js接入百度图片识别

百度AI身份证识别demo，使用js提交图片数据

<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible"

MUI框架-11-MUI前端 +php后台接入百度文字识别API

MUI框架-11-MUI前端 +php后台接入百度文字识别API 这里后台不止一种,Python,Java,PHP,Node,C++,C# 都可以这里使用的是 php 来介绍,已经解决所有问题,因为处理很多错误,可能会比较复杂,请大家坚持按步骤来, 大概流程就是:前端发送 Ajax 请求,php 后台实现文字识别,并将识别后的文字返回到前端页面先放上效果图: (一)准备阶段 1.到百度云官网注册,几秒就可以,这个不需要审核,不像腾讯开发者认证好几天,注册然后登陆百度云官网:https://

C#百度图片识别API调用返回数据包解析

百度图片识别api接口 public static JObject GeneralBasic(string apikey,string secretkey,string path) { var client = new Baidu.Aip.Ocr.Ocr(apikey, secretkey); var image = File.ReadAllBytes(path); // 通用文字识别 var result = client.GeneralBasic(image, null); return r

python实现百度OCR图片识别

一.直接上代码 import base64 import requests class CodeDemo: def __init__(self,AK,SK,code_url,img_path): self.AK=AK self.SK=SK self.code_url=code_url self.img_path=img_path self.access_token=self.get_access_token() def get_access_token(self): token_host = '

微信小程序接入百度OCR（身份证识别）

微信小程序接入百度OCR(身份证识别) 1.接口描述支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别,包括姓名.性别.民族.出生日期.住址.身份证号.签发机关.有效期限,识别准确率超过99%:同时支持身份证正面头像检测,并返回头像切片的base64编码及位置信息. 同时,支持对用户上传的身份证图片进行图像风险和质量检测,可识别图片是否为复印件或临时身份证,是否被翻拍或编辑,是否存在正反颠倒.模糊.欠曝.过曝等质量问题. 请求示例 HTTP 方法:POST 请求URL: https://ai

python截图+百度ocr（图片识别）+ 百度翻译

一直想用python做一个截图并自动翻译的工具,恰好最近有时间就在网上找了资料,根据资料以及自己的理解做了一个简单的截图翻译工具.整理一下并把代码放在github给大家参考.界面用python自带的GUI的tkinter,截图用的是pillow,图片识别用的是百度ocr的api,翻译用的是百度翻译api. 1.前期准备 (1) demo环境 window 10 python3.6 baidu-aip==2.2.18.0 certifi==2019.11.28 chardet==3.0.4 idn

初探机器学习之使用百度AI服务实现图片识别与相似图片

一.百度云AI服务最近在调研一些云服务平台的AI(人工智能)服务,了解了一下阿里云.腾讯云和百度云.其中,百度云提供了图像识别及图像搜索,而且还细分地提供了相似图片这项服务,比较符合我的需求,且百度云提供了每日10000次入库和500次检索的免费次数,使得我可以更快地试用,且没有任何花费.更为重要的是,百度云提供了兼容.NET Core 2.0的C# SDK,这是更加让我选择试用的原因. 这里抛开BAT各个AI服务提供的算法的精准度不说,百度的AI服务的友好度还是蛮高的.废话不多说,这里我主要

使用JS调用手机本地摄像头或者相册图片识别二维码/条形码

接着昨天的需求,不过这次不依赖微信,使用纯js唤醒手机本地摄像头或者选择手机相册图片,识别其中的二维码或者是条形码.昨天,我使用微信扫一扫识别,效果超棒的.不过如果依赖微信的话,又怎么实现呢,这里介绍两个js库,都很牛掰,感谢大神,献上链接. 仓库:https://github.com/serratus/quaggaJS 官网: https://serratus.github.io/quaggaJS/ 识别二维码条形码解析: 我也是在网上找了一大堆,都失败了,别人博主写的都没头没尾的,无法实现

C# 10分钟完成百度图片提取文字（文字识别）——入门篇

现在图片文字识别已经很成熟了,比如qq长按图片,点击图片识别就可以识别图片的文字,将不认识的.文字数量大的.或者不能赋值的值进行二次可复制功能. 我们现在就基于百度Ai开放平台进行个人文字识别,demo使用的是C#控制台应用程序,后续有需要的可以嫁接到指定项目中使用,比如提供选择图片,点击识别, 获取返回的值.废话不多说,上干货: 总体为: 注册百度账号api,创建自己的应用: 创建vs控制台应用程序,引入动态链接库: 编写代码调试,效果图查看: 总结. 1.创建百度AI文字识别应用在百度

PHP 多图上传，图片批量上传插件，webuploader.js，百度文件上传插件

PHP 多图上传,图片批量上传插件,webuploader.js,百度文件上传插件(案例教程) WebUploader作用:http://fex.baidu.com/webuploader/getting-started.html 使用WebUploader还可以批量上传文件.支持缩略图等等众多参数选项可设置,以及多个事件方法可调用,你可以随心所欲的定制你要的上传组件. 使用: 1.导入Css样式文件: <link rel="stylesheet" type="tex

JS图片更换还原操作,通过图片识别标识

//图片更换还原操作,图片识别标识如图片img.png 可换成 img2.png function img_biaoshi(caozuo,img_id, biaoshi) { var img_src = document.getElementById(img_id).src; //获取id图片路径 var weizhi = img_src.lastIndexOf('.');//查找最后一个出现的位置 var qian=img_src.substring(0,weizhi);//图片前部分 va

1.Node.js 接入微信公众平台开发

一.写在前面的话 Node.js是一个开放源代码.跨平台的JavaScript语言运行环境,采用Google开发的V8运行代码,使用事件驱动.非阻塞和异步输入输出模型等技术来提高性能,可优化应用程序的传输量和规模.这些技术通常用于数据密集的事实应用程序.--来自维基百科最近花了差不多近一个月的时间去学习Node.js,由于它的代码语言是 Javascript ,因此对于语法上就没有过多的去研究,毕竟做过Web开发的程序员,很少有不会Javascript的.而写这篇文章,也只是为了如有

【攻略】百度货币识别API，搞定防诈骗的应用小程序

1.需求及方案: 近两年用外币进行诈骗的案件很多.例如:2015年12月,一安徽诈骗团伙,用不值1角人民币的50印蒂(intis,秘鲁旧货币,1991年发行新货币后已停止流通,目前无货币价值,仅有"收藏"价值),在豫皖鲁苏四省行骗,却屡屡得手.该团伙今年以来已诈骗20多起,至12月8日,警方已查明落实了6起,骗款达20多万元. 同时随着我国经济的发展,出国旅游的人越来越多,在兑换货币的时候也经常有国人被骗的消息. 能否开发一款方便的应用,借AI的力量,给大家一双慧眼呢?正好现在百度推出

uniapp安卓ios百度人脸识别、活体检测、人脸采集APP原生插件

插件亮点 1 支持安卓平板(横竖屏均可),苹果的iPad.2 颜色图片均可更换. 特别提醒此插件包含 android 端和 iOS 端,考虑到有些同学只做其中一个端的 app,特意分为 2 个插件,减小安装包体积.android 端请点击这里.iOS 端请点击这里. 1.前言最近在使用 uniapp 开发项目,有刷脸实名认证的需求,最终使用百度人脸识别实现了需求.自己做了个 APP 原生插件,给大家介绍下用法.本插件主要功能是通过动作检测活体,采集人脸返回.其他功能需要自主实现,如刷脸登录,

Android开发学习之路-GSON使用心得（OCR图片识别）

在安卓中解析JSON串可以使用的方法有很多,比如说用官方提供的JSONObject或者谷歌提供的开源库GSON,以及一些第三方开源库. 这里用的是GSON,为了测试方便,借助了一个百度的api,一个图片识别的api,向服务器请求之后,服务器会返回一个JSON串来描述图片识别的结果,我们要做的是解析这个JSON获得里面的数据,并且书出来. 这里是图片接下来是使用api,这里不解释,因为也不是重点,贴一下代码 String httpUrl = "http://apis.baidu.com/idl_

Atitit java 二维码识别图片识别

Atitit java 二维码识别图片识别 1.1. 解码11.2. 首先,我们先说一下二维码一共有40个尺寸.官方叫版本Version.11.3. 二维码的样例:21.4. 定位图案21.5. 数据编码31.6. 错误修正容量L水平7%的字码可被修正M水平15%的字码可被修正Q水平25%的字码可被修正H水平30%的字码可被修正31.7. QR是怎么对数据码加上纠错码的?31.8. 画二维码图41.9. 简要的编码过程:数据分析:确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符: 选择纠错等级

js调用百度地图接口

原文:js调用百度地图接口这是前几天公司做的新项目,上面需要用到地图的数据.第一次做这类型的东西没啥思路,咱们经理说,这东西简单,截个图存文件夹里调整好尺寸,数据库里存上图片的地址动态调用就行了.心想:恩,这方法好,不过...这么多地址,难道我要一张张截图,再打开ps调尺寸么?笔者很懒的好吧.. 于是笔者就想了,能不能调用百度啊什么的地图接口呢?会不会很难呢? 好吧,到这里笔者就开始利用搜索引擎了. 搜出来的结果有很多,各个企业提供的接口也都有各自的特色,笔者比较喜欢百度提供的接口,功能比较全

百度人脸识别api及face++人脸识别api测试(python)

一．百度人脸识别服务 1.官方网址:http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail/464.html 2.提供的接口包括: 2.1 多人脸比对:请求多个人脸图片做比对,使用前无需人脸注册过程.即同时上传多张图片,返回结果为每对图片的比对分数 2.2 人脸识别:返回指定group中所有username的注册人脸和query人脸的相似度,返回结果按照相似度排序:人脸识别需要先在group里注册username和人脸图片,您可以使用这个功能自己实现一个

python爬虫之爬取百度图片

##author:wuhao##爬取指定页码的图片,如果需要爬取某一类的所有图片,整体框架不变,但需要另作分析#import urllib.requestimport urllib.parseimport reimport os#添加header,其中Referer是必须的,否则会返回403错误,User-Agent是必须的,这样才可以伪装成浏览器进行访问header=\ { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) App

基于Emgu CV+百度人脸识别，实现视频动态人脸抓取与识别

背景目前AI 处于风口浪尖,作为公司的CTO,也作为自己的技术专研,开始了AI之旅,在朋友圈中也咨询一些大牛对于AI 机器学习框架的看法,目前自己的研究方向主要开源的 AI 库,如:Emgu CV.TensorFlow.CNTK 等等,针对四大平台百度AI.阿里ET.腾讯AI.科大讯飞AI 做结合. PS:笔者的主打语言是C#,目前项目主导系统都是基于Net 系列下开发而成的.主要负责公司软件系统架构设计, 鉴于朋友圈中各位技术大牛无私分享,也是鉴于自己再专研时候遇到不少坑,希望把相关

webpack下css/js/html引用图片的正确方式

在webpack的处理下,为了使引用的图片被打包编译(以把src的图片文件编译到dist中或者对src的文件进行base64编码),应使用如下引用方式: 1. 在html/ejs等中引用图片: 借助require和es6语法引入 <img src="${require('../../../../static_guojiang_tv/src/mobile/img/recharge/bg.png')}"> 2. 在css/vue组件中引用图片: 照常按照相对路径引用 css:

巴特西