在Linux上安装驱动,这事情多半是跑CUDA程序的人才会搞的,多年前学CUDA时为这一步骤头疼的很,现如今已经比较熟悉了,今日给出一些记录. 首先,在NVIDIA官方网站上找到驱动下载页面: https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn 查询到可以使用的驱动版本,如下: BETA版过新,稳定性尚未可知,选择非beta版本的最新版驱动,即 415.27版本. 下载链接页面: https://www.nvidia.cn/download/driv

新安装显示gtx745驱动NVIDIA-Linux-x86_64-346.59.run, yum groupremove kde-desktop yum groupinstall "Desktop" yum groupinstall "X Window System" yum groupinstall "Chinese Support" CentOS .x 與 .x 套件組的名稱不太一樣,例如桌面環境套件: CentOS .x: GNOME: G

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6. Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选

联想IDEAPAD 320C-15笔记本显卡驱动问题核显Intel(R) HD Graphics 620独显AMD Radeon(TM) 530必须安装好核显驱动,独显驱动才能正常工作,否则设备管理器中,独显驱动一直有黄色感叹号!这是什么垃圾独显驱动?必须依靠核显输出才行?

对于游戏玩家来说,对显卡的关注度要高于电脑其它硬件,一般来说,显卡越好,游戏性能往往越强.不过要持续发挥显卡的最佳游戏性能,经常更新显卡驱动也是很有必要的.那么笔记本显卡驱动怎么更新?下面小编以自己的Win10笔记本为例,教大家如何升级笔记本显卡驱动.  Win10笔记本显卡驱动更新升级方法 升级笔记本显卡驱动有2种方法,一种是进入电脑设备管理器,查看显卡的型号,然后去相关品牌官网,查看是否有新版本驱动可以更新,如果有,则下载安装升级即可. 设备管理器查看显卡型号 另外一种升级笔记本显卡驱动方法

[“10”力全开 游戏“Ti”厉害]ZX53VE-新飞行堡垒笔记本(Windows 10 Home/新七代标压i7-7700HQ/GTX 1050Ti 4G/8G内存/1TB+128GB) http://store.asus.com.cn/product-1416.html 销售价:                      (节省￥700.00) 市场价:         ￥7899.00 商品评分:         /////.....                      (共36人评

ubuntu下终于安装好了nvidia的gt540显卡驱动.估计好多童鞋怕麻烦都放弃安装了哈. 先看看效果. ~$ lspci |grep -i vga :) :00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF108M [GeForce GT 540M] (rev ff) 期间遇到了很多问题,记录一下. 参考链接:[使用 Bumblebee 控制 NVIDIA 双显卡(Ubuntu)]  http://www.linuxidc.com/L

不多说,直接上干货! 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

转载自,Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势 https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/81877822#NVIDIA_173 ,主要用nvidia官网驱动安装方法,下载Nvidia显卡驱动,如果是笔记本,一定要选择对应型号的,Notebooks版,也就是笔记本版,之前因为下错导致kali系统重装N次了,安装好之后,nvidia-settings打不开的,看下边,配置x服务配置文件 全网最新Kali Linux系统如何安装N卡驱动[

不得不说,ubuntu上安装nvidia驱动坑是真的多!!! 本来在之前已经安装好了,从 显卡驱动到cuda再到cudnn去不没问题,就已一次推送而来的显卡驱动更新,把我的环境全部弄坏,为了吸取教训,我把这次的解决方法做个记录: 一.重新安装驱动时报:error bad return status for module build on kernel 这是因为在上一次安装cuda时将gcc的版本从 5.4(ubuntu16.4默认的gcc版本)降到了4.8,导致在编译过程中出现的报错. 解决方法

搞深度学习如何能够不与浑身是“核”的显卡打交道呢? 人工智能的兴起除了数据量的大量提升,算法的不断改进,计算能力的逐步提高,还离不开软件基础设施的逐步完善.当下的主流的深度学习工具软件无论是Caffe还是Theano或者是Tensorflow全部都离不开GPU显卡加速技术的支持.当下的基于GPU加速的主流的深度学习环境就是linux下的cuda.作为NVIDIA目前辅科学计算加速的性能优良的产品,Tesla K80当仁不让地成为了理想对象.可是由于linux开源的特性,nouveau成为Ubun

在这之前,我用的Ubuntu都是系统自带的驱动, 由于分辨率没有任何问题, 所以一直没有安装Nvidia官方的驱动; 近期更新到 15.04 之后, 在播放avi 格式的常规视频时却出现闪烁的现象, 而且是一直闪, 无法观看, 不过音频没问题; 因此考虑是不是显卡驱动需要更新一下, 最初找了很多更新 Nvidia驱动的方法, 写了很多命令,结果都无法安装.一直提示nouveau正在使用中,禁不掉; 后来直接用系统内置的源来更新,居然成功了~ 命令如下: sudo apt-get update s

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5638185.html 安装完ubuntu16后,显卡显示的是Gallium... 在“设置-软件和更新-附加驱动”里面,选择“使用nvidia binary driver...”,如下 之后,显卡信息如下,能正确的识别nvidia的显卡: 不确定是否会有什么问题,我这边这样设置后,能正确识别. 160712更新: 刚才在另一台电脑上重装ubuntu16,但是找到附加驱动后,发现...里面啥都木有.然

换了一个电脑,跟随潮流,CPU是不带集显的,操作系统从原来的硬盘一通搬过来的 其中Deepin Linux更新到15.11. 显卡是2060的,在Deepin中目前只集成了390的nvidia驱动,无法支持 而nouveu驱动也是个残废,只支持到10xx系统,结果系统驱动在不知道什么模式下,反正屏幕卡得一逼,没法用 找了两天网上资料,反正是没几个讲明白了.有装nvidia官方驱动,有修复就OK了.反正在我的电脑上不行. 不得以,自己搜索了一下deb的安装包,还好debian提供了expermen

一.驱动软件准备:从nvidia网站下载驱动,注意,和普通显卡下载驱动地址不同. 按照ESXi对应版本不同下载不同的安装包.安装包内含ESXi主机驱动和虚拟机驱动. GPU显卡和物理服务器兼容查询:(重要:一定要查兼容,最近遇到一客户反馈安装驱动后运行nvidia-smi各种报错,最后查询是因为不兼容导致.)https://www.nvidia.com/zh-cn/data-center/resources/vgpu-certified-servers/ 二.安装显卡驱动 1.将驱动vib上传到

特别说明:要在我的随笔后写评论的小伙伴们请注意了,我的博客开启了 MathJax 数学公式支持,MathJax 使用$标记数学公式的开始和结束.如果某条评论中出现了两个$,MathJax 会将两个$之间的内容按照数学公式进行排版,从而导致评论区格式混乱.如果大家的评论中用到了$,但是又不是为了使用数学公式,就请使用\$转义一下,谢谢. 想从头阅读该系列吗?下面是传送门: Linux 桌面玩家指南:01. 玩转 Linux 系统的方法论 Linux 桌面玩家指南:02. 以最简洁的方式打造实用的

deepin的CUDA和cuDNN安装方法与其它系统有所不同,参考其它操作系统的方法也许不适用,特别是显卡驱动的安装,容易使系统出现问题 本次配置: 操作系统:deepin15.5桌面版 电脑品牌:联想拯救者 CPU:i5-7300HQ 显卡:NVIDIA  GTX 1050Ti tensorflow版本:1.4 cuda版本:8.0 cudnn版本:6 目录: 安装显卡驱动 安装CUDA 安装tensorflow-GPU 安装CUDNN 一.安装显卡驱动 deepin15.5的显卡驱动可以使用

由于最近要跑DeepLearning 所以在自己的Y7000上装一个Ubuntu ,自己碰了好多壁 写下来以防止自己忘掉以便后续再用! 配置:i7-8750H +GeForce GTX 1050Ti 4G  128SSD+1T HDD 选择ubuntu16.04.6 在windows HDD下分出了200G 16.04.6 在选择安装过程中可以直接选择安装 不用自己分区 如果自己分区 选择:      /            192G      swap     8G       不能有/bo

也不知道是幸运还是不幸,我从一开始接触ubuntu就遇到这一系列的问题, 而且一直没有一个彻底解决的办法,搞得我无比头疼,也害得我重装了无数遍系统... 国际惯例,只按照个人习惯和喜好来写,对某些人来说可能逻辑有点混乱... (建议先完全看一遍再操作,因为前面是铺(fei)垫(hua),主要是总结给自己看的) 第一次装Ubuntu(双系统)的时候,在logo或者黑屏的地方卡住,用启动盘都进入不了,更别说正常进入安装界面了... (临时)解决办法:https://m.th7.cn/show/48/

1. 禁用系统默认的集成驱动 Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau,它是第三方为NVIDIA开发的开源驱动,我们需要先将其屏蔽才能安装NVIDIA官方驱动.将驱动添加到黑名单blacklist.conf中,但是由于该文件的属性不允许修改.所以需要先修改文件属性. 查看属性 sudo ls -lh /etc/modprobe.d/blacklist.conf 修改属性 sudo chmod 666 /etc/modprobe.d/blacklist.conf 用gedit打开 sud