sh为打包脚本: sh package.sh:最简单运行方式,使用单个MySQL数据库

1.需求 公司项目采用微服务的架构,服务很多,人工监控是不可能的,项目的访问量很大,想通过日志查找某个方法中性能的问题也是非常困难的.但是系统的性能问题是不能忽视的.系统性能检测的问题如鲠在喉,经过长时间的查找资料,功夫不负有心人,终于发现几个比较好的开源的APM(Application Performance Management)检测工具. 2.常见apm参考对比及工具选型 SkyWalking:中国人吴晟(华为)开源的一款分布式追踪,分析,告警的工具,现在是Apache旗下开源项目,对云原

前言 最近几个月一直在研究开源的APM和监控方案,并对比使用了Zipkin,CAT,Sky-walking,PinPoint(仅对比,未实际部署),Elastic APM,TICK Stack,Prometheus等开源产品,其中不乏功能强大的监控和追踪系统,但它们都对.NET/.NET Core没有支持或支持不够完备.而在.NET/.NET Core平台也仅有Metrics.NET,AppMetrics,MiniProfiler等轻量级监控组件,它们也都和功能完备的APM系统差距甚远,也无法完

一.Skywalking介绍 Skywalking是一款分布式链路追踪组件,什么是链路追踪? 随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心. 然后微服务面临了这些问题: 某个核心服务挂了,导致大量报错,如何快速确定哪里出了问题? 用户请求响应延迟高,怎么确定是哪些服务导致的? 应用程序有性能瓶颈,怎样确定瓶

近来可能在虚拟机重装了Linux的缘故,在用yum安装软件时出现错误,在提示上连接镜像网站时,都是"linux counldn't resolve host"这样的提示.我估计是linux没有连网吧?于是我自己摸索着排查,我对linux不熟悉,所以只是盲人摸象的路子来诊断了: 度娘看看,linux也有ping这个命令.试下ping外网的域名,比如baidu.com,结果提示unkown host.于是查看DNS配置,还是问度娘了,DNS在哪配置?Ok,就在/etc/resolv.con

catalogue . 引言 . 内核ko timer定时器,检测sys_call_table adress变动 . 通过/dev/kmem获取IDT adress . 比较原始的系统调用地址和当前内核态中的系统调用地址发现是否有sys_call_table hook行为 0. 引言 内核rookit通常以系统调用为攻击目标,主要出于两个原因 . 在内核态劫持系统调用能以较小的代价控制整个系统,不必修太多东西 . 应用层大多数函数是一个或多个系统调用不同形式的封装,更改系统调用意味着其上层所有的

使用spring 的拦截器对方法进行拦截,不管是动态代理,还是cglib, 只能拦截到被代理对象的调用方法,对于被调用方法里再调用同一对象里的其他方法就无法拦截到,就是我们说的嵌套拦截,之前文章里提及过加载器改写实现拦截(美团cat方式) , 今天试验出另外一种方法 我们要在spring初始化对象后对其用cglib加强修改,重新注入到容器当中 刚开始想在容器初始化完毕后修改bean, 利用实现ApplicationListener接口 public class InstantiationTrac

1.在内核或uboot目录下搜索相关内容/文件名时:grep "USB" * -nR find -name "*USB*" 2.查看系统中设备 cat  /proc/devices 3.查看系统时间(RTC) date /* 显示系统时间 */ date 123015402011.30 /* 设置系统时间 date [MMDDhhmm[[CC]YY][.ss]] */ hwclock -w /* 把系统时间写入RTC */ 短电,重启,执行date ( 参考RTC驱

来源:微信公众号「编程学习基地」 目录 文件操作 Linux文件类型 Linux文件权限 修改文件权限 Linux error 获取系统调用时的错误描述 打印错误信息 系统IO函数 open/close 打开文件 创建文件 修改默认访问权限 read/write lseek linux下的标准输入/输出/错误 标准输入(standard input) 标准输出(standard out) 标准错误输出(standard error) 文件操作 在进行 Linux 文件操作之前,我们先简单了解一下

前言 这篇是推动大家异步编程的思想的线程池的准备篇,要做好监控,让大家使用无后顾之忧,敬畏生产. 为什么需要对线程池进行监控 Java线程池作为最常使用到的并发工具,相信大家都不陌生,但是你真的确定使用对了吗?大名鼎鼎的阿里Java代码规范要求我们不使用 Executors来快速创建线程池,但是抛弃Executors,使用其它方式创建线程池就一定不会出现问题吗?本质上对于我们来说线程池本身的运行过程是一个黑盒,我们没办法了解线程池中的运行状态时,出现问题没有办法及时判断和预警.面对这种黑盒操作必

背景介绍 饿了么监控系统EMonitor:是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统,覆盖了系统监控.容器监控.网络监控.中间件监控.业务监控.接入层监控以及前端监控的数据存储与查询.每日处理总数据量近PB,每日写入指标数据量百T,每日指标查询量几千万,配置图表个数上万,看板个数上千. CAT:是基于Java 开发的实时应用监控平台,为美团点评提供了全面的实时监控告警服务 本文通过对比分析下2者所做的事情为契机讨论监控系统或许该有的面貌,以及浅谈下监控系统发展的各个阶段 CAT做的事情(开源

github链接:https://github.com/dianping/cat CAT 作为服务端项目基础组件,提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端,已经在美团点评的基础架构中间件框架(MVC框架,RPC框架,数据库框架,缓存框架等,消息队列,配置系统等)深度集成,为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标.健康状况.实时告警等. CAT 简介 CAT 是基于 Java 开发的实时应用监控平台,为美团点评提供了全面的实时监控告警服务. CAT

CrossAnalyzer-调用链分析 在分布式环境中,应用是运行在独立的进程中的,有可能是不同的机器,或者不同的服务器进程.那么他们如果想要彼此联系在一起,形成一个调用链,在Cat中,CrossAnalyzer会统计不同服务之间调用的情况,包括服务的访问量,错误量,响应时间,QPS等,这里的服务主要指的是 RPC 服务,在微服务监控中,这是核心. 在讲 CrossAnalyzer 的处理逻辑之前,我们先看下客户端的埋点的一个模拟情况. 一般情况下不同服务会通过几个ID进行串联.这种串联的模式,

前言: CAT是一个实时和接近全量的监控系统,它侧重于对Java应用的监控,除了与点评RPC组件融合的很好之外,他将会能与Spring.MyBatis.Dubbo 等框架以及Log4j 等结合,支持PHP.C++.Go等多语言应用,基本接入了美团点评上海侧所有核心应用.目前在中间件(MVC.RPC.数据库.缓存等)框架中得到广泛应用,为美团点评各业务线提供系统的性能指标.健康状况.监控告警等,在微服务监控领域也是非常有用的一套组件.支撑这美团每天450亿的消息,50TB的数据监控,应用于 700

1. 美团点评CAT监控平台研究 1.1. 前言 此文根据我对官方文档阅读并记录整理所得,中间可能会穿插一些自己的思考和遇坑 1.2. 简介 CAT 是基于 Java 开发的实时应用监控平台,为美团点评提供了全面的实时监控告警服务 CAT 作为服务端项目基础组件,为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标.健康状况.实时告警等 CAT 很大的优势是它是一个实时系统,CAT 大部分系统是分钟级统计,但是从数据生成到服务端处理结束是秒级别,秒级定义是48分钟40秒,基本上看到48分钟38秒数据,整体报

链路监控选型的一个比较:1.cat框架:需要对业务代码有较强的侵入性,对代码的侵入性很大,集成成本较高,风险较大:2.zipkin框架:仅支持spring cloud,不支持dubbo,功能及其简单,集成容易:所有基本cat和zipkin就被排除了,接下来重点看pinpoint和skywalking的对比: pinpoint和skywalking对代码都没有侵入性,使用java探针字节码增加技术,二者监控能力相当,二者最主要的一个区别在于底层数据库1.Pinpoint只支持HBase,且扩展代价

在第2章我们讲到,服务器在初始化CatServlet 之后, 会初始化 MVC,MVC也是继承自AbstractContainerServlet , 同样也是一个 Servlet 容器,这是一个非常古老的MVC框架,当时Spring MVC 还并不成熟,但是所有MVC框架的核心思想都是一致的. 在初始化完CatServlet之后,我们就会调用 MVC 的父类 AbstractContainerServlet 去初始化MVC容器,初始化最核心的步骤是调用MVC子类的initComponents(.

周期结束 我们从消息分发章节知道,RealtimeConsumer在初始化的时候,会启动一个线程,每隔1秒钟就去从判断是否需要开启或结束一个周期(Period),如下源码,如果 value < 0 的时候,就会启动一个周期结束线程,线程会调用endPeriod函数,找到需要结束的周期,完成周期的结束以及清理工作,并将周期对象从PeriodManager中移除. public class PeriodManager implements Task { private List<Period>