使用Serilog来实现日志记录 先安装Serilog六件套神装包: 也可以对个别相应的包进行删除等,都是可以的.例如,标注的1是读取配置文件的,如果不需要通过配置文件进行操作,就可以使用这个包.2是打印到控制台的,如果不需要打印到控制台,也可以不引用.3是写入到文件的,如果不需要写入到文件,也是可以不提供的.我在此处全部引入,方便可以使用多种日志记录方法.Async是异步写入日志,一般需要引入. 我们先在启动项目的Program类里面,新增一些对Serilog的支持操作: 然后,在控制器里面添

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8  # Date: 2018/5/25 import loggingfrom logging import handlers# 日志过滤class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):    '''忽略带db backup的日志'''    def filter(self, record): # 固定写法        return 'db backup' in record.g

记录日志的一个作用就是方便对应用程序进行跟踪和排错调查,在实际应用上都是引入 日志框架,但如果你的 日志文件 包含非结构化的数据,那么查询起来将是一个噩梦,所以需要在记录日志的时候采用结构化方式. 将日志结构化可以更容易的查询和分析,做法就是在写入的时候定义好数据的格式,这种格式包括:xml,json,或者你希望转成的任何结构. Serilog 是一个第三方,开源的结构化日志框架,它的高层封装可以让开发者更容易的将日志记录到 console,file 和你能想到的各种 存储系统,这篇文章我们将会

学习内容: Python模块介绍 1.time &datetime模块 2.random 3.shutil 4.shelve 5.xml处理 6.configparser 7.hashlib 8.logging模块 9.re正则表达式 一.time &datetime模块 print (time.time()/(3600*24*365)) #返回自1970年1月1日至今的秒数print (time.altzone/(3600)) #返回与UTC时间的时间差print (time.clock

Log4cplus使用¶ 1.1 简介 log4cplus是C++编写的开源日志系统,前身是java编写的log4j日志系统.log4cplus具有线程安全.灵活.以及多粒度控制的特点,通过将信息划分优先级使其可以面向程序调试.运行.测试.和维护等全生命周期: 你可以选择将信息输出到屏幕.文件.NT event log.甚至是远程服务器:通过指定策略对日志进行定期备份等等. 最新版本可以从"http://log4cplus.sourceforge.net"下载log4cplus-x.x

参考资料:http://nudtgk2000.iteye.com/blog/1716379 首先,在http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/logging/log4j/1.2.17/log4j-1.2.17.zip下载log4j包 然后,在原工程里导入包 按照参考资料的提示,一步步来 首先,新建package appender, new 一个class ThreadSeperateDailyRollingFileAppender,该class继承自DailyRo

以下转载的log4cplus使用指南的版本可能不是最新,仅作参考了解.应以最新安装包中的示例代码为准. 目    录1 Log4cplus简介    52 安装方法    53 主要类说明    64 基本使用    64.1 基本步骤    64.2 使用示例    74.2.1 例1-标准使用    74.2.2 例2-简洁使用    84.2.3 例3-输出日志到控制台    94.2.4 例4-输出日志到文件    104.2.5 例5-使用loglog输出日志    114.3 日志输

一.Netty框架介绍 什么是netty?先看下百度百科的解释:         Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架.Netty提供异步的.事件驱动的网络应用程序框架和工具,用以快速开发高性能.高可靠性的网络服务器和客户端程序. 也就是说,Netty 是一个基于NIO的客户.服务器端编程框架,使用Netty 可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用,例如实现了某种协议的客户,服务端应用.Netty相当简化和流线化了网络应用的编程开发过程,例如,TCP和UDP的socket服务开发

日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. Logging模块构成 组成 主要分为四个部分: Loggers:提供应用程序直接使用的接口 Handlers:将Loggers产生的日志传到指定位置 Filters:对输出日志进行过滤 Formatters:控制输出格式 日志级别 Level Numeric value When it's used DEBUG 10 Det

python全栈开发笔记第二模块 第四章 :常用模块(第二部分)     一.os 模块的 详解 1.os.getcwd()    :得到当前工作目录,即当前python解释器所在目录路径 import os j = os.getcwd() # 返回当前python所在路径,在哪里执行python,返回哪里目录 print(j) C:\Users\57098\PycharmProjects\untitled\python学习第二模块\第四章\常用模块 import os # 导入os 模块 os

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug()调试, info()记录, warning()有潜在问题, error()出问题 and critical()严重问题5个级别,下面我们看一下怎么用. 最简单用法 import logging logging.warning("user [alex] attempte

解决logging模块日志信息重复问题 问题描述 相信大家都知道python的logging模块记录日志信息的步骤: # coding:utf-8 import logging ### 创建logger对象 logger = logging.getLogger() ###设置下最低级别 logger.setLevel(logging.DEBUG) ### 创建文件操作符 fh = logging.FileHandler('test',encoding='utf-8') ### 创建屏幕操作符 s

目录:[持续更新.....] spring 部分常用注解 spring boot 学习之路1(简单入门) spring boot 学习之路2(注解介绍) spring boot 学习之路3( 集成mybatis ) spring boot 学习之路4(日志输出) spring boot 学习之路5(打成war包部署tomcat) spring boot 学习之路6(定时任务) spring boot 学习之路6(集成durid连接池) spring boot 学习之路7(静态页面自动生效问题)

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical()5个级别. import logging logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO) logging

1.模块 1.1什么是模块 一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀: 模块分为: 内置模块(内部定义的如time,os,sys等) 第三方模块(需要安装) 自定义模块(自己定义的) 1.2为什么要使用模块 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,此时test.py被称为脚本script. 随着程序的发展,功能越来

一.hashlib文件一致性校验 为何要进行文件一致性校验? 为了确保你得到的文件是正确的版本,而没有被注入病毒和木马程序.例如我们经常在网上下载软件,而这些软件已经被注入了一些广告和病毒等,如果不进行文件与原始发布商的一致性校验的话,可能会给我们带来一定的损失. 文件一致性校验原理要进行文件的一致性校验,我们不可能像文本文件比较那样,将两个文件放到一起对比,因为很多的时候文件很大.目前最理想的办法就是,是通过加密算法,对文件生成对应的值,通过生成的值与发布商提供的值比较来确认两个文件是否一致.

修改json数据然后写入json文件中 f = open('1234.json','r',encoding='utf-8') data = f.read() data1 = json.loads(data) data1['status'] = 1 f1 = open('1234.json','w',encoding='utf-8') json.dump(data1,f1) hashlib md5值的用法 #加入下面这个就可以 password = input('请输入密码:') m = hash

re模块练习 1.验证手机号是否合法 import re phone_pat = re.compile('^(13\d|14[5|7]\d|15\d|166|17[3|6|7]|18\d)\d{8}$') while True: phone = input('请输入您的手机号:') res = re.search(phone_pat, phone) if res: print('正常手机号') else: print('这不是一个手机号') ''' * 手机号码 * 移动:134,135,136

一.功能说明: 1.本程序基于socket实现客户端与服务器端的单进程交互 2.用到的用户名:whw,密码abc123——服务器端密码的验证利用hashlib模块进行MD5的编码以确保通信安全. 3.客户端登陆成功后可以查看自己再服务器上的文件夹里文件的列表:可以在自己所在的目录随意切换:可以将服务器端自己文件夹中的文件下载到客户端:可以将自己本端的文件下载到服务器端自己的文件夹里去 4.客户端上传并下载文件有日志记录 二.目录结构 WHW_FTP ├── client │ ├── bin #客

一般情况下,我们在利用logging模块记录日志的时候,往往会利用下面这种方式进行日志信息的记录: import logging def logger_file(): #生成logger对象 whw_logger = logging.getLogger('whw.log') whw_logger.setLevel(logging.INFO) #生成handler对象 whw_fh = logging.FileHandler('whw.log') whw_fh.setLevel(logging.I

Logging模块知识点: 一.分为5个级别:debug(),info(),warning(),error(),critical().级别由低到高  1.1最简单的用法: 1.2 如果想把日志写到文件里:logging.basicConfig()方法 whw.log文件里的内容为: 注意后面那句level=’logging.INFO’的意思是把日志的记录级别设置为INFO,也就是说,只有日志是INFO或者比INFO级别高的日志才会被记录到文件里面.如上面的例子中debug的级别低于info所以w