数据合并函数 由于业务需求有的时候需要将多个数据源进行合并,Reactor提供了concat方法和merge方法: concat public static <T> Flux<T> concat(Iterable<? extends Publisher<? extends T>> sources) 连接两个Flux, 连接由源下游发射的迭代转发元素提供的所有源. 通过顺序订阅第一个源,然后在订阅下一个源之前等待它完成,等等,直到最后一个源完成,从而实现连接.

1. 前言 最近写关于响应式编程的东西有点多,很多同学反映对Flux和Mono这两个Reactor中的概念有点懵逼.但是目前Java响应式编程中我们对这两个对象的接触又最多,诸如Spring WebFlux.RSocket.R2DBC.我开始也对这两个对象头疼,所以今天我们就简单来探讨一下它们. 2. 响应流的特点 要搞清楚这两个概念,必须说一下响应流规范.它是响应式编程的基石.他具有以下特点: 响应流必须是无阻塞的. 响应流必须是一个数据流. 它必须可以异步执行. 并且它也应该能够处理背压.

目录 简介 Thread多线程 Schedule定时器 Schedulers工具类 publishOn 和 subscribeOn publishOn subscribeOn 简介 今天我们要介绍的是Reactor中的多线程模型和定时器模型,Reactor之前我们已经介绍过了,它实际上是观察者模式的延伸. 所以从本质上来说,Reactor是和多线程无关的.你可以把它用在多线程或者不用在多线程. 今天将会给大家介绍一下如何在Reactor中使用多线程和定时器模型. Thread多线程 先看一下之前

最为简单的情况下,除了了解清reactor的简单使用,你还要了解Protocol和Factory.它们最终都会由reactor的侦听建立和run来统一调度起来. 建立服务器的第一个要解决的问题就是服务与外界的交流协议.协议的定义在twisted中是通过继承twisted.internet.protocol.Protocol类来实现的.在协议中你可以定义连接.数据接收.断开连接等一系列的事件如果进行响应.但是对于所有连接上来的协议的建立.持久配置数据的存储这样的内容并不会保存在协议中.      

创建Mono 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/av78944069/ FluxMonoTestCase.java package com.example.reactor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import reactor.core.publisher.Flux; import reactor.core.publisher.Mono; imp

Flux Mono创建 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/av78844777/ FluxMonoTestCase.java package com.example.reactor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import reactor.core.publisher.Flux; import java.time.Duration; import

本系列Netty源码解析文章基于 4.1.56.Final版本 在上篇文章<聊聊Netty那些事儿之从内核角度看IO模型>中我们花了大量的篇幅来从内核角度详细讲述了五种IO模型的演进过程以及ReactorIO线程模型的底层基石IO多路复用技术在内核中的实现原理. 最后我们引出了netty中使用的主从Reactor IO线程模型. 通过上篇文章的介绍,我们已经清楚了在IO调用的过程中内核帮我们搞了哪些事情,那么俗话说的好内核领进门,修行在netty,netty在用户空间又帮我们搞了哪些事情? 那

响应式编程 系列文章目录 (一)什么是响应式编程?reactor入门 (二)Flux入门学习:流的概念,特性和基本操作 (三)Flux深入学习:流的高级特性和进阶用法 (四)reactor-core响应式api如何测试和调试? (五)Spring reactive: Spring WebFlux的使用 (六)Spring reactive: webClient的使用 引言 Spring framework 5 的一大新特性:响应式编程(Reactive Programming).那么什么是响应式

http://www.ityouknow.com/springboot/2019/02/12/spring-boot-webflux.html Spring 5.0 中发布了重量级组件 Webflux,拉起了响应式编程的规模使用序幕. WebFlux 使用的场景是异步非阻塞的,使用 Webflux 作为系统解决方案,在大多数场景下可以提高系统吞吐量.Spring Boot 2.0 是基于 Spring5 构建而成,因此 Spring Boot 2.X 将自动继承了 Webflux 组件,本篇给大

Spring 5.0 中发布了重量级组件 Webflux,拉起了响应式编程的规模使用序幕. WebFlux 使用的场景是异步非阻塞的,使用 Webflux 作为系统解决方案,在大多数场景下可以提高系统吞吐量.Spring Boot 2.0 是基于 Spring5 构建而成,因此 Spring Boot 2.X 将自动继承了 Webflux 组件,本篇给大家介绍如何在 Spring Boot 中使用 Webflux . 为了方便大家理解,我们先来了解几个概念. 响应式编程 在计算机中,响应式编程或

Flux和Mono Flux和Mono是Reactor中的两个基本概念.Flux表示的是包含0到N个元素的异步序列.在该序列中可以包含三种不同类型的消息通知:正常的包含元素的消息,序列结束的消息和序列出错的消息.当消息通知产生时,订阅者中对应的方法onNext(),onComplete()和onError()会被调用.Mono表示的是包含0或1个元素的异步序列.该序列中同样可以包含与Flux相同的三种类型的消息通知.Flux和Mono之间可以进行转换.对一个Flux序列进行计数操作,得到的结果是

接上篇继续学习各种方法: 4.9.reduce/reduceWith @Test public void reduceTest() { Flux.range(1, 10).reduce((x, y) -> x + y).subscribe(System.out::println); Flux.range(1, 10).reduceWith(() -> 10, (x, y) -> x + y).subscribe(System.out::println); } 输出: 55 65 上面的代

Reactor 3 与之前学习的RxJava是同一类(反应式编程)框架,基本概念大致差不多,简单记录一下: Reactor 3 利用了java 8中的CompletableFuture.Stream.Duration,在此基础上发展出了二个更通用的模型:Flux及Mono. 一.Flux Flux 简单点讲,就是一个可以发射1到N个元素的异步"发射器",官方给的示例图如下: 1,2,3...这些颜色各异的小圆,代表正常发射出来的数据:(对应onNext方法) 上右黑色的竖线表示发送完成

目录 一.前言 二. Mono 与 Flux 构造器 三. 流计算 1. 缓冲 2. 过滤/提取 3. 转换 4. 合并 5. 合流 6. 累积 四.异常处理 五.线程调度 小结 参考阅读 一.前言 关于 响应式 Reactive,前面的两篇文章谈了不少概念,基本都离不开下面两点: 响应式编程是面向流的.异步化的开发方式 响应式是非常通用的概念,无论在前端领域.还是实时流.离线处理场景中都是适用的. 有兴趣的朋友可以看看这两篇文章: Reactive(1) 从响应式编程到"好莱坞" R

我看同步阻塞 “你知道什么是同步阻塞吗”,当然知道了.“那你怎么看它呢”,这个... 在同步阻塞的世界里,代码执行到哪里,数据就跟到哪里.如果数据很慢跟不上来,代码就停在那里等待数据的到来,然后再带着数据一起往下执行. 可以说是,代码执行和数据是结伴而行,不离不弃.执子之手与子偕老.让人老感动了. 如果还不太理解的话,可以认为代码执行其实就是一些行为动作,这些行为动作的目的就是为了获取/操作数据. 例如加法,这里的行为动作就是执行相加,数据就是加数和被加数.操作结果就是得到了另一个数据,即两个数

目录 一.前言 二. Mono 与 Flux 构造器 三. 流计算 1. 缓冲 2. 过滤/提取 3. 转换 4. 合并 5. 合流 6. 累积 四.异常处理 五.线程调度 小结 参考阅读 一.前言 关于 响应式 Reactive,前面的两篇文章谈了不少概念,基本都离不开下面两点: 响应式编程是面向流的.异步化的开发方式 响应式是非常通用的概念,无论在前端领域.还是实时流.离线处理场景中都是适用的. 有兴趣的朋友可以看看这两篇文章: Reactive(1) 从响应式编程到"好莱坞"Re

Flux 和 Mono 是 Reactor 中的两个基本概念.Flux 表示的是包含 0 到 N 个元素的异步序列.在该序列中可以包含三种不同类型的消息通知:正常的包含元素的消息.序列结束的消息和序列出错的消息.当消息通知产生时,订阅者中对应的方法 onNext(), onComplete()和 onError()会被调用.Mono 表示的是包含 0 或者 1 个元素的异步序列.该序列中同样可以包含与 Flux 相同的三种类型的消息通知.Flux 和 Mono 之间可以进行转换.对一个 Flux

目录 简介 Reactor的异常一般处理方法 各种异常处理方式详解 Static Fallback Value Fallback Method Dynamic Fallback Value Catch and Rethrow Log or React on the Side Finally Block Retrying 简介 不管是在响应式编程还是普通的程序设计中,异常处理都是一个非常重要的方面.今天将会给大家介绍Reactor中异常的处理流程. Reactor的异常一般处理方法 先举一个例子,

Reactor是Spring提供的非阻塞式响应式编程框架,实现了Reactive Streams规范. 它提供了可组合的异步序列API,例如Flux(用于[N]个元素)和Mono(用于[0 | 1]个元素). Reactor Netty项目还支持非阻塞式网络通信,非常适用于微服务架构,为HTTP(包括Websockets),TCP和UDP提供了响应式编程基础. 本文通过例子展示和源码阅读,分析Reactor中核心设计与实现机制. 文本Reactor源码基于Reactor 3.3 名词解析 响应式

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接

Reactor Reactor 是用于 Java 的异步非阻塞响应式编程框架,同时具备背压控制的能力.它与 Java 8 函数式 Api 直接集成,比如 分为CompletableFuture.Stream.以及 Duration .它提供了异步 Api 响应流 Flux (用于 [0 - N] 个元素)和 Mono (用于 [0或1] 个元素),并完全遵守和实现了响应式规范. 引入 reactor reactor 自 3.0.4 版本之后,采用了 BOM (Bill Of Materials)