在代码中使用: 1: DocumentHelper.parseText 2: SAXReader reader = new SAXReader(); Document extdocument = reader.read(new File(extMapperPackagePath)); 经过检测每次加载3KB文件的xml耗时1秒钟.性能极慢.经过很久终于找到原因,原来是验证xmlDTD文件导致的. 解决办法:跳过DTD验证. 步骤1:创建类 package com.my.common.genera

上一篇主要从总体介绍了高并发&性能优化的相关思路和方法,本篇主要介绍系统监控工具. [CPU查看工具] ------top命令(性能) 进入top命令后,按1即可看到每核CPU的运行指标与详细指标: 咱们依次说明下红框里面的参数: Load Average 一段时间内系统的平均负载,这个一段时间一般取1分钟.5分钟.15分钟 us 用户态所占用的 CPU 百分比,即引用程序所耗费的 CPU sy 内核态所占用的 CPU 百分比,可配合 vmstat 命令,查看上下文切换是否频繁 ni 高优先级应

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV

/*********************************************************** * Author : Samson * Date : 07/14/2015 * Test platform: * gcc (Ubuntu 4.8.2-19ubuntu1) 4.8.2 * GNU bash, 4.3.11(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu) * Nginx version: * Nginx 1.6.2 * Nginx 1.8.0

1. SpringCloud高并发性能优化 1.1. 前言 当系统的用户量上来,每秒QPS上千后,可能就会导致系统的各种卡顿,超时等情况,这时优化操作不可避免 1.2. 优化步骤 第一步:优化大SQL,对于多表关联的SQL,当单表数据几百上千万行时,执行可能会达到好几秒,对微服务系统来说,我是不建议join多表操作,除非是数据量少的维表,我们可以将一句大SQL拆分成多个过程,逻辑在JVM中完成 第二步:超时时间不要设的过长,一般一个接口的响应时间要控制在200ms以内,超时时间1s就够了,一旦接

视频课程内容包含: 高级 Java 架构师包含:Spring boot.Spring cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Spring.MongoDB.ZeroMQ.Git.Nosql.Jvm.Mecached.Netty.Nio.Mina.性能调优.高并发.tomcat 负载均衡.大型电商项目实战.高可用.高可扩展.数据库架构设计.Solr 集群与应用.分布式实战.主从复制.高可用集群等高端视频. 15 套目录(以下目录全是视频): 第一套:高级架构师

[开篇词] 本文主要通过一些经典的高并发场景,以及一些基本的运维工具来讲述一些关于高并发以及性能优化相关的内容,主要包括性能瓶颈的定位,性能调优的思路和技巧等. [性能的衡量指标] ?什么是性能 性能就是,在有限的时间内,使用有限的资源,完成任务. 在存储资源成本越来越低的今天,时间,就成为了性能指标的度量单位. 衡量指标主要包括以下几个方面: ------吞吐量和响应速度 以红绿灯为例,我们开车到红绿灯前,从排队到行驶通过,这个过程花费的时间,叫响应时间,我们通过的速度,就叫响应速度. 然而,

项目背景 最近,做一个按优先级和时间先后排队的需求.用 Redis 的 sorted set 做排队队列. 主要使用的 Redis 命令有, zadd, zcount, zscore, zrange 等. 测试完毕后,发到线上,发现有大量接口请求返回超时熔断(超时时间为3s). Error日志打印的异常堆栈为: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the po

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也

又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 Random生成高唯一性随机码 今天分

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一.引言 通常我们认为静态网页html的网站速度是最快的,但是自从有了动态网页之后,很多交互数据都从数据库查询而来,数据也是经常变化的,除了一些新闻资讯类的网站,使用html静态化来提高访问速度是不太现实的方案.我们不得不在代码与数据库之间寻求一种更合适的解决方案. 减少数据库访问次数,文件和数据库分离,大数据分布式存储,服务器的集群负载均衡,页面缓存的使用,nosql内存数据库代替关系型数据库,这些方案措施都是提高系统高并发性能的关键,下面一一分解. 二.分解 (1)       分布式服务器

项目简介 在慕课网上发现了一个JavaWeb项目,内容讲的是高并发秒杀,觉得挺有意思的,就进去学习了一番. 记录在该项目中学到了什么玩意.. 该项目源码对应的gitHub地址(由观看其视频的人编写,并非视频源代码):https://github.com/codingXiaxw/seckill 我结合其资料和观看视频的时候整理出从该项目学到了什么... 项目Dao层 日志记录工具: <!--1.日志 java日志有:slf4j,log4j,logback,common-logging slf4j:

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://freeze.blog.51cto.com/1846439/677348 此文凝聚笔者不少心血请尊重笔者劳动,转载请注明出处.违法直接人肉出电话 写大街上. http://freeze.blog.51cto.com/个人小站刚上线 http://www.linuxwind.com 有问题还可以来QQ群89342115交流. 今儿网友朋友说:freeze黔驴技穷了,博客也不更新,也

相关博文: [故障公告]发布 .NET Core 版博客站点引起大量 500 错误 [网站公告].NET Core 版博客站点第二次发布尝试 暴风雨中的 online : .NET Core 版博客站点遭遇的高并发问题进展 抱歉,.NET Core 版博客系统(博客后台除外)的发布给大家带来麻烦了,我们正在一边忙着修各种 bug ,一边排查访问高峰高并发性能问题. 对于发布后遇到的高并发性能问题,我们一点都没去怀疑 .net core ,我们怀疑的是 docker swarm ,怀疑在高并发下

其实之前一直想专门写一篇,单独说一说Java的多线程与高并发,但是一直以来,都没有想到能够用什么比较有趣的表现形式去表达出来,而且网上充斥着很多类似的博客,有好的又不好的,有简介的有繁琐的,所以也一直没写. 但是想了想既然之前有这个想法,而且也已经好久没有写过博客了,索性还是写一写,尽量写的有意思一点. 另:之前的高并发&性能优化没有来得及往下写,实在是因为里面的东西太过于复杂,且最近正好换了工作,确实没有那么多时间去研究,现在写东西还是希望能多写点有用的,而不是书本照搬当笔记用,当然能力有限,

12306.cn 网站挂了,被全国人民骂了.我这两天也在思考这个事,我想以这个事来粗略地和大家讨论一下网站性能的问题.因为仓促,而且完全基于本人有限的经验和了解, 所以,如果有什么问题还请大家一起讨论和指正.(这又是一篇长文,只讨论性能问题,不讨论那些用户界面.用户体验.或是是否把支付和购票下单环节分开的功 能性的东西) 甲.认识业务的特殊性 任何技术都离不开业务需求,所以,要说明性能问题,首先还是想先说说业务问题. 其一,有人可能把这个东西和扣扣或是网游相比.但我觉得这两者是不一样的,网游和扣

package xxx; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; /** * 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 * <p><p> * System.currentTimeMillis()的调用比new一个普通对象要耗时的多(具体耗时高出多少我还没测试过,有人说是100

Web性能优化分为服务器端和浏览器端两个方面. 一.浏览器端,关于浏览器端优化,分很多个方面1.压缩源码和图片JavaScript文件源代码可以采用混淆压缩的方式,CSS文件源代码进行普通压缩,JPG图片可以根据具体质量来压缩为50%到70%,PNG可以使用一些开源压缩软件来压缩,比如24色变成8色.去掉一些PNG格式信息等. 2.选择合适的图片格式如果图片颜色数较多就使用JPG格式,如果图片颜色数较少就使用PNG格式,如果能够通过服务器端判断浏览器支持WebP,那么就使用WebP格式和SVG格