单张图片处理HDR OPENGL

OpenGL核心技术之HDR

笔者介绍:姜雪伟.IT公司技术合伙人,IT高级讲师,CSDN社区专家.特邀编辑,畅销书作者.国家专利发明人;已出版书籍:<手把手教你架构3D游戏引擎>电子工业出版社和<Unity3D实战核心技术具体解释>电子工业出版社等. CSDN视频网址:http://edu.csdn.net/lecturer/144 一般来说,当存储在帧缓冲(Framebuffer)中时,亮度和颜色的值是默认被限制在0.0到1.0之间的.这个看起来无辜的语句使我们一直将亮度与颜色的值设置在这个范围内,尝试着与

js实现单张图片（或者多张）的预览功能

这个是预览单张图片的,如果要预览多张图片,改下面红色标记的地方就好了 <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" /> <title>js图片预览功能</title> <script language=javascript> function previewFile() {

JavaScript实现单张图片上传功能

前台jsp代码 <%@ page language="java" pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html;charset=utf-8"%> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"&g

【Python】【Nodejs】下载单张图片到本地，Python和Nodejs的比较

Python版本: # 下载单张图片到本地,看用时多少 import urllib.request import datetime starttime = datetime.datetime.now() pic='https://img.onvshen.com:85/gallery/23789/22210/s/0.jpg' name=pic.split('/')[-1] rsp=urllib.request.urlopen(pic) img=rsp.read() with open(name,'

android-调用系统的ContentPrivder获取单张图片实现剪切做头像及源代码下载

首先讲述这个小项目的特色: 1.调用系统的相冊应用获取单张图片 2.对单张图片进行剪切方便做成指定大小的头像图片 3.对获取图片的结果进行解析,使用三种方式进行. 首先看看效果图: 打开app,进入注界面.点击获取图片button 调用系统的图片选择器,选择图库, 点击图片.返回获取到图片点击剪切图片button,调用系统的图片剪切工具获取到剪切之后的图片以下详细请看代码: public class MainActivity extends Activity implements OnCl

webuploader只选择单张图片

webuploader只选择单张图片一.总结一句话总结: 在WebUploader.create中配置一下pick即可 pick: { id: '#filePicker', multiple:false, label: '点击选择图片' }, 二.WebUploader 设置单个图片上传转自或参考:WebUploader 设置单个图片上传https://blog.csdn.net/tuchui88/article/details/77870763 我们可以看到multiple就是我们想

Android中使用MediaCodec硬件解码,高效率得到YUV格式帧,快速保存JPEG图片(不使用OpenGL)(附Demo)

MediaCodec的使用demo: https://github.com/vecio/MediaCodecDemo https://github.com/taehwandev/MediaCodecExample http://bigflake.com/mediacodec/ 以下文章转载自: https://www.polarxiong.com/archives/Android-MediaCodec%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%A1%AC%E4

前台图片上传展示JS（单张图片展示）

Python2下载单张图片和爬取网页图片

一.需求分析 1.知道图片的url地址,将图片下载到本地. 2.知道网页地址,将图片列表中的图片全部下载到本地. 二.准备工作 1.开发系统:win7 64位. 2.开发环境:python2.7. 3.开发工具:PyCharm. 4.浏览器:Chrome. 三.操作步骤 A.知道图片的url地址,将图片下载到本地. a1.打开Chrome,随意找到一个图片网站. a2.打开开发者工具(f12键或者fn+f12键),选择第一张图片,可以看到它的src属性就是图片的地址,复制出来. a3.编写代码.

Bootstrap+PHP fileinput 实现多图上传这是ajax上传，只能单张单张图片地上传

插件及源代码可以在这里下载 http://www.jq22.com/jquery-info5231下面是根据下载的demo进行补充:使用bootstrap界面美观,可预览,可拖拽上传,可配合ajax异步或同步上传,下面是效果图: 前端代码:fileinput.html <!DOCTYPE html>  <html lang="en&quo

分享cropper剪切单张图片demo

<!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>上传头像</title> <link href="https://cdn.bootcss.com/cropper/3.1.3/cropper.min.css" rel="stylesheet"> &l

tensorflow训练自己的数据集实现CNN图像分类2（保存模型&测试单张图片）

神经网络训练的时候,我们需要将模型保存下来,方便后面继续训练或者用训练好的模型进行测试.因此,我们需要创建一个saver保存模型. def run_training(): data_dir = 'C:/Users/wk/Desktop/bky/dataSet/' log_dir = 'C:/Users/wk/Desktop/bky/log/' image,label = inputData.get_files(data_dir) image_batches,label_batches = inp

cocos2dx 单张图片加密

cocos2dx 已经封装好读取加密的prv文件的方法,打开texturepacker,导入一张图片,在content protection中写入密钥,在texture format中选择prv格式在size constraints中选择any size,具体步骤方法可以参考我之前写的“cocos2dx for lua 图片加密”的博客,点击publis 导出图片资源,起名为testPrv.pvr.ccz, 将图片放在res目录下,在c++ 调用 cocos2d::ZipUtils::setP

从零開始制作H5应用（2）——V2.0版，多页单张图片滑动，透明过渡及交互指示

上一次.我们制作了我们第一个H5场景应用的V1.0版,这次我们趁热打铁.在上一版的基础上对层序进行改动和扩展. 任务 1.页面数量由3张增加至9张: 2.每张页面中放入一张全屏自适应的图片. 3.修复页面过渡中的白场,并在过渡时增加页面的透明效果 4.给予用户"向上滑动"的交互提示: 分析老规矩,拿到任务需求后,我们还是要先详细分析每一步的实现思路: 1.页面数量由3张增加至9张这个太简单啦.就是再复制出来6个div.并给他们增加类名就能够啦:) 2.每张页面中放入一张全屏自适应的

使用pytorch测试单张图片（test single image with pytorch）

以下代码实现使用pytorch测试一张图片引用文章: https://www.learnopencv.com/pytorch-for-beginners-image-classification-using-pre-trained-models/ from __future__ import print_function, division from PIL import Image import torch from torchvision import transforms import

Vue简单评星效果与单张图片上传

<form class="" id="pj-frm"> <div class="assess-header"> <span class="star-text">评分</span> <span class="star-item" :class="[item<=curId?'on':'']" v-for="item in

c++ 读取、保存单张图片

转载:https://www.jb51.net/article/147896.htm 实际上就是以二进制形式打开文件,将数据保存到内存,在以二进制形式输出到指定文件.因此对于有图片的文件,也可以用这种方法复制其内容 #include<iostream> using namespace std; void main(void) { //保存输入图像文件名和输出图像文件名 ]; ]; //图像数据长度 int length; //文件指针 FILE* fp; //输入要读取的图像名 cout &l

Pytorch使用PIL的读取单张图片并显示

1. Image.open(fp, mode="r") 调用此方法需要引入头文件:from PIL import Image. 参数说明: fp:图片路径,可为绝对路径或相对路径. model:默认即可. 2. 例子 2.1 Code 首先给定图片路径,然后调用函数Image.open()即可. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image def plt_image(): image_

Spring Boot MVC 单张图片和多张图片上传和通用文件下载

@Autowired private ServerConfig serverConfig; /** * 通用下载请求 * * @param fileName 文件名称 * @param delete 是否删除 */ @ApiOperation("通用下载请求") @GetMapping("/download") public void fileDownload(String fileName, Boolean delete, HttpServletResponse

jquery图片轮播，单张图片轮播时间不同

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title></title>

MXNet学习:预测结果-识别单张图片

用到了model里的FeedForward.load和predict import os import mxnet as mx import numpy as np import Image from collections import namedtuple Batch = namedtuple('Batch',['data']) synsets = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] def predict(img_url,model,synsets): img = Image.op

巴特西