苏宁易购的网络爬虫协议

Python 爬虫实例（11）—— 爬虫苏宁易购

# coding:utf-8 import json import redis import time import requests session = requests.session() import logging.handlers import pickle import sys import re import datetime from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver import os import

分布式爬虫系统设计、实现与实战：爬取京东、苏宁易购全网手机商品数据+MySQL、HBase存储

http://blog.51cto.com/xpleaf/2093952 1 概述在不用爬虫框架的情况,经过多方学习,尝试实现了一个分布式爬虫系统,并且可以将数据保存到不同地方,类似MySQL.HBase等. 基于面向接口的编码思想来开发,因此这个系统具有一定的扩展性,有兴趣的朋友直接看一下代码,就能理解其设计思想,虽然代码目前来说很多地方还是比较紧耦合,但只要花些时间和精力,很多都是可抽取出来并且可配置化的. 因为时间的关系,我只写了京东和苏宁易购两个网站的爬虫,但是完全可以实现不同网站爬虫

jQuery仿苏宁易购导航

最近看了些网上的各类导航网站源码,自己学习制作了一个仿苏宁易购的导航栏 jQuery部分代码 $(function(){ $(".CategoryTree>ul>li").hover(function(index){ var obj=$(this).offset(); var xobj=obj.left+240+"px"; var yobj=$(this).index()*(-$(this).height()-1)+"px"; $(t

Axure RP Pro 7.0苏宁易购式标签切换效果教程

转:http://jingyan.baidu.com/article/7082dc1c4f0a11e40a89bdac.html 页面标签切换效果,几乎是所有大网站(尤其是电商类网站)标配的交互方式: 之所以应用如此普遍,关键在于网站首屏展示区,是寸土寸斤的黄金区域:标签切换可以让更多内容在同一块地方展示:相当于两块同样面积的地皮,一个盖平房,一个盖楼房,土地利用率自然不可同日而语: 本教程是仿造苏宁易购网站标签切换效果,为了就是切合实际,让你能将Axure技术与最前沿的应用场景结合起来,当你需

华为HiAI 助力苏宁易购，让你尽享完美视觉购物体验！

还在感慨商品照片与实物存在差距,又要退货? 还在抱怨被忽视的图片小细节,影响了生活品质? 想要“买买买”, 又担心海量的商品图片耗光你的流量? 就在近期搭载HiAI能力的苏宁易购新版上线, 让你畅快放心购! 通过“苏宁头条”板块, 拥有HiAI能力加持的华为手机用户将阅览到9倍分辨率超高提升的更清晰商品图片! 从此,商品图片上的任何惊喜细节.任何疏漏瑕疵都将被悉数呈现, 线上购物中最让用户头疼的模糊图片将消失不见. 这一切都源于 HiAI Engine 图像超分辨能力的加持! ![ima

苏宁易购Android架构演进史

互联网后端架构 https://mp.weixin.qq.com/s/5lDXjMh6ghQNi4E7qQIEEg 互联网后端架构 10月9日摘要移动青铜时代(2012-2014) 时代特点: 移动特征,2G~3G网络为主,数据传输效率低,电商类APP用户的活跃性低: 发布模式,传统的软件生命周期,需求收集.评审 → 测试案例生成.评审 → 开发设计.编码.评审 → 测试 → 发布 → 运营,单团队单线发布: Android生态,Android 2.0~3.0,行业内都处于探索阶段,技术交流

PYTHON网络爬虫与信息提取[网络爬虫协议](单元二)

robots.txt在网站的根目录下遵守自动或人工识别robots.txt再进行内容爬取约束性:建议性,不遵守协议,存在法律风险. 基本语法: User-agent: * Disallow: / #注释 *所有 /代表根目录

苏宁易购微信端全页通过background单图

w单图,绕开了显示的兼容性. http://res.m.suning.com/project/JoinGo/intro.html http://res.m.suning.com/project/JoinGo/assets/images/group/fullpage.png <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport&qu

苏宁易购微信端 wx ios android other 通过js来控制样式

<!DOCTYPE HTML><html><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0"><meta name="apple-mobile-web-app

[Python3网络爬虫开发实战] 3.1.4-分析Robots协议

利用urllib的robotparser模块,我们可以实现网站Robots协议的分析.本节中,我们来简单了解一下该模块的用法. 1. Robots协议 Robots协议也称作爬虫协议.机器人协议,它的全名叫作网络爬虫排除标准(Robots Exclusion Protocol),用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些不可以抓取.它通常是一个叫作robots.txt的文本文件,一般放在网站的根目录下. 当搜索爬虫访问一个站点时,它首先会检查这个站点根目录下是否存在robots.txt文件,如

网络爬虫 robots协议 robots.txt

网络爬虫网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件.聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列.然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止.另外,所有被爬

网络爬虫与web之间的访问授权协议——Robots

网站的管理者们通常会有这样一种心态:一方面期待百度.Google这样的搜索引擎来抓取网站的内容,另一方面又很厌恶其他来路不明的网络爬虫抓取自己的信息.正是因为这样,才有“好爬虫”.“坏爬虫”这样的说法. 提到“好爬虫”,就不得不提网络爬虫与web之间的访问授权协议——Robots协议了. Robots协议的定义Robots协议(也称为爬虫协议.机器人协议等)的全称是“网络爬虫排除标准”(Robots ExclusionProtocol),网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些

网络爬虫引发的问题及robots协议

一.网络爬虫的尺寸 1.以爬取网页,玩转网页为目的进行小规模,数据量小对爬取速度不敏感的可以使用request库实现功能(占90%) 2.以爬取网站或爬取系列网站为目的,比如说获取一个或多个旅游网站的爬虫,对数据要求规模较大,爬取速度敏感的可以使用Scrapy库 3.以爬取全网为目的,规模很大搜索引擎爬取速度关键,需要定制开发二.网络爬虫带来的问题总的来说有:骚扰问题,法律风险,隐私泄露 1.爬虫可利用计算机的快速功能访问服务器,它会比人类的速度快到百倍甚至千倍,受限于编写水平和目的,网络爬

DHT协议网络爬虫磁力链接和BT种子搜索引擎

系统功能和用到的技术. 系统包括几个独立的部分: 使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子: 使用 PHP CI 框架开发的简易网站: 搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使用 sphinx: 中文分词. 用 PHP 写了一个简陋版的基于逆向最大匹配算法的小类,词库呢,哈哈,直接使用了 Chrome 的分词表,分词表可以在这个地址下载:http://www.mdbg.net/chindict/chindict.php?page=cedict.

网络爬虫笔记之http协议

http协议和https协议: HTTP协议:HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议,是一种发布和接收HTML页面的方法.服务器端口号是80. HTTPS协议:是HTTP协议的加密版本,在HTTP下加入了SSL层.服务器端口号是443. url详解: URL是Uniform Resource Locator的简写,统一资源定位符. 一个URL由以下几部分组成: scheme://host:port/path/?query-string=xxx#anchor s

基于Heritrix的特定主题的网络爬虫配置与实现

建议在了解了一定网络爬虫的基本原理和Heritrix的架构知识后进行配置和扩展.相关博文:http://www.cnblogs.com/hustfly/p/3441747.html 摘要随着网络时代的日新月异,人们对搜索引擎,网页的内容,大数据处理等问题有了更多的要求.如何从海量的互联网信息中选取最符合要求的信息成为了新的热点.在这种情况下,网络爬虫框架heritrix出现解决了这个问题. Heritrix是一个开源的.java开发的.可扩展的web爬虫项目.用户可以使用它来从网上抓取想要的资

网络爬虫系统Heritrix的结构分析（个人读书报告）

摘要随着网络时代的日新月异,人们对搜索引擎,网页的内容,大数据处理等问题有了更多的要求.如何从海量的互联网信息中选取最符合要求的信息成为了新的热点.在这种情况下,网络爬虫框架heritrix出现解决了这个问题. Heritrix是一个开源的.java开发的.可扩展的web爬虫项目.用户可以使用它来从网上抓取想要的资源.其最出色之处在于它良好的可扩展性,方便用户实现自己的抓取逻辑. 本文首先介绍网络爬虫程序的概念和作用,分析了heritrix的工作流程,模块划分,然后对源码进行多层次详细的分

java网络爬虫----------简单抓取慕课网首页数据

© 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处一.分析 1.目标:抓取慕课网首页推荐课程的名称和描述信息 2.分析:浏览器F12分析得到,推荐课程的名称都放在class="course-card-name"的h3标签里,描述信息都放在h3标签下面的p标签中.因此只需要获取到这两个标签中的内容即可二.实例 1. 项目结构 2.pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:x

Python网络爬虫与信息提取

1.Requests库入门 Requests安装用管理员身份打开命令提示符: pip install requests 测试:打开IDLE: >>> import requests >>> r = requests.get("http://www.baidu.com") >>> r.status_code 200 >>> r.encoding = 'utf-8' #修改默认编码 >>> r.te

第3次作业-MOOC学习笔记：Python网络爬虫与信息提取

1.注册中国大学MOOC 2.选择北京理工大学嵩天老师的<Python网络爬虫与信息提取>MOOC课程 3.学习完成第0周至第4周的课程内容,并完成各周作业 4.提供图片或网站显示的学习进度,证明学习的过程. 5.写一篇不少于1000字的学习笔记,谈一下学习的体会和收获. 很高兴能有机会在网上学习 Python 网络爬虫与信息提取这门课,通过这门课的学习,我一步步加深了对Python的理解,教学主要分为网络爬虫之前奏,规则,提取,实战,框架,这五个五部分. 在前奏中,个给我们介绍了常用的Pyt

巴特西