需求 雪花啤酒  需要搜索雪花.啤酒 .雪花啤酒.xh.pj.xh啤酒.雪花pj ik导入 参考https://www.cnblogs.com/LQBlog/p/10443862.html,不需要修改源码步骤就行 拼音分词器导入 跟ik一样 下载下来打包移动到es plugins 目录名字改为pinyin https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 测试 get请求:http://127.0.0.1:9200/_analyze b

gitchennan/elasticsearch-analysis-lc-pinyin 配置参数少,功能满足需求. 对应版本 elasticsearch2.3.2 对应 elasticsearch-analysis-lc-pinyin 分支 2.4.2.1 或者 tag 2.2.2.1 创建一个类型 elasticsearch-analysis-lc-pinyin 的 README 是根据 elasticsearch5.0 编写的,给出的创建一个类型的语法如下 curl -XPOST http:

elasticsearch 自定义分词器 安装拼音分词器.ik分词器 拼音分词器: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases ik分词器:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载源码需要使用maven打包 下载构建好的压缩包解压后放直接在elasticsearch安装目录下 plugins文件夹下,可以重命名 1.在es中设置分

一.Es插件配置及下载 1.IK分词器的下载安装 关于IK分词器的介绍不再多少,一言以蔽之,IK分词是目前使用非常广泛分词效果比较好的中文分词器.做ES开发的,中文分词十有八九使用的都是IK分词器. 下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 2.pinyin分词器的下载安装 可以在淘宝.京东的搜索框中输入pinyin就能查找到自己想要的结果,这就是拼音分词,拼音分词则是将中文分析成拼音格式,可以通过拼音分词分析出来的数据进行查

一.创建索引时,自定义拼音分词和ik分词 PUT /my_index { "index": { "analysis": { "analyzer": { "ik_pinyin_analyzer": { 自定义分词name "type": "custom", "tokenizer": "ik_smart", "filter": [&

现在很多公司都开始使用es来做搜索,我们公司目前也有好几个业务部门在用,我主要做商户搜索,为业务部门提供基础支持.上周把呼叫中心的搜索重新整理了下,在新增几个字段后,全量同步发现通过拼音首字母搜索无法搜索出来了,最后发现是词库地址变更,导致分词出现了问题. 我整理了下es的搜索分词插件和流程,如下: 1. 下载安装分词插件 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 修改 IKAnalyzer.cfg.xml 配置加载自己的远程扩展词库,

elasticsearch拼音分词地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases 在elasticsearch下面Dockerfile里面进行docker-compose build: RUN ./bin/elasticsearch-plugin install https://zjoy.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker/elasticsearch-analysis-pin

环境介绍 集群环境如下: Ubuntu14.04 ElasticSearch 2.3.1(3节点) JDK1.8.0_60 开发环境: Windows10 JDK 1.8.0_66 Maven 3.3.3 Intellij IDEA 2016.1 下载编译Pinyin clone elasticsearch-analysis-pinyin 通过IntelliJ从git上克隆elasticsearch-analysis-pinyin工程: 修改ES版本 下载完项目后修改项目根目录下pom.xml文

近几篇ElasticSearch系列: 1.阿里云服务器Linux系统安装配置ElasticSearch搜索引擎 2.Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置Head插件 3.ElasticSearch搜索引擎安装配置中文分词器IK插件 4.ElasticSearch搜索引擎安装配置拼音插件pinyin 5.ElasticSearch搜索引擎在JavaWeb项目中的应用 一.IK简介 ElasticSearch(以下简称ES)默认的分词器是标准分词器Standard,如果直接使

近几篇ElasticSearch系列: 1.阿里云服务器Linux系统安装配置ElasticSearch搜索引擎 2.Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置Head插件 3.ElasticSearch搜索引擎安装配置中文分词器IK插件 4.ElasticSearch搜索引擎安装配置拼音插件pinyin 5.ElasticSearch搜索引擎在JavaWeb项目中的应用 一.Head简介 在学习ElasticSearch(以下简称ES)的过程中,必不可少需要通过一些工具查看ES

近几篇ElasticSearch系列: 1.阿里云服务器Linux系统安装配置ElasticSearch搜索引擎 2.Linux系统中ElasticSearch搜索引擎安装配置Head插件 3.ElasticSearch搜索引擎安装配置中文分词器IK插件 4.ElasticSearch搜索引擎安装配置拼音插件pinyin 5.ElasticSearch搜索引擎在JavaWeb项目中的应用 ElasticSearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.无论在开源还是专有领域

ElasticSearch拼音插件elasticsearch-analysis-pinyin使用介绍 https://my.oschina.net/xiaohui249/blog/214505 摘要: elasticsearch-analysis-pinyin是ElasticSearch的一个分词插件,能够实现拼音分词索引.本文主要介绍该插件的安装和具体使用方法. 关于elasticsearch-analysis-pinyin的介绍,就此省略,看完此文后你就会知道它有多神奇. 一.安装 安装该插

Elasticsearch1.x 基于lc-pinyin和ik分词实现 中文.拼音.同义词搜索 https://blog.csdn.net/chennanymy/article/category/6056806 Elasticsearch1.x 拼音分词实现全拼首字母中文混合搜索 https://blog.csdn.net/chennanymy/article/details/52336368 一.插件简介 elasticsearch-analysis-lc-pinyin是一款elasticse

Elasticsearch(10) --- 内置分词器.中文分词器 这篇博客主要讲:分词器概念.ES内置分词器.ES中文分词器. 一.分词器概念 1.Analysis 和 Analyzer Analysis: 文本分析是把全文本转换一系列单词(term/token)的过程,也叫分词.Analysis是通过Analyzer来实现的. 当一个文档被索引时,每个Field都可能会创建一个倒排索引(Mapping可以设置不索引该Field). 倒排索引的过程就是将文档通过Analyzer分成一个一个的T

索引原理 场景:小时候我们都使用过新华字典,妈妈叫你翻开第38页,找到“坑爹”所在的位置,此时你会怎么查呢?毫无疑问,你的眼睛会从38页的第一个字开始从头至尾地扫描,直到找到“坑爹”二字为止.这种搜索方法叫做顺序扫描法.对于少量的数据,使用顺序扫描是够用的.但是妈妈叫你查出坑爹的“坑”字在哪一页时,你要是从第一页的第一个字逐个的扫描下去,那你真的是被坑了.此时你就需要用到索引.索引记录了“坑”字在哪一页,你只需在索引中找到“坑”字,然后找到对应的页码,答案就出来了.因为在索引中查找“坑”字是非常

---toc: truetitle: 一周一个中间件-ES搜索引擎date: 2019-09-19 18:43:36tags: - 中间件 - 搜索引擎--- ## 前言 > 在众多搜索引擎中,solr,es是我所知道其他公司最为广泛使用的中间件.他可以解决你复杂的搜索需求.当你需要在大量数据的情况下搜索一下关键字,使用mysql的like查询是非常缓慢的,而es可以做到近实时的搜索. ## 背景> 我们公司最近对我们的fungo的游戏,用户,文章提出了更加复杂的搜索要求,要求对指定的关键字进

toc: true title: 一周一个中间件-ES搜索引擎 date: 2019-09-19 18:43:36 tags: - 中间件 - 搜索引擎 前言 在众多搜索引擎中,solr,es是我所知道其他公司最为广泛使用的中间件.他可以解决你复杂的搜索需求.当你需要在大量数据的情况下搜索一下关键字,使用mysql的like查询是非常缓慢的,而es可以做到近实时的搜索. 背景 我们公司最近对我们的fungo的游戏,用户,文章提出了更加复杂的搜索要求,要求对指定的关键字进行相似度匹配. 例如 搜索

一.先摆需求: 1.中文搜索.英文搜索.中英混搜   如:"南京东路","cafe 南京东路店" 2.全拼搜索.首字母搜索.中文+全拼.中文+首字母混搜   如:"nanjingdonglu","njdl","南京donglu","南京dl","nang南东路","njd路"等等组合 3.简繁搜索.特殊符号过滤搜索   如:"龍馬&quo

声明:我使用的Elasticsearch的版本是5.4.0,安装分词器前请先安装maven 一:安装maven https://github.com/apache/maven 说明: 安装maven需要java1.7+ 编译安装分词器时,可能会报错,报错信息如下: [ERROR] COMPILATION ERROR : [INFO] -------------------------------------------------------------[ERROR] No compiler i

/** * vm12下的centos7.2 * elasticsearch 5.2.2 */ 有时在淘宝搜索商品的时候, 会发现使用汉字, 拼音, 或者拼音混合汉字都会出来想要的搜索结果, 今天找了一下, 是通过拼音搜索插件实现的: 1), ik的安装之前已经讲过, 不在赘述 2),  es2.4版本的安装非常简单, 和ik挺像, 最后在elasticsearch.yml中加上分词配置即可, 也不再说.. 原博客: http://blog.csdn.net/hhl2046/article/det

elasticsearch-analysis-pinyin 是 ElasticSearch的拼音插件.强大的功能支持拼音等的搜索 1.下载源代码 源码地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 里面的readme 说的很详细全面,完全可以按照里面的文档练习. 2.解压到指定目录 下载的zip文件解压缩, 3.修改源码的pom.xml文件     <elasticsearch.version>5.4.0</elastic