select s.oid,s.relname,t.stausename,t.stasubtype from pg_class s,pg_stat_last_operation t where s.relname='XXXX' and t.objid=s.oid;

之前写过一篇博客"SQL Server中是否可以准确获取最后一次索引重建的时间?",里面主要讲述了三个问题:我们能否找到索引的创建时间?最后一次索引重建(Index Rebuild)的时间? 最后一次索引重组(INDEX REORGANIZE)的时间呢?,当时得出的结论,答案是我们无法准确的找到索引的创建时间.最后一次索引重组时间,最后一次索引重建的时间.但是最近看到一篇博客"SQL Server – Get Index Creation Date",然后研究了一下

day04数据库 昨日知识点回顾 1.单表操作 1.单表的操作 条件查询的优先级别: where > group by >having > order by > limit; 分组:group by select gender count(id) from xxx group by gender; 过滤筛选:having select gender count(id) from xxx group by gender having count(id)>13; 排序:order

1.索引查询 ------TABLE_SCHEMA  库名:TABLE  表名 ------AND UPPER(INDEX_NAME) != 'PRIMARY'  只查询索引,不需要主键 SELECTCONCAT('ALTER TABLE `',TABLE_NAME,'` ', 'ADD ', IF(NON_UNIQUE = 1, CASE UPPER(INDEX_TYPE) WHEN 'FULLTEXT' THEN 'FULLTEXT INDEX' WHEN 'SPATIAL' THEN 'S

一 吐槽 lucene版本更新实在太快了,往往旧版本都还没学会,新的就出来,而且每个版本改动都特别大,尤其是4.7,6,6,7.1.......ε=(´ο｀*)))唉,但不可否认,新版本确实要比旧版本好用,这里就小记一下7.1.0版本中 lucene的创建索引,查询索引,搜索排序,通过权值查询,以及适配新版本的luke查询器,IK中文分词,高亮显示等最基本的使用! maven: <!-- 核心包 --> <dependency> <groupId>org.apache.

1. Lucene的下载 Lucene是开发全文检索功能的工具包,从官网下载Lucene4.10.3并解压. 官网:http://lucene.apache.org/ 版本:lucene7.7.0 (学习上没必要最新的,因为企业中也不会升级太快) Jdk要求:1.7以上 2.使用的jar包 核心包 其他:  3. 创建索引库 (1) 实现步骤 (程序的编写步骤与之前分析的理论步骤是颠倒过来的) 第一步:创建java工程,并导入jar包 第二步:创建一个indexwriter对象(创建索引) 1.

1.Lucene基础 (1) 简介 Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包.提供完整的查询引擎和索引引擎:部分文本分析引擎. Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便在目标系统中实现全文检索的功能. (2) 应用场景 对于数据量大,数据结构不固定的数据可采用全文检索方式搜索,比如百度,Google等搜索引擎,论坛搜索,电商网站站内搜索等. 2. Lucene实现全文检索的流程 下面这张图足以说明索引的流程 (1) 绿色表示索引过程,对要搜索的原

原文:sql查询,如果有更新时间则按更新时间倒序,没有则按创建时间倒序排列 ORDER BY IFNULL(update_time,create_time) DESC IFNULL(expr1,expr2) 如果 expr1 不是 NULL,IFNULL() 返回 expr1,否则它返回 expr2

--查询索引 select * from pg_indexes where tablename='tab1'; --创建索引 tab1_bill_code_index 为索引名, create index tab1_bill_code_index on "db1".tab1(bill_code); --删除索引 drop index tab1_bill_code_index ;

查询索引   show index from table_name 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

1. _id索引     _id索引是绝大多数集合默认建立的索引     对于每个插入的数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {         &qu

常见的查询索引 _id索引         _id 索引是绝大多数集合默认建立的索引.对于每一个插入的数据.MongoDB 会自己主动生成一条唯一的 _id 字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {

--EAF_WORKFLOWSTEP 表创建 CREATE TABLE EAF_WORKFLOWSTEP ( ) NOT NULL PRIMARY KEY USING INDEX TABLESPACE I_JSEPMS, ) NULL,    --自动转换非空为可空,需在resultMap中添加nullValue="" ) NULL,    --自动转换非空为可空,需在resultMap中添加nullValue="" ) NULL, ) NULL, ) NULL, 

---收缩数据库日志文件 USE [master]ALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE USE yourdatabasename DBCC SHRINKFILE (N'yourdatabasename _Log' , 0,TRUNCATEONLY) --数据库日志文件名(数据库右键-属性-日志逻辑文件名)

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

最近事情比较多,本篇文章算是把遇到的问题杂糅到一起了. 背景:笔者最近在写一个mongo查询小程序,由于建立索引时字段名用大写,而查询的时候用小写. 代码如下: db.getCollection("xxx.aa").find({second_email:"/^mylove_foryou@qq.com/"}) 1200万的数据,第一次执行耗时:43.741秒,这在正式环境肯定是不允许的. 通过查询执行计划,发现并没有使用时索引,导致查询的时候很慢. 笔者在mongo3

oracle我们查询当前系统时间的时候,经常用到dual,这个是什么东西呢? -- 查询系统时间 结果:2018/04/17 15:00:48 -- select sysdate from dual; -- 字符串转日期格式 结果: 2018/04/16 -- select to_date('2018-04-16','yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') from dual; -- 日期转字符串格式 结果:2018-04-17 15:01:11-- select to_char(sys

本部分的知识图谱请参考编程语言知识图谱-时间与日期. 本文JavaScript 时间与日期处理实战:你肯定被坑过从属于笔者的Web 前端入门与最佳实践中 JavaScript 入门与最佳实践系列文章. JavaScript DateTime 标准时间 GMT即「格林威治标准时间」(Greenwich Mean Time,简称G.M.T.),指位于英国伦敦郊区的皇家格林威治天文台的标准时间,因为本初子午线被定义为通过那里的经线.然而由于地球的不规则自转,导致GMT时间有误差,因此目前已不被当作标准

随着系统数据的增多,一些查询逐渐变慢,这时候我们可以根据sqlserver的执行计划,查看sql的开销,然后根据开销创建索引. 索引有聚集索引与非聚集索引. 聚集索引:聚集索引在存储上是按照顺序存储的,就像字典里的汉字. 非聚集索引:物理存储不连续,但逻辑上是连续的,因为单独维护着数据的存储位置与数据的关系. 首先写入100000数据 DECLARE @i INT, @num int WHILE @i<=@num BEGIN IF NOT EXISTS(SELECT * FROM dbo.met

前提, Elasticsearch之curl创建索引库 Elasticsearch之curl创建索引 Elasticsearch之curl创建索引库和索引时注意事项 Elasticsearch之cur查询索引 1.根据员工id查询 [hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -XGET 'http://192.168.80.200:9200/zhouls/emp/1'{"_index":"zhouls","_type

在Linux系统中,如何找到用户创建的时间呢? 其实是没有标准方法查找用户创建时间.下面再搜索了一些资料后,自己验证并测试了一下这些方法,仅供参考: 1:如果创建的用户有家目录,那么可以ls -l /home/<username>/.bash_logout 来找到用户的创建时间. [root@DB-Server ~]# cat /etc/shadow | grep test test:$1$WL5jXsvt$bJqebY44KjmhaLjaFkB1f/:16972:0:99999:7::: [