function GetcdsAccountsData: OleVariant; var ASQLQuery: TSQLQuery; Adsp: TProvider; begin ASQLQuery:=CreateSQLQuery; Adsp:=TProvider.Create(nil); with ASQLQuery do try SQL.Add('Select AccID, pAccID, AccName, AccFullName, Explan, Grade, Property, Deta
(一)在使用ORACLE的过程过,我们会经常遇到一些ORACLE产生的错误,对于初学者而言,这些错误可能有点模糊,而且可能一时不知怎么去处理产生的这些错误,本人就使用中出现比较频繁的错误代码一一做出分析,希望能够帮助你找到一个合理解决这些错误的方法,同时也希望你能够提出你的不同看法.毕竟作为一种交流的手段,个人意见难免过于偏颇,而且也必定存在着不足,出错之处在所难免.写这篇文章的目的就是想通过相互之间的交流共同促进,共同进步. ORA-01650:unable to extend rollbac
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询. not exists:做NL,对子查询先查,有个虚表,有确定值,所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash,对子查询表建立内存数组,用外表匹配,那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回. 一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子
select a.col1,a.col2 from temp1 a where not exists (select 'X' from temp2 b where b.col2 = a.col1);select 'X' 可以理解成存在(exists)不存在(not exists)的含义.如上面 找到a表中 col1的字段值不与b表中col2字段值相等的数据从效率来看:1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T
执行计划,查询类别: 1.即席查询 2.预定义查询 select c.EnglishProductCategoryName,p.EnglishProductName,p.Color,p.Size from Product as p inner join ProductCategory as c on p.ProductSubcategoryKey= c.ProductCategoryKey where p.Size>'1' --查询执行计划是否被缓存 select c.usecounts
从效率来看: 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. 简而言之,一般式:外表大,用IN:内表大,用EXISTS. 执行方式: