一.分区表简介: 使用分区表的主要目的,是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性.分区一方面可以将数据分为更小.更易管理的部分,为提高性能起到一定的作用:另一方面,对于如果具有多个CPU的系统,分区可以对表的操作通过并行的方式进行,这对于提升性能是非常有帮助的. 二.创建步骤: 现有一张表L_TESTRESULT共有3千万条记录,本文主要的目的是对这张表按时间进行分区,以便提高对该表的操作效率. 1.   创建新文件组,最好新建一个文件组: ALTER DATABASE li

原文:SQL Server 2017 SELECT-INTO 创建的新表指定到文件组 SELECT-INTO 在 SQL Server 中也是常见的一个功能,过去用此方法创建的新表只能存储到默认的文件组,但是 SQL Server 2017 可以创建到指定的文件组中. 使用 SELECT-INTO 需要了解的地方: SELECT...INTO 为大容量操作,大容量操作是最小日志记录操作: 使用 SELECT... INTO 语句可以是比创建表,然后填充具有 INSERT 语句的表更高效: 启用事

数据库单表数据量太大可能会导致数据库的查询速度大大下降(感觉都是千万级以上的数据表了),可以采取分区分表将大表分为小表解决(当然这只是其中一种方法),比如数据按月.按年分表,最后可以使用视图将小表重新并为总的虚拟表,其实并不影响上层程序的使用(程序也许都不知道分表了). 主要步骤: 1.新建文件组,将数据表文件保存路径指向相应文件组(应将文件组和文件放入不同的磁盘中,甚至不同服务器形成分布式数据库,因为数据的读取瓶颈很大程度在于磁盘的的读写速度,多个磁盘存放一个表可以负载均衡) 2.设置分区函数

本文是我关于数据库分区的方案的一些想法,或许有些问题.仅供大家讨论.SqlServer (SqlServer 2005\SqlServer 2008)实现分区需要在企业版下进行. SqlServer的分区分为大致有以下个过程:1.创建文件组用以存放数据文件 2.创建文件组用户数据文件 3.创建分区函数 4.创建分区方案  5.在分区方案下创建表 本文是在SqlServer2012 下完成的. 过程: 1.新建数据库,在属性中创建文件以及文件组.如下图: 可以在下图中选择文件组.或者新建文件组用户

简介     之前一篇简单的介绍了语法和一些基本的概念,隔了一段时间,觉得有必要细致的通过实例来总结一下这部分内容.如之前所说,分区就是讲大型的对象(表)分成更小的块来管理,基本单位是行.这也就产生了很大优势, 比如在数据库维护备份还原操作的时候,比如在大量用户访问能导致死锁的时候等等. 接下来我们通过大量实例从分区到展示分区的效果以及一些实际案例来提高对这部分知识的理解. --****************** --1.创建分区函数 --****************** --Create

随着当今数据库的容量越来越快的朝着在大型数据库或超大型数据库的发展,对于数据库中的大 型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性运行环境变得尤为重要, SQL server 从 SQL server 7.0 的分区视图到 SQL server 2000 中的分区视图中到 SQL server 2005 所使用的分区表, 不断改 善大型表所面临的性能.阻塞.备份空间.时间.运营成本等.当表和索引非常大的时候,通过分区 表的实现,可以将数据分为更小,更易于管理,获得更好的可操作性能.本实验介绍

一.背景mysql 表中已有 4 亿数据,为提高查询效率,需创建分区,一开始计划是创建 HASH 分区,结果报错:ERROR 1659 (HY000): Field 'partno' is of a not allowed type for this type of partitioning1 查询得知报错原因,HASH 分区只支持数字分区,而我要分区的字段是 varchar 类型,故改用 KEY 分区二.解决 KEY 分区语句: alter table TABLENAME PARTITION

概念: 简单地说,分区是将大型的对象(如表)分成更小的且易于管理的小块.分区的基本单位是行,需要注意的是与分区视图不同的地方时,分区必须位于同一个数据库内. 分区的原因:            对于非常大的表在进行诸如数据库维护.备份或者还原操作的时候会消耗大量的时间:除此之外还会增加标的死锁或者并发性的问题的概率.当然我们也可以通过Database Tuning Advisor 运行工作负载,将对是否需要分区给出建议并生产代码. 创建分区的过程: 1.创建分区函数来定义一种数据放置策略. cr

这里介绍的是大数据量的维护日志的分区解决方案: 每个月1张数据表,1个分组文件.31个分区(按每天1个分区).... 为了日后维护方便,直接删除旧的日志数据文件就可以,而不需要去做分区压缩. --用的是测试数据库 --注释的脚本表示在建库的时候只需要执行一次就可以了 --use Test --create partition function DAY_PF (tinyint) --as range LEFT --for values (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,

1磁盘分区相关的概念 1.1什么是磁盘 磁盘就是计算机的外部存储器设备,即将圆形的磁性盘片装在一个方的密封盒子里,这样做的目的是为了防止磁盘表面划伤,导致数据丢失.简单地讲,就是一种计算机信息载体,也可以反复地被改写.磁盘有软盘和硬盘之分: 1.1.1软盘(Floppy Disk) 软盘是个人计算机(PC)中最早使用的可移介质.软盘的读写是通过软盘驱动器完成的.软盘驱动器设计能接收可移动式软盘,目前常用的就是容量为1.44MB的3.5英寸软盘.软盘存取速度慢,容量也小,但可装可卸.携带方便.作为

Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战.下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案.与大家一起讨论,互相学习提高!  案例:游戏平台. 1.解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论.当多个写请求到数据库的时候,这时候需要对多张表进行插入,尤其一些表 达到每天千万+的存储,随着时间的积累,传统的同步写入数据的方式显然不可取,经过试验,通过异步插入的方式改善了许多,但与此同时,

笔者觉得,分库分表确实好的.但是,动不动搞分库分表,太麻烦了.分库分表虽然是提高数据库性能的常规办法,但是太麻烦了.所以,尝试研究mysql的分区到底如何. 之前写过一篇文章,http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/7115962.html 讨论过订单表的分库分表,折腾起来工作量挺大的,需要多少技术去折腾.做过的人才知道有多麻烦 要按照什么字段切分,切分数据后,要迁移数据;分库分表后,会涉及到跨库.跨表查询,为了解决查询问题,又得用其他方案来弥补(比如为了应对查询

随着项目的运行时间越来越久,数据库的数据会越来越多,某些表因为数据量的变大查询起来会很慢,而且拥有大量数据的表整张表的数据都存于一个mdf文件中,不利于数据文件的维护和管理,我们一般都会通过优化sql,添加合适的索引来初步的优化我们的查询效率 但今天这里介绍另一种单表数据量过大的性能优化方案:水平分表: 1.分区表介绍 1.1 分表 当一张表中的数据有几百万,几千万甚至上亿的时候,对于这种表想要快速查询指定的数据单单通过sql的优化和添加索引肯定是不够的,我们可以想到的优化方案就是把拥有大量数据

Oracle大表改为分区表及表空间切换方案 一.            背景 由于之前数据库表和索引放在一个表空间导致表空间数据文件增长太快,文件数量即将达到Oracle表空间的限制,需要对表(没有分区,有些表数据量多达几十亿,文件大小TB级)进行表空间迁移,并对某些表改造为分区表. 二.            可选方案分析 1.    使用IMP/EXP 导入(import)导出(export)工具年头已久,将数据导出为二进制文件,将会在11g r2之后废弃,只用于遗留数据的导入导出 此工具可

一般下载的源码都带了MySQL数据库的,做个真正意义上的网站没数据库肯定不行. 数据库主要存放用户信息(注册用户名密码,分组,等级等),配置信息(管理权限配置,模板配置等),内容链接(html ,图片,声音,视频等等的路径).那mysql数据库为什么要分表和分区? 为什么要分表和分区? 我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询书读变慢,而且 由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. mysql 中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性

SQLServer中提供了相当丰富的系统视图,能够从宏观到微观,从静态到动态反应数据库对象的存储结果.系统性能.系统等待事件等等.同时 也保留了与早期版本兼容性的视图,主要差别在于SQLServer2008提供的新系统视图一是更加全面和丰富.二是更注重命名规则. SQLServer2008的几乎所有对象信息都存在于sys.objects系统视图中,同时又在不同的系统视图中保留了相应的副本,对于函数.视图. 存储过程.触发器等相应的文本对象,把相应的对象的详细资料存于新的sys.sql_modul

1. 表及其属性 表(Table):也称实体,是存储同类型数据的集合. 列(Field):也称字段.域或属性,它构成表的架构,具体表示为一条信息中的一个属性. 行(Row):也称元组(Tuple),存储具体的条数据. 码(Key):也称主键,就像人的身份证号码,是一个独一无二的字符,代表当前这条数据的标识. 外键(FK):这就是关系,代表一条信息与其他信息之间的关联. 2. 表的特点 表在数据库中体现是一张由行和列组成的二维表格.行在很多时候也称记录,列则成为字段或者域. 表中的每一个字段都对应

什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦,因为表分区会对数据库产生不必要的

非原创 Oracle提供了分区技术以支持VLDB(Very Large DataBase).分区表通过对分区列的判断,把分区列不同的记录,放到不同的分区中.分区完全对应用透明. Oracle的分区表可以包括多个分区,每个分区都是一个独立的段(SEGMENT),可以存放到不同的表空间中.查询时可以通过查询表来访问各个分区中的数据,也可以通过在查询时直接指定分区的方法来进行查询. 分区提供以下优点: 由于将数据分散到各个分区中,减少了数据损坏的可能性: 可以对单独的分区进行备份和恢复: 可以将分区映

一.操作环境 数据达到百w甚于更多的时候,我们的mysql查询将会变得比较慢, 如果再加上连表查询,程序可能会卡死.即使你设置了索引并在查询中使用到了索引,查询还是会慢.这时候你就要考虑怎么样来提高查询速度了. 抛弃其他的不讲,只从mysql本身的优化来讲,我所知道的方法有三种:mysql集群,mysql分表,mysql分区 二.mysql集群 mysql集群成本比较高,不过这不是这里讲的重点,后期开一篇文章,专门来讲这方面的知识. 三.mysql分表 1. 当数据达到百w,千w的时候,我们就想

本文通过大量图片来分析和描述分库.分表以及数据库分区是怎样进行的. 1.sharding前的初始数据分布 在本文中,我打算用高考考生相关信息作为实验数据.请无视表的字段是否符合现实,也请无视表的设计是否符合范式. 3张表: 考生表,存放全国所有高考考生信息,假设34个省.(直辖)市.(自治区.特别行政)区共3000W考生 学科表,分文理科,共9门课程(语文.数学.英语.历史.地理.政治.物理.化学.生物) 成绩表,存过全国所有考生所有学科成绩,每个学生6门成绩,共1.8亿条成绩数据 三张表放在名