内存碎片大家都已经耳熟能详了.当Redis数据删除后,Redis释放的内存空间可能不是连续的,这就会带来一个问题,这些不连续的内存空间有可能处于闲置的,但是redis缺无法来保存数据,这就会减低Redis保存的数据量. 那我们该如何来判断Redis是否存在内存碎片呢? Redis提供了一个Info memory命令,可以用来查询内存使用的详细信息.如下所示. 127.0.0.1:6379> info memory # Memory used_memory:1074976 used_memory_

最近查看了一下redis运行状况,发现公司测试服务器的redis内存不太够用,但是实际占用内存的数据量其实不大,以前也没有这种情况,之前在cache层新增了一个防刷积分任务的逻辑才会这样,搜索一下原因,发现原来是产生了大量的内存碎片. 首先,查看redis的内存状态,要用info memory指令   2018-06-01_110028.png ps:(这个是我flushdb后的结果,反面教材来的...) 图中几个参数的意义: 1.used_memory: 已经使用了的内存大小,包括redis进

click原文链接原文链接:https://blog.csdn.net/zouhuajianclever/article/details/90669409阅读本文前建议先阅读此篇博客: Redis源码从哪里读起 Redis 4.0 版本增加了许多不错的新功能,其中自动内存碎片整理功能 activedefrag 肯定是非常诱人的一个,这让 Redis 集群回收内存碎片相比 Redis 3.0 更加优雅,便利.我们升级 Redis 4.0 后直接开启了activedefrag,经过删除部分 key

当Redis中清理了大量的Key之后原先Redis申请的内存(used_memory_rss)将继续持有而不会释放,此时查看内存信息将会看到存在大量的内存碎片.那么,Redis的内存碎片可以清理么,该如何清理呢? 翻看了Redis的相关资料发现,Redis4版本之后开始支持内存碎片的清理,于是进行了一次测试,内容如下: 1.  搭建Redis 搭建一个Redis,版本为4.0.14.搭建步骤参考历史博文或微信公众号,步骤相对简单,没有太多幺蛾子,很快便可以搭建成功. 2.  插入一堆Key,使其

简介: Redis是Nosql中比较出名的,分布式数据库缓存,提升相应的速度,降低对数据库的访问! Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据可以持久化,(永久持久化)而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表,集 合和有序集合.支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器. Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”

简介: Redis是Nosql中比较出名的,分布式数据库缓存,提升相应的速度,降低对数据库的访问! Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据可以持久化,(永久持久化)而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表,集 合和有序集合.支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器. Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”

Redis是时下比较流行的Nosql技术.在优酷我们使用Redis Cluster构建了一套内存存储系统,项目代号蓝鲸.到目前为止集群有700+节点,即将达到作者推荐的最大集群规模1000节点.集群从Redis Cluster发布不久就开始运行,到现在已经将近两年时间.在运维集群过程中遇到了很多问题,记录下来希望对他人有所帮助. 主从重同步问题 问题描述 服务器宕机并恢复后,需要重启Redis实例,因为集群采用主从结构并且宕机时间比较长,此时宕机上的节点对应的节点都是主节点,宕掉的节点重启后都应

Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右.但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符. 你也许或多或少地,也遇到过以下这些场景: 在 Redis 上执行同样的命令,为什么有时响应很快,有时却很慢? 为什么 Redis 执行 SET.DEL 命令耗时也很久? 为什么我的 Redis 突然慢了一波,之后又恢复正常了? 为什么我的 Redis 稳定运行了很久,突然从某个时间点开始变慢了? ...

说明:个人原创,本人在一线互联网大厂维护着几千套集群,关于redis使用的一些坑进行了经验总结,希望能给大家带来一些帮助 适用场景:并发量大.访问量大的业务 规范:介绍军规内容 解读:讲解军规设置原因,解读比军规内容更重要 写在前面的话: 总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性: 总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过. 一.基础规范[5条] 1. 必须配置访问密码 解读:裸奔的Redis除了方便被外部盗取数据外,内部管理上也极易出现误操作风险,如误连造成数据被覆盖.丢失! 2.必须以非root用户

本文以华为云DCS for Redis版本为例,介绍Redis4.0的新功能.文章转载自华为云帮助中心. 与Redis3.x版本相比,DCS的Redis4.x以上版本,除了开源Redis增加的特性之外,还有如下大特性增强. l   创建耗时缩短 实例由虚机方式改成了物理机容器化部署,创建实例只需要8~10秒时间完成. l   性能提升 高性能版Redis4.x,操作系统使用华为自研的轻量级LibOS,单节点QPS从10w提升到30w l   节省成本 高性能版Redis4.x,实例规格以1G为步

Redis4.0版本增加了很多诱人的新特性,在redis精细化运营管理中都非常有用(猜想和antirez加入redislabs有很大关系):此系列几篇水文主要介绍以下几个新特性的使用和效果. Redis Memeory Command:详细分析内存使用情况,内存使用诊断,内存碎片回收: PSYNC2:解决failover和从实例重启不能部分同步:PSYNC3已经路上了: LazyFree: 再也不用怕big key的删除引起集群故障切换: LFU: 支持近似的LFU内存淘汰算法: Active

一.正确使用redis 数据类型 我们先了解下 String 类型的内存空间消耗问题,以及选择节省内存开销的数据类型的解决方案.例如一个图片存储系统,要求这个系统能快速地记录图片 ID 和图片在存储系统中保存时的 ID(可以直接叫作图片存储对象 ID).同时,还要能够根据图片 ID 快速查找到图片存储对象 ID.因为图片数量巨大,所以我们就用 10 位数来表示图片 ID 和图片存储对象 ID,例如,图片 ID 为 1101000051,它在存储系统中对应的 ID 号是 3301000051. p

一. 内存碎片率mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memoryused_memory :Redis使用其分配器分配的内存大小used_memory_rss :操作系统分配给Redis实例的内存大小,表示该进程所占物理内存的大小两者包括了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存,used_memory_rss指标还包含了内存碎片的开销,内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的.mem_fragmentation_r

1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的 浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步ma

一.存储 Memcached基本只支持简单的key-value存储方式.Redis除key-value之外,还支持list,set,sorted set,hash等数据结构:Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份:Redis支持数据的持久化(快照.AOF),可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用:Redis可以实现主从复制,实现故障恢复:Redis的Sharding技术,很容易将数据分布到多个Redis实例中. 二.数据一致性 Memcache

 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replicatio

Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区. REmote DIctionary Server(

一.缓存在系统中用来做什么 1. 少量数据存储,高速读写访问.通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景. 2. 海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除.Redis3.0以后开始支持集群,实现了半自动化的数据分片,不过需要smart-client的支持. 二.从不同的角度来详细介绍redis 网络模型:Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现

https://www.qcloud.com/community/article/222 宋增宽,腾讯工程师,16年毕业加入腾讯,从事海量服务后台设计与研发工作,现在负责QQ群后台等项目,喜欢研究技术,并思考技术演变,专注于高并发业务架构的设计与性能优化.下半年利用空余时间研究和分析了部分Redis源码,本文从网络模型.数据结构和内存管理.持久化和多机协作四个角度对redis的设计思路进行了分析,若有不正确之处,希望各路大神指出. Redis是业界普遍应用的缓存组件,研究一个组件框架,最直观的办

现象 日志里出现异常: OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory' 原因 内存已满,不允许再存数据了,可以通过redis-cli 查看redis的具体信息 > info memory # Memory used_memory: used_memory_human:3.93M used_memory_rss: used_memory_peak: used_memory_peak_human:.84G used_memory_lua