转自http://itindex.net/detail/45962-oracle-sql-%E8%AE%A1%E5%88%92 一.首先创建表 SQL> show user USER is "RHYS" SQL> create table A(col1 number(4,0),col2 number(4,0), col4 char(30)); create table B(col1 number(4,0),col3 number(4,0), name_b char(30))

Oracle 11g在DBMS_SHARED_POOL包中引入了一个名为PURGE的新存储过程,用于从对象库缓存中刷新特定对象,例如游标,包,序列,触发器等.也就是说可以删除.清理特定SQL的执行计划,这样在特殊情况下,就避免你要将整个SHARED POOL清空的危险情况.例如某个SQL语句由于优化器产生了错误的执行计划,我们希望优化器重新解析,生成新的执行计划,必须先将SQL的执行计划从共享池中刷出或将其置为无效,那么优化器才能将后续SQL进行硬解析.生成新的执行计划.这在以前只能使用清空共享

序言 本篇主要目的有二: 1.看懂t-sql的执行计划,明白执行计划中的一些常识. 2.能够分析执行计划,找到优化sql性能的思路或方案. 如果你对sql查询优化的理解或常识不是很深入,那么推荐几骗博文给你:SqlServer性能检测和优化工具使用详细 ,sql语句的优化分析,T-sql语句查询执行顺序. 执行计划简介 1.什么是执行计划? 大哥提交的sql语句,数据库查询优化器,经过分析生成多个数据库可以识别的高效执行查询方式.然后优化器会在众多执行计划中找出一个资源使用最少,而不是最快的执行

前言 上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响,对数据库一直在强调的性能优化,所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 透过索引来看查询执行计划 我们首先来看看第一个例子 1.默认使用索引 USE TSQL2012 GO SELECT orderid FROM Sales.Orders SELECT * FROM Sales.Orders 上述我们看到第2个查询的所需要的开销是第1个查询开销的3倍,

1.使用sql_trace跟踪执行计划 1.1 当前session跟踪: alter session set sql_trace = true; //开始sql_trace alter session set tracefile_identifier = jytrace; //设定trace文件的标识符 alter session set sql_trace = false; //结束sql_trace 1.2 其他session跟踪:(根据其他session的sid, serial#定位,最常

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6082338.html 现实中遇到过到这么一种情况: 在某些特殊场景下:进行查询的时候,加了TOP 1比不加TOP 1要慢(而且是慢很多)的情况, 也就是说对于符合条件的某种的数据,查询1条(复合该条件)数据比查询所有(符合该条件)数据慢的情况, 这种情况往往只有在某些特殊条件下会出现,那么,就有两个问题:为什么加了TOP 1 会比不加TOP 1慢?这种“特殊条件”是什么条件? 本文将对此情况进行演示和原理分析,以及针对此

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

1.PL/SQL解释计划窗口 优点:方面 缺点:看到信息有限 2.explain_plan for 针对某个句子优化较方便 3.sqlplus Sqlplus里输入命令: set autotrace on select * from emp; 数据显示出来后,跟着执行计划: 这个语句的优点就是它的缺点,这样在用该方法查看执行时间较长的sql语句时,需要等待该语句执行成功后,才返回执行计划,使优化的周期大大增长. 如果不想执行语句而只是想得到执行计划可以采用: set autotrace trac

基于oracle的应用系统很多性能问题,是由应用系统sql性能低劣引起的,所以,sql的性能优化很重要,分析与优化sql的性能我们一般通过查看该sql的执行计划,本文就如何看懂执行计划,以及如何通过分析执行计划对sql进行优化做相应说明. 一.什么是执行计划(explain plan) 执行计划:一条查询语句在oracle中的执行过程或访问路径的描述. 二.如何查看执行计划 1.set autotrace on 2.explain plan for sql语句; select plan_tabl

Oracle执行计划详解 --- 作者:TTT BLOG 本文地址:http://blog.chinaunix.net/u3/107265/showart_2192657.html --- 简介:     本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念,访问数据的存取方法,表之间的连接等内容.     并有总结和概述,便于理解与记忆! +++ 目录 ---     一．相关的概念     Rowid的概念     Recursive Sql概念     Predicate(谓词)     DR

Oracle执行计划解释 一．相关的概念     Rowid的概念:rowid是一个伪列,既然是伪列,那么这个列就不是用户定义,而是系统自己给加上的. 对每个表都有一个rowid的伪列,但是表中并不物理存储ROWID列的值.不过你可以像使用其它列那样使用它,但是不能删除改列,也不能对该列的值进行 修改.插入.一旦一行数据插入数据库,则rowid在该行的生命周期内是唯一的,即即使该行产生行迁移,行的rowid也不会改变. Recursive SQL概念:有时为了执行用户发出的一个sql语句,Ora

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-21187846-id-3022916.html       如果要分析某条SQL的性能问题,通常我们要先看SQL的执行计划,看看SQL的每一步执行是否存在问题. 如果一条SQL平时执行的好好的,却有一天突然性能很差,如果排除了系统资源和阻塞的原因,那么基本可以断定是执行计划出了问题.看懂执行计划也就成了SQL优化的先决条件.这里的SQL优化指的是SQL性能问题的定位,定位后就可以解决问题. 查看执行计划的三种方法 设置autot

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/内存池/缓冲区 概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要,其中涉及到了语句性能分析与存储,这也是写这篇文章的目的,在了解执行计划之前先要了解一些基础知识,所以文章前面会讲一些概念,学起来会比较枯燥,但是这些基础知识非常重要. 目录 概述 基础概念 怎样缓存执行计划 SQL Server自动删除执行计划 重新编译执行计划 测试 执行计划相关系统视图 手动清空缓存执行计划 测试索引更改对执行计划的影响 测试增加字段对执行计划的影响

先说点废话 以前有 DBA 在身边的时候,从来不曾考虑过数据库性能的问题,但是,当一个应用程序从头到脚都由自己完成,而且数据库面对的是接近百万的数据,看着一个页面加载速度像乌龟一样,自己心里真是有种挫败感.代码的优化问题,这是属于程序员的职责范围之内,对于我来说,这一方面比较好探查些,因为都是自己熟悉的,用 EF 或 SQL Server Profiler 跟踪一下程序代码产生的 SQL,如果有问题,直接优化程序代码就可以了,如果 SQL 没问题,那就得优化数据库了,对于我来说,这是一个无人区.

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

简介 在上篇文章中我们谈到了查询优化器和执行计划缓存的关系,以及其二者之间的冲突.本篇文章中,我们会主要阐述执行计划缓存常见的问题以及一些解决办法. 将执行缓存考虑在内时的流程 上篇文章中提到了查询优化器解析语句的过程,当将计划缓存考虑在内时,首先需要查看计划缓存中是否已经有语句的缓存,如果没有,才会执行编译过程,如果存在则直接利用编译好的执行计划.因此,完整的过程如图1所示. 图1.将计划缓存考虑在内的过程 图1中我们可以看到,其中有一步需要在缓存中找到计划的过程.因此不难猜出,只要是这一类查

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之

原文地址   1).id列数字越大越先执行,如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询.   2).select_type列常见的有: A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为primary.且只有一个 C:union:un

在查看执行计划或调优过程中,执行计划里面有些现象总会让人有些疑惑不解: 1:为什么同一条SQL语句有时候会走索引查找,有时候SQL脚本又不走索引查找,反而走全表扫描? 2:同一条SQL语句,查询条件的取值不同,它的执行计划会一致吗? 3: 同一条SQL语句,其执行计划会变化,为什么 4: 在查询条件的某个或几个字段上创建了索引,执行计划就一定会走该索引吗? 5:同时存在几个索引,SQL语句会走那个索引? ..............................................

开发人员遇到一个及其诡异的的SQL性能问题,这段完整SQL语句如下所示: declare @UserId             INT declare @PSANo              VARCHAR(200) declare @ShipMode           VARCHAR(10) declare @CY_FLAG            VARCHAR(1) declare @PO                 VARCHAR(20) declare @BuyerName