1.MATLAB while循环语法 在MATLAB 中 while循环的语法如下: while <expression> <statements> end while 循环反复执行程序语句只要表达式为 true. 当结果不为空,并包含所有非零元素(逻辑或实际数字),表达式为 true :否则,表达式为 false. 例如: b=; ) fprintf('value of b : %d\n',b); b=b+; end 结果为: 2.MATLAB for循环语法 在MATLAB 中

下载源代码请访问原文地址:借助全新 MATLAB® 适配器代码示例读取英特尔® 实感™ 摄像头数据流 简介 该可下载代码示例简要介绍了如何使用英特尔® 实感™ SDK 和 MATLAB 的图像采集工具箱适配器套件在 MATLAB® 工作区获取英特尔® 实感™ 摄像头(R200 和 F200)的原始摄像头数据流. 该示例代码支持 MATLAB 开发人员开发面向英特尔® 平台.并具备以下特性的英特尔® 实感™ 应用: 多数据流同步. 同时获取颜色数据流和景深数据流(见图 1). 多摄像头支持. 同时

这两天要给导师做实验,因此要写Matlab程序,在做程序的时候,涉及到了循环读入和输出,查找相关资料 代码如下 : Image=['F:\\SYTP\\',num2str(i),'.jpg']; Texture(Image); eval(['save F:\\效果对比\\WLTZ\\',num2str(i)]); end 代码的意思是循环读入129副图像,经过处理以后,输入129组数据 读入的图像为1.jpg……129.jpg 输出的数据为1.mat……129.mat save后面如果跟路径则像

ID3决策树算法是基于信息增益来构建的,信息增益可以由训练集的信息熵算得,这里举一个简单的例子 data=[心情好 天气好  出门 心情好 天气不好 出门 心情不好 天气好 出门 心情不好 天气不好 不出门] 前面两列是分类属性,最后一列是分类 分类的信息熵可以计算得到:出门=3,不出门=1,总行数=4分类信息熵 = -(3/4)*log2(3/4)-(1/4)*log2(1/4) 第一列属性有两类,心情好,心情不好 心情好 ,出门=2,不出门=0,行数=2 心情好信息熵=-(2/2)*log2

今天做实验,需要到这个功能,在朋友的告知下,写了代码,在此留个标记 clc clear load('F:\效果对比\colorhist\1.mat'); a=ans; a=a'; : filename=['F:\效果对比\colorhist\',num2str(i),'.mat']; load(filename); ans=ans'; a=[a,ans]; end a=a'; save 'ZH.mat' a -ascii; load得到的值是ans,所以把ans赋值给a,不能用a=load这种方

#用户交互1 age_oldboy = 56 guess_age = int(input(">>:")) if guess_age == age_oldboy: print("bingo") else: print("you are stupid") #while循环"""a = int(input("kuan:")) b = int(input("gao:"))

have_posts() 有没有文章信息 if...else <?php if( have_posts() ) : while( have_posts() ) : the_post(); ?> <!-- 在这里调用数据 --> <?php endwhile; ?> <?php endif; ?> if....else.if ...else <?php if( have_posts() ) : while( have_posts() ) : the_po

在caffe ImageNet例子中有对图片进行resize的部分,文中使用的是linux shell脚本命令: for name in /path/to/imagenet/val/*.JPEG; do convert -resize 256x256\! $name $name done 1 2 3 但该命令在运行后光标就一直处于等待状态,直到所有的图片全部运行结束.这种情况在图片数量比较大时就很恼人(对于ILSVRC2012数据集中的100多万张图片来说,这种状态可能会持续好几天),你不知道程

将数据保存为dat文件 这里有两种方法,第一种是: save filename dataname; 这种方法书写简单,但是功能也很简单.这里的filename就是死的filenam,即filename不能是变量,即使你用了变量,它保存的文件名也是你的变量名,而不是变量所引用的东西. 所以,如果想要循环保存东西,而且每次数据保存在不同文件的话,就要用到下面的方式: save([指向文件名的变量名],'你要保存的data名') 这样,随着你的文件名的变量的改变,matlab就会把你的数据save到相

MATLAB 中 SVM 实现 直接上代码 main.m %% Initialize data clear, clc, close all; load('data.mat'); y(y == 0) = -1; % X_train = X(1:35, :); % y_train = y(1:35); % X_test = X(36:51, :); % y_test = y(36:51); %% Visualize data % jhplotdata(X_train, y_train); %% Tr

在Matlab中,当在一个循环内部利用figure显示图片时,有时候会出现窗口跳动,尤其是两个显示器的时候, 具体就是每次循环中显示的figure的位置都出现在屏幕的不同位置,导致看起来灰常不爽 google了个解决方法: 利用imshow中的parent参数,将axis设置为与上一状态一致. code: figure(1);imshow(img,[],'parent',gca);

乱码问题大概就是编码格式不一样,搜了很多都是这么说的,修改编码解决乱码问题链接: https://blog.csdn.net/weixin_42496466/article/details/81189774 注意:记得要修改读的txt文件的编码方式,原理可能理解有偏差,但我一定要修改才能读到正确的内容. 参考链接:https://blog.csdn.net/Blinstar/article/details/76268722 循环写小错误: 我的代码: FileInputStream fis=ne

在Udacity上很多关于机器学习的课程几乎都是基于python语言的,博主“ttang”的博文“重新发现梯度下降法——backtracking line search”里对回溯线搜索的算法实现也是用python写的,这对没有接触过python的我来说,内心是非常“抓狂”的.看到代码有想看到运行结果的冲动,暂时又不想去下载软件,好在这段代码简单.清晰,不信,你看原代码[1] # -*- coding: cp936 -*- #optimization test, y = (x-3)^2 from

一.K均值聚类算法 算法步骤如下: 1.初始化 已知数据集合X,及事先指定聚类的总类数N,在X中随机选取N个对象作为初始的聚类中心. 2.设定迭代终止条件 通常设置最大循环次数或者聚类中心的变化误差. 3.更新样本对象所属类 根据距离准则将数据对象分配到距离最接近的类. 4.更新类的中心位置 将每一类的平均向量作为下次迭代的聚类中心. 5.重复步骤3~4,满足步骤2中的迭代终止条件时,停止 Matlab代码见下图: K均值聚类算法-Matlab代码 二.K均值聚类算法应用举例 1.随机生成三组数

1. 判断是否存在指定的video_name, 若不存在,则在给定save_path下,新建一个video_name文件夹: 1 sec_path = [save_path, video_name, '/']; 2 if ~exist(sec_path,'file') 3 mkdir([save_path, video_name]); 4 end 2. 将gpuArray转换为matlab可以保存的格式,如:uint8 等. if you save the gpuArray data direc

格式不要括号,最后有end for 循环变量 = 表达式1:表 2:表 3 表1:初值     表2:步长      表3:终值 求圆周率:π/4=1 - 1/3 + 1/5 -1/7+...+(-1)^(n+1)*(1/2*n-1) y = 0; g = -1; n = input('n = ?'); for 1:n g = -g; y = y + g *1/(2 * i - 1); end pai = 4 * y 或者 n = input ('n = ?'); x = 1 : 2 :(2 *

break语句:终止当前循环,继续执行循环语句的下一语句: continue语句:跳过循环体的后面语句,开始下一个循环: 例:求[100,200]之间第一个能被21整除的整数 :200 %循环语句 )~=0 %选择语句 continue end break end n 程序输出结果为n= 循环的嵌套 若一个 数等于它的各个真因子之和,则称该数为完数,如6=1+2+3,所以6是完数.求[1,500]之间的全部完数. : s=; :m/ s=s+k; end end if m==s disp(m);

for语句 格式: for 循环变量=表达式1:表达式2:表达式3 循环体语句 end 表达式1:循环变量初值:表达式2:步长:表达式3:循环变量终值. for 循环变量=矩阵表达式 循环体语句 end 循环变量分别等于矩阵各列元素,然后执行循环语句: s=0;a=[12,13,14;15,16,17;18,19,20;21,22,23];for k=a s=s+k;end disp(s'); %s'以行输出结果:39 48 57 66 disp(s)或s: 结果:39485766 例 一个3位

1.注释一块代码: %{ 此处代码块 %} 2.注释数行代码: 先选中,然后用组合键Ctrl+R 取消注释,用组合键Ctrl+T 3.双%%的作用:代码分块运行,点击双%%之间的代码,再点Run Section,就可 以分块运行代码了,这样更方便调试.

itar 生成array for代码块 for (int i = 0; i < array.length; i++) { = array[i]; } itco 生成Collection迭代 for (Iterator<String> iterator = locationUrl.iterator(); iterator.hasNext(); ) { String next = iterator.next(); } iten 生成enumeration遍历 while (enumerati

本文主要是实现论文--基于稀疏表示的图像超分辨率<Image Super-Resolution Via Sparse Representation>中的Figure2.通过对100000个高分辨率和低分辨率图像块训练得到的高分辨率图像块字典,字典原子总数为512,图像块尺寸大小为9X9 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gr