文章来源:云栖社区,经同意授权转载 链接:https://yq.aliyun.com/articles/226984?spm=5176.8091938.0.0.nCksaV 错误解决记录:java druid  连接池频繁初始化后导致的too many connection数据库报错. 修改/etc/my.cnf #加大连接列表数量 max_connections = 2000 # 调整失效连接清理时长 缩短 wait_timeout=7200 interactive_timeout=7200

首先说一下自己程序中遇到的问题,前一段时间新写了一个项目,主要架构改进,为前端提供接口(spring +springmvc+mybatis) 在新项目中使用的是阿里的druid连接池,配置简单,除了数据库地址,驱动类,用户名和密码其他一起都是默认,开始的时候由于项目更新上线频率比较多,没有出现太多的问题,后来换库了 .导致之前的链接失效了,请求的时候时好时坏,跟了一下代码以及其他项目的配置,其中有一个属性 testOnBorrow设置为false(默认设置为false) testOnBorrow

使用JDBC的步骤:1.加载数据库驱动2.通过DriverManager获得数据库连接3.通过Connection获得Statement对象4.使用Statement执行SQL语句.5.操作结果集合6.释放数据库连接可以通过谐音来记忆“贾(加载驱动)莲(获取连接)预(获得预编译语句)执(执行Sql语句)事(释放资源)”. 数据库连接的建立及关闭是及耗费系统资源的操作,在多层结构的应用环境中,这种资源的耗费对系统性能影响尤为明显.通过DriverManager获得数据库连接的方式,一个数据库连接对

在上一篇文章<Spring Boot (三): ORM 框架 JPA 与连接池 Hikari> 我们介绍了 JPA 与连接池 Hikari 的整合使用,在国内使用比较多的连接池还有一个是阿里开源的 Druid .本篇文章我们就来聊一聊 Druid 的一些使用姿势. 1. Druid 是什么? 我们先来看一下官方的回答: Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池. Druid 能够提供强大的监控和扩展功能. 说 Druid 是 Java 语言中最好的数据库连接池,这个笔者个人觉得有些吹

问题现象:使用Druid的数据库连接池,在进行一个查询SQL的时候,抛出了异常: [2017-10-20 01:40:59.269 ERROR com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:2189] abandon connection, owner thread: schedulerDuty_Worker-2, connected at : 1508434843057, open stackTrace at java.lang.Thread.getStackT

最近某个应用程序老是卡,需要重启才能解决问题,导致被各种投诉,排查问题是 Druid 连接池泄露引发的血案.. 异常日志如下: ERROR - com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60000, active 50, maxActive 50, creating 0 at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionInternal(Druid

数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database. Cause: org.spring

在工程中使用了druid连接池,运行一段时间后系统出现异常: Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60009, active 50 at org.springfr

Druid 连接池简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataS

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它

demo环境: JDK 1.8 ,Spring boot 1.5.14 一 整合durid 1.添加druid连接池maven依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> 2.配置多数据源Druid 2.1 applicat

DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在

源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 项目目录结构 1.创建maven工程,除了Spring基本依赖外,还需要导入mybatis和druid的相关依赖 <!--jdbc 相关依赖包--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifac

源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 项目目录结构 1.创建maven工程,除了Spring基本依赖外,还需要导入mybatis和druid的相关依赖 <!--jdbc 相关依赖包--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifac

转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/11280540.html 一:DRUID连接池简介 阿里出品的“为监控而生”的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况.而且是唯一一个解决了PSCache连接泄漏问题的连接池. 二:引入jar包或添加依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> &l

C3P0连接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好,业已成为hibenate框架推荐的连接池.谁知人红是非多,C3P0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性,包括但不限于下列几点:1.C3P0管理池内连接时没有采取LRU排队规则(最久未使用算法),意味着C3P0未能将数据库性能调到最优.2.在处理大批量数据的时候,C3P0对耗时操作过于容忍,致使容易出现线程死锁的状况.3.C3P0不支持监控功能,外界难以实时跟踪连接池的运行情况,不利于按需分配和调度系统资源.就上面几点问题的看法因人而异,对

如何将druid连接池监控到的sql执行效率,连接池资源情况等进行持久化存储,方便系统运维分析优化,以下案例初步测试成功. 第一部: 新建MyDruidStatLogger类实现接口 extends DruidDataSourceStatLoggerAdapter implements DruidDataSourceStatLogger,详细代码如下:本实例只实现接收消息并在控制台打印,实际业务应用需要具体实现存储方案. package xxx; import com.alibaba.druid

1.1 maxActive 连接池支持的最大连接数.一般取值20就可以了,一般把maxActive设置成可能的并发量就行了设 0 为没有限制. 1.2 maxIdle 连接池中最多可空闲maxIdle个连接 ,这里取值为20,表示即使没有数据库连接时依然可以保持20空闲的连接,而不被清除,随时处于待命状态.设 0 为没有限制.已经不再使用,配置了也没效果 1.3 minIdle 连接池中最小空闲连接数,当连接数少于此值时,连接池会创建连接来补充到该值的数量 1.4 initialSize 初始化

关于连接池有不少技术可以用,例如c3p0,druid等等,因为druid有监控平台,性能在同类产品中算top0的.所以我采用的事druid连接池. 首先熟悉一个技术,我们要搞明白,为什么要用他, 他能帮我们解决什么问题? 如果不使用连接池会出现的情况:a.占用服务器的内存资源b.导致服务器的速度非常慢1.准备 下载druid1.9的jar包和对应数据库的驱动包. https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9 2.代码 2.1

转: druid连接池各属性说明 2018年10月17日 04:56:57 ht_kasi 阅读数:374   版权声明: https://blog.csdn.net/ht_kasi/article/details/83099875 1.1 maxActive :连接池支持的最大连接数.一般取值20就可以了,一般把maxActive设置成可能的并发量就行了设 0 为没有限制. 1.2 maxIdle : 连接池中最多可空闲maxIdle个连接 ,这里取值为20,表示即使没有数据库连接时依然可以保

阿里的Druid大家都知道是最好的连接池,其强大的监控功能是我们追求的重要特性.但在实际情况中也有不少坑,说下最近遇到的一个坑吧! 问题1:不断打印error级别的错误日志 session ip change too many 下面是其报错的关键源码 com.alibaba.druid.support.http.stat.WebSessionStat#addRemoteAddress public void addRemoteAddress(String ip) { if (remoteAddr