1.首先说明一下我的安装情况: (1)Window10系统 (2)Anaconda安装在C盘 2.由于Anaconda安装在C盘经常会涉及权限问题,在安装torch的时候让我萌发了转移磁盘的想法(拒绝我的pip install,理由也很简单,说我没有权限..) 报错内容:EnvironmnetNotWriteableError: The current user does not have write permissions to the target environment. 尝试未成功:一开

先回到C盘符的根目录再切换到其他盘符

参考:http://help.aliyun.com/knowledge_detail/5974154.html?spm=5176.788314850.3.2.hUqwXo 1.在阿里云上购买了服务器,又另外买了一块数据盘,这个时候就需要对数据盘进行分区和格式化. 2.使用ssh连接到云服务器,查看数据盘. 1)在没有分区和格式化数据盘之前,使用 “df –h”命令,是无法看到数据盘的,如下: [root@iZ94jj63a3sZ ~]# df -h Filesystem Size Used Av

原网页地址:http://molinux.blog.51cto.com/2536040/548247#55918... 内容概要:  1.  系统安装基本流程图示2.  Anaconda简介3.  Kickstart简介4.  引导并指定安装方式5.  kickstart文件中的主要项目及参数介绍6.  kickstart配置文件示例7.  RedHat 安装光盘安装树介绍8.  Anaconda/Kickstart系统安装过程简图9.  安装树中boot.img及stage.img解构图析10

添加磁盘扩容操作:1.添加物理磁盘到服务器重启服务器,#fdisk -l查看识别磁盘(以/dev/sdb为例)[ ~]# fdisk -lDisk /dev/sda: 42.9 GB, 42949672960 bytes255 heads, 63 sectors/track, 5221 cylindersUnits = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytesSector size (logical/physical): 512 bytes / 512 b

1.使用U盘安装Centos时,磁盘分区划分要注意:系统(包含Win7)只能4个主分区,所以只能在删除一个主分区或者在扩展分区的空闲分区内建立目录. 2.Centos在安装步骤的最后,引导加载程序的选项只有“安装在U盘”一项,注:不可轻易选择安装在MBR上,会覆盖掉Win7系统的引导加载程序. 所以我们先选择将引导加载程序安装在U盘上,然后再修复. 3.Centos修复grub启动加载程序 参考并转自:http://blog.csdn.net/llhwin2010/article/details

1.概述     Anaconda是RedHat.CentOS.Fedora等Linux的安装管理程序.它能够提供文本.图形等安装管理方式,并支持Kickstart等脚本提供自己主动安装的功能.此外,其还支持很多启动參数,熟悉这些參数可为安装带来非常多方便.该程序的功能是把位于光盘或其它源上的数据包,依据设置安装到主机上.为实现该定制安装,它提供一个定制界面,能够实现交互式界面供用户选择配置(如选择语言,键盘,时区等信息).Anaconda的大部分模块用Python编写,有少许的加载模块用C编写

一.Fedora19的U盘安装 2013年7月3日,Fedora 19正式版发布.Fedora 19除了GNOME桌面版之外,还提供了KDE定制版.LXDE定制版等,有兴趣的网友可以在其官网上下载试用. 据了解Fedora 1正式版一方面做了常规的软件版本更新,另外一方面加入一些新功能:内核升级至3.9.0.增加了使用Extlinux引导程序的选择,它是Syslinux引导程序家族一员.初始设置屏幕重新设计.anaconda安装程序重写(Fedora 18便已开始),提供了对高级存储的支持,比如

1 曾经的困扰 有段时间,想使用基于不同python版本的anaconda,就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装.刚开始的时候,还觉得也没啥问题.用了一小段时间,在安装其他的第三方库时,经常发现安装失败,并且经常出现下面的问题:这个问题,我google.百度等查了好久,也没有解决好.后来,我把两个版本的anaconda都卸载了,重新安装了其中一个版本,发现再安装其他第三方库时,上述问题就不存在了.很有可能上述问题就是同时安装两个版本的anaconda引起的(不过我也不能完全肯

安装anaconda的时候可能会遇到这个报错, 原因可能是:路径不允许有空格 此外发生报错failed to create anacoda menu, 解决方案 进入 cmd,找到你安装的位置(我的是E盘,anacoda2), 然后执行 python .\Lib\_nsis.py mkmenus 再点击重试就好了 再不行就试试1.安装的时候右键"以管理员身份运行":2.安装目录为"D:\":3.安装选项为"Just Me". 或者试试该用户名为英

如果您已经为 ECS 实例配了数据盘,您需要先格式化数据盘并挂载文件系统后才能正常使用数据盘. 注意: 磁盘分区和格式化是高风险行为,请慎重操作.本文档描述如何处理一个新买的数据盘,如果您的数据盘上有数据,请务必对数据盘创建快照以避免可能的数据丢失. 云服务器 ECS 仅支持对 数据盘 进行分区,而不支持对 系统盘 进行分区.如果您强行使用第三方工具对系统盘进行分区操作,可能引发未知风险,如系统崩溃.数据丢失等. 本文描述如何用一个新的数据盘创建一个单分区数据盘并挂载文件系统. 您还可以根据业务

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.一些包等等.是一个IDE.安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads 下载后,直接安装即可,炒鸡方便. ----------------------------------------

通过grub-install命令把grub安装到u盘 ①准备一个u盘,容量不限,能有1MB都足够了. ②把u盘格式化(我把u盘格式化成FAT.fat32格式了,最后证明也是成功的).③开启linux系统,打开命令行终端,进入root模式,然后输入命令行:mount   /dev/sdb3   /tmp/bootgrub-install --root-directory=/tmp/boot --no-floppy /dev/sdb注意:上面/dev/sdb是我的u盘,在linux系统里的盘符吧,那

通过grub-install命令把grub安装到u盘 ①准备一个u盘,容量不限,能有1MB都足够了. ②把u盘格式化(我把u盘格式化成FAT.fat32格式了,最后证明也是成功的).③开启linux系统,打开命令行终端,进入root模式,然后输入命令行:mount   /dev/sdb3   /tmp/bootgrub-install --root-directory=/tmp/boot --no-floppy /dev/sdb注意:上面/dev/sdb是我的u盘,在linux系统里的盘符吧,那

自定义修改Anaconda Jupyterlab Home目录 最近在使用Anaconda学习数据分析和机器学习,会使用到Jupyter,但是他默认目录是用户的目录,我并没有习惯将项目和资料放在C盘,而且我想放到我的同步盘,因此就需要修改Jupyter的目录,网上资料挺少,所以我就分享一下方法给大家. 方法描述: 修改Anaconda目录下的/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.json 如果这个文件不存在,可以手动创建.如果你在anaconda创建的虚拟环境

最近群里聊天时经常会提到DL的东西,也有群友在学习mxnet,但听说坑比较多.为了赶上潮流顺便避坑,我果断选择了TensorFlow,然而谁知一上来就掉坑里了…… 我根据网上的安装教程,默认安装了最新版本的CUDA和cuDNN,但之后遇到了各种无法导入的问题,后来我发现主要的问题就是版本问题!!!CUDA版本和TensorFlow版本不匹配是最重要的坑. 目前NV家最新的组件是CUDA 9.1+cuDNN 7.05,而我们安装所用的清华大学的镜像里TensorFlow是1.3.0这两个是没法匹配

目录 卸载程序 安装Ananconda 检查系统环境变量 更换国内镜像源 设置VS CODE 用户配置及工作环境配置 @(Python + Anaconda + vscode环境重装) 工程目录的使用直接暴动了!!! 嗯, 我发现我的python环境出错了, 我把环境安装到了`miniconda`底下了: 系统 `path`却留在了`Anaconda`里. 卸载吧,重装吧... 最近老了,记性不好,记录此篇,怕以后忘了 卸载程序 导出原环境包 (如果重新安装就没有这一步骤) 查看原包内容 --

Anaconda集合了python,Spyder,Jupyter notebook及conda-----包管理器与环境管理器(含常用的panda,numpy等),省去单独下载的繁琐步骤,方便使用. 注:如过已经下载过python,可点击python安装包,再次setup,选择uninstall. 如Geany等IDE不影响Anaconda下载. Anaconda下载官网:https://www.anaconda.com/download/ 清华镜像:https://mirrors.tuna.ts

注意: 磁盘分区和格式化是高风险行为,请慎重操作.本文档描述如何处理一个新买的数据盘,如果您的数据盘上有数据,请务必对数据进行备份以避免可能的数据丢失. 服务器仅支持对 数据盘 进行分区,而不支持对 系统盘 进行分区.如果您强行使用第三方工具对系统盘进行分区操作,可能引发未知风险,如系统崩溃.数据丢失等. 本文描述如何用一个新的数据盘创建一个单分区数据盘并挂载文件系统. 您还可以根据业务需要,对数据盘进行多分区配置.建议使用系统自带的工具进行分区操作. 在本示例中,我们用一个新的 20 GB 数

我是在搭建TensorFlow开发环境的道路上走了很多弯路 掉了很多头发,为了让广大同学们不在受苦受累 下面我将手把手教你学习如特快速搭建python环境 快速导入numpy,PIL,pillow,等等科学计算包 这大概需要两个小时,一次性解决你的所有问题. 记住我的名字,我是行百里,这个博客期待你的光临 欢迎评论,留言 经过我的比较,综合考虑使用pycharm这个集成的IDE将极大的提高效率 减少失误,易于代码的发布,总之,这个IDE我很喜欢.使用pycharm 配合anaconda中的con