tableau 如何做堆叠柱形图

Tableau如何绘制堆叠柱状图

一.将类别,子类别拖拽至列上二.将度量值拖拽至行上三.将度量名称拖拽至筛选器上,右键度量名称,编辑筛选器,选择销售额四.将事先准备的目标销售额拖拽至度量值五.将度量名称拖拽至标记,分别以颜色和大小显示六.右键-分析-堆叠标记-关七.其它细节调整,最终结果如下所示

JFreeChart之堆叠柱形图(StackedBar) JAVA JFreeChart 最近的项目使用有个功能需要使用到堆叠柱形图,看了项目以前的代码实现没有想要的结果.所以自己就先到官网下载了 Demo,Demo里有个打包好的Jar包,直接运行看到效果,但是坑爹的是貌似没有对应的源码,所以只能根据class名称直接google了,所幸在github里找到对应的源码. 点我下载访问密码 f62b 这是运行Demo找到想要实现的效果的大致图: 我最终想要实现的效果是这样的: 如果想要实现这个效

hcharts实现堆叠柱形图

<!DOCTYPE > <html> <head> <meta charset="utf-8"><link rel="icon" href="https://static.jianshukeji.com/highcharts/images/favicon.ico"> <meta name="viewport" content="width=device

【前端统计图】hcharts实现堆叠柱形图(与后台数据交互）

原型图类似如下: 图片.png <!DOCTYPE > <html> <head> <meta charset="utf-8"><link rel="icon" href="https://static.jianshukeji.com/highcharts/images/favicon.ico"> <meta name="viewport" content=&q

pandas可视化：各种图的简单使用

一.Matplotlib中几种图的名字折线图:plot 柱形图:bar 直方图:hist 箱线图:box 密度图:kde 面积图:area 散点图:scatter 散点图矩阵:scatter_matrix 饼图:pie 二.折线图:plot 平均值需要先排序后出出图 df.avg.value_counts().sort_index().plot() 三.柱形图:bar 可先做数据透视,然后生成柱形图 df.pivot_table(index='city',columns='education'

Tableau(数据抽取)

如果启用的是标准的企业数据库,TABLEAU中做实时分析会比较困难,例如以下情况:(1)不在办公室,无法连接到数据库:(2)在Microsoft SQL Server或者Oracle,在数据库很大或者数据库设计人员没有做好完整优化的情况下:(3)访问的数据源不是桌面端数据,而又想保存一个Tableau打包工作薄(.twbx格式文件:该格式文件包含工作薄内部所有底层数据源),就会出错:以上几种情形需要使用一个“数据提取(扩展名.tde)”数据源,它是Tableau专有文件(里面包含一个紧密压缩.高

XCL-Charts图表库中柱形图的同源风格切换介绍

柱形图是被使用最多的图之中的一个,在写XCL-Charts这个Android图表库时,为它花费的时间相当多,不是由于有多难绘制,而是要在设计时怎样才干保证图基类能适应各种情况,能灵活满足足够多的需求,以及够简洁的接口,并要开放出足够多的绘制元素和參数供开发者定制,同一时候对各类柱形图独有的的特点要加以突出,再加上柱形图的选项本身相对于其他图来说也是相当多的,所以花了比較多的时间.结果嘛,至少我自己临时认为还算不错. 这里我仅仅简单给大家介绍XCL-Charts图表库中柱图一个比較有意思的特点:

R语言-画柱形图

barplot()函数 1.柱形图 > sales<-read.csv("citysales.csv",header=TRUE) #读取数据 > barplot(sales$ProductA,names.arg=sales$City, #设置Y轴,X轴 +col="black") #设置颜色结果如下图: 2.水平柱形图 > sales<-read.csv("citysales.csv",header=TRUE) #

Cisco交换机堆叠与HSRP之间的区别

随着Internet的日益普及,人们对网络的依赖性也越来越强.这同时对网络的稳定性提出了更高的要求,人们自然想到了基于设备的备份结构,就像在服务器中为提高数据的安全性而采用双硬盘结构一样.核心交换机是整个网络的核心和心脏,如果核心交换机发生致命性的故障,将导致本地网络的瘫痪,所造成的损失也是难以估计的. 而目前对于业界的所有三层交换机均采用热备份路由协议(VRRP),而Cisco一般采用自己的私有协议热备份路由协议(HSRP),但是对于Cisco Catalyst 3750系列交换机一般采用堆叠

BI领军者之一Tableau试用浅谈

下图是最新的Gartner BI Magic Quadrant,其中领军者之一的Tableau表现的异常突出,执行力象限上直接甩开其它产品一条街,前瞻性象限上略微超越了MSBI,怀着无比的好奇心,特意去Tableau官网下载了Desktop试用版体验一把,从种种细节中能够感受到浓浓的情怀,产品的确极具人性化,甚至官网的教学视频都是略带播音腔的中文语音,但为了客观分析这款产品的用户体验,我没有跟着视频去系统学习Tableau,只是浅尝辄止的拿自己项目中经常要用到的分析案例做些试验,毕竟不是Tabl

图表（Chart & Graph）你真的用对了吗？

欢迎大家持续关注葡萄城控件技术团队博客,更多更好的原创文章尽在这里~~ 工作中,我们常常会遇到各式各样的数据,例如网站性能,销售业绩,客户服务 .营销活动等数据.对于这些数据,有哪些行之有效的方法来形象化数据,挖掘数据关系,提升数据价值呢? 答案就是将这些数据可视化.数据可视化主要是借助图形化的方法,清晰有效的展示数据,让关系繁杂的数据变得一目了然,数据趋势变得明显,数据内在关系变得明确. 数据可视化的第一步就是选择选择合适的图表类型. 为了确保我们正确的使用了图表,可以从以下5个方面具体考虑.

openstack私有云布署实践【1 网络拓扑说明】

图1说明:办公网的openstack使用2台交换机,10.40.40.2是24口 10.40.40.6是48口,管理网段接10.40.40.2VLAN1002 虚拟机的public网段接10.40.40.6的VLAN1100 .因为10.40.40.6可以支持一个接口配置多个网段,而另一台交换机不支持也是为了将来可以方便横向扩展. 图2图3说明:科兴交换机是复用之前的6台交换机,两两做堆叠,并且使用trunk打通VLAN,这个配置VLAN 42 和VLAN 1200 VLAN

R笔记4：ggplot绘制商务图表--玫瑰图

我们说Excel有难度的图表,可以考虑ggplot2是否更方便,本帖的例子就是用ggplot做玫瑰图. Excel做玫瑰图有一定难度,可以使用雷达图或圆环图来构建,我的博客上曾有多个帖子讨论这个,见 1.已被sohu隐藏 2.已被sohu隐藏 3.圆环图做南丁格尔玫瑰图:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bc5205e0101jk0r.html 但在ggplot2中做这个图表类型却是非常的简单方便. #读入你的数据.还是使用以前例子的数据,如下图: rose <-

C#实现DevExpress本地化实例详解

using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using DevExpress.XtraGrid.Localization; using DevExpress.XtraBars.Localization; using DevExpress.XtraCharts.Localization; using DevExpress.XtraEditors.Controls; using DevExpress.XtraL

MPAndroidChart Wiki(译文)～Part 2

7. 填充数据这一章节将讲解给各式各样的图表设置数据的方法. 7.1 LineChart(线形图) 想给图表添加数据,使用如下方法: public void setData(ChartData data) { ... } 基类ChartData囊括所有图表在渲染过程中所需要的信息.针对不同的图表,有不同的ChartData的子类来为对应的图表设置数据,例如针对LineChart,你可以使用LineData.在构造函数中,你可以传递List /** List constructor */ pub

网络工程师岗位基础面试题【适用于CCNA/CCNP基础】

网络工程师岗位基础面试题[适用于CCNA/CCNP基础] 1: 交换机是如何转发数据包的?交换机通过学习数据帧中的源MAC地址生成交换机的MAC地址表,交换机查看数据帧的目标MAC地址,根据MAC地址表转发数据,如果交换机在表中没有找到匹配项,则向除接受到这个数据帧的端口以外的所有端口广播这个数据帧. 2 简述STP的作用及工作原理.作用(1) 能够在逻辑上阻断环路,生成树形结构的拓扑;(2) 能够不断的检测网络的变化,当主要的线路出现故障断开的时候,STP还能通过计算激活阻起到断的端口,起到链

Excel学习路径总结

本片涉及从入门到Excel的各个方向,包含众多资料和自己学习的心得,希望您可以仔细阅之: 入门篇: 无论是软件,还是编程,最好的入门就是通过看视频来学习,视频优点为很容易看清楚,手把手教授,不容易发困,很容易就入门了.对于Excel来说,视频教程推荐: <跟王佩丰学Excel视频教程>: 随堂练习文档:链接:https://pan.baidu.com/s/1jagMmjXCstFS_wlHN77PBg 密码:j9py 这是一套基础的教程,老师很风趣,教授的内容层层递进,从这里你可以系统学会

LACP链路聚合控制协议

LACP链路聚合控制协议来源: https://www.cnblogs.com/taosim/articles/4378691.html http://storage.chinabyte.com/64/12541564.shtml http://storage.chinabyte.com/64/12541564.shtml 在过去的10年里,以太网线速(Line Rate)的发展从10Mb/s -> 100Mb/s -> 1Gb/s -> 10Gb/s(40GE和100GE也已出现),

Python3 读取和写入excel

https://blog.csdn.net/weixin_43094965/article/details/82226263一.Excel 1.Excel文件三个对象 workbook: 工作簿,一个excel文件包含多个sheet.sheet:工作表,一个workbook有多个,表名识别,如“sheet1”,“sheet2”等.cell: 单元格,存储数据对象 2.excel定义的图 excel定义的图分两级类别描述,第一级分别有九大类,如下所示 area: 面积图bar: 转置直方图colu

Pytorch Code积累

2017 Python最新面试题及答案16道题 15个重要Python面试题测测你适不适合做Python? torch.squeeze() Returns a tensor with all the dimensions of input of size 1 removed. torch.unsqueeze(input, dim, out=None) → Tensor Returns a new tensor with a dimension of size one inserted at t

巴特西