使用 Camera 采集图像, 实现步骤如下: 需要权限: android.permission.CAMERA android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE //找到预览画面的控件 SurfaceView surfaceView = (SurfaceView) findViewById(R.id.surfaceview); // 获得预览画面的帮助类 SurfaceHolder holder = surfaceView.getHolder(); // 设置数

Software Measurement & Automation Explorer (MAX) Driver NI-VISA     问题详述 在NI MAX中,设备和接口中的串口不可用或缺失,或者我无法创建新的串口. 当我打开MAX时,我无法看到计算机的串行COM端口. 我之前在这台计算机上看到了我的串口,但在操作系统更新后,我再也看不到了. 我无法在LabVIEW中选择串口作为VISA资源. NI MAX中缺少我的串行设备. 解决方案 此问题通常是由于NI-VISA驱动程序安装不正确引起的

很明显,图像的采集是所有机器视觉应用中必须解决的问题,HALCON提供了为各种图像采集设备执行这种交互的接口,图像采集的任务被简化为几行代码,只需几个操作符的调用,更重要的是,这种简单并不是以限制可用功能为代价.使用HALCON,可以在不同的时间模式下从不同的采集设备和相机中获取图像.除了从相机中获取图像外,HALCON还可以将存储在文件中的图像显示出来(支持的文件格式:BMP.TIFF.GIF.JPEG.PNG.PNM.PCX.XWD). 基本概念 用HALCON获取图像基本上只需要三个步骤,

源: camera按键采集图像及waitKey的用法

前言 项目需要通过摄像头采集图像并保存,主要是用于后续的摄像头标定.实现过程其实很简单,需要注意一些细节. 系统环境 系统版本:ubuntu16.04:opencv版本:opencv2.4.13:编程语言:c++: 实现过程 /************************************************************************ * Copyright(c) 2018 * All rights reserved. * File: capture_imag

源码下载地址:https://github.com/lizhiqiang0204/ImageGray.git Halcon代码如下: *读取图片,转换成灰度图片 read_image (Image1, 'C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/examples/images/cable1.png') rgb1_to_gray (Image1, Image) *选择测量的区域 draw_rectangle1 (, Row1, Co

摘要 在对vs进行环境配置好以后,就可以开始与halcon联合进行实战.本篇就对图像的采集进行总结.通过构建采集相机GrabImage类的三个方法实现图像的采集: open() 打开相机 grabimage() 单次采集图像 close() 关闭相机,释放内存 最后用IrisSkin4实现WinForm窗体换皮肤. 先看一下实现的效果: 如何实现呢? 一,创建vs工程,创建 GrabImage类(便于调用) using System; using System.Collections.Gener

      在数据库应用项目开发中,经常会使用一些二进制的图像数据,存储和读取显示图像数据主要采用的是路径链接法和内存流法.路径链接法是将图像文件保存在固定的路径下,数据库中只存储图像文件的路径和名称,此方法数据库容量小,存取速度快,但安全性较差:内存流法是将二进制数据直接存储在数据库中,此方法对数据的共享非常方便,安全性相对较高,常用于图像容量不是很大的时候. 本文主要讨论通过SQL Server 2008使用内存流法如何实现二进制图像数据的存储.   1 VARBINARY(MAX)数据类型

该方法只启动usb摄像头 import cv2 import numpy import matplotlib.pyplot as plot class Camera: cap = cv2.VideoCapture(0) @staticmethod def getCamera(): ret, frame = Camera.cap.read() return ret, frame @staticmethod def getCap(): return Camera.cap def main(): ca

如果要调用摄像头进行视频采集,将代码 VideoCapture capture("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4"); 中的 "C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4" 换为 0 就可以了,表示调用摄像头而不是从文件中读取视频. 写法有两种: ①先实例化再初始化:VideoCapture capture:capture.open(0): ②实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture(0); 代码: #incl

近期,入手一台baslerUSB接口的CCD相机,但是貌似之前图像采集的编程无法调动其摄像头,在网上搜了一下,大家的说法就是安装它的SDK文件包,并且调用它内部函数编写代码.其实新版的Basle相机驱动可执行文件就已经包含SDK库.安装好它的驱动,你可以在你安装的位置看到下面这两个文件: application文件夹主要是写的是它的协议,这个不是重点,重点的是development这个文件夹,它含有include和lib,这就是opencv调用的库目录和附加依赖项,这里边的sample文件夹含有

占位, 实现USB摄像头的图像采集与保存

使用python实现 https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-with-python/ How to Capture and Display Camera Video with Python on Jetson TX2 Oct 19, 2017 Quick link: tegra-cam.py In this post I share how to use python code (with OpenCV) to capture and display c

dev_close_window()dev_update_window('off')create_bar_code_model ([], [], BarCodeHandle)dev_open_window (0, 0, 1400, 1200, 'black', WindowHandle)dev_set_line_width(10)dev_set_draw ('margin')* Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 0

前言 前面给大家介绍了自己开发的LabVIEW AI视觉工具包,后来发现有一些onnx模型无法使用opencv dnn加载,且速度也偏慢,所以就有了今天的onnx工具包,如果你想要加载更多模型,追求更高的速度,那可以使用LabVIEW onnx工具包实现模型的推理与加速. 一.工具包内容 这个开放神经网络交互工具包主要优势如下: 简单编程:图形化编程,无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目; 提供多种框架生成的onnx模型导入模块:包括pytorch.caffe.tensorflow.padd

近期由于工作任务,需要开发一个跨平台视频聊天系统,其中就用到了ffmpeg进行采集与编码,网上找了一大堆的资料,虽然都有一些有用的东西,但实在太碎片化了,这几天一直在整理和实验这些资料,边整理,边做一个总结,今天先总结一下采集的步骤,我是在linux平台下进行试验的,操作系统是ubuntu13.04 64bit,ffmpeg的版本是2.0.1,采用C语言开发,我的目标是从摄像头采集到1帧视频,然后用容器输出这帧的图像并把图像保存为bmp文件.整个采集的步骤是:连接视频源->获取视频流->dem

很多人对直播软件开发还是抱有想法的,但是在这个资本冷静的市场下,直播平台该怎么玩,在直播软件开发过程中哪些功能是必须具备的,这都是值得关注的话题.今天我们给大家分享一份详细的直播软件开发关于Android .iOS音视频采集步骤讲解. 直播软件开发 手机直播软件开发过程中,Android 音频帧采集步骤: 与Camera 的配置相比,AudioRecord 简单了很多,在实例化 AudioRecord 时需要指定采集源,笔者设定为了麦克风,然后指定采样率,笔者采用兼容性非常强的 44100Hz

目录 前言 一.工具包位置 二.图像采集与色彩空间转换 1.文件读写 2.实现图片读取 3.使用算子cvtColor实现颜色空间转换 三.从摄像头采集图像 1.Camera类 2.属性节点 3.实现摄像头采集图像 四.源码下载 总结 前言 今天我们一起来使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现图像的读取与颜色空间转换.从摄像头采集图像.工具包的安装与下载方法可见之前的两篇随笔. 一.工具包位置 已经安装好的工具包位于程序框图-函数选板-Addons-VIRobotics-opencv_yiku

本文是对基于FPGA的线阵CCD图像测量系统研究(作者:高尚)的阅读笔记 第一章绪论 1. 读读看 读了前面的摘要依然没有看懂作者要做什么.接着往下读....终于看到了一个字眼“基于机器视觉的图像测量技术”,看来我可以在这个方面找找文献了.不同于大多数光电器件以电流或者电压为传感信号,CCD是以电荷为信号把一副空余分布的图像变为一列按时间域离散分布的电荷信号.非接触式的快速精确测量,我们的图像处理就是非接触式的,看来很是先进的样子.今天又长见识SOPC是什么system on programma

引言 经过几天的努力终于将VFW视频采集与显示功能完整实现了,不得不说网上对这方面完整的详细讲解文章是在太少了.所以就要本人来好好总结一下让后来者不再像我一样折腾好久.在本文中我将详细讲解VFW视频采集过程的实现,以及采集后视频的显示方法. VFW简介 虽然这是篇技术博文,但是我觉得用一个东西,那么关于它的概述还是不能少,所以特从百度上copy了下VFW的概念描述,如果读者不想看可以直接去观看正文部分. VFW(Video for Windows)是Microsoft推出的关于数字视频的一个软件