1.call 和 apply 都是 function 类 原型上的方法:每一个函数作为 function 的实例都能调用这两个方法:这两个方法执行的目的都是用来改变函数中 this 指向的,让函数执行并且能改变函数中 this 指向. 2.区别:call 传参的时候要求我们给函数传参是一个个传的,而 apply 的要传的参数是以一个数组保存起来: 3.一样改变 this 的还有 bind,bind并没有立即执行函数,只是预先把处理改变函数中的 this 4.call 的性能要比 apply 好一

TSQL中的join语句共有五种类型,left join,right join,inner join,full join,cross join 为了描述方便,解释一个名词"保留表",在进行连接查询时,保留表中的数据行全部显示出来. 首先创建测试使用的代码 create table dbo.ta ( a int, b int ) create table dbo.tb ( ca int, cb int ) go insert into dbo.ta ,),(,) insert into

1.call()和apply()的作用是改变this指向,区别是传参列表不同(前者连续参数,后者为参数数组) 2.方法定义: function.apply(thisObj[, argArray]) function.call(thisObj[, arg1[, arg2[, [,...argN]]]]); 特别地,当没有传参数时,function.call() 相当于执行这个function 3.实例: 由于apply()和call()方法作用是一致的,因此这里以call()为例,apply()同

在关系型数据库系统中,为了满足第三范式(3NF),需要将满足“传递依赖”的表分离成单独的表,通过Join 子句将相关表进行连接,Join子句共有三种类型:外连接,内连接,交叉连接:外连接分为:left join.right join.full join:内链接是:inner join,交叉连接是:cross join. 一,Join子句的组成 Join子句由连接表,连接类型和On子句组成,伪代码如下: from Left_Table [inner|left|right|full] join Ri

转至:https://stackoverflow.com/questions/12113699/get-top-n-records-for-each-group-of-grouped-results 通过分组的排序及序号获取条数信息,可以使用到索引,没测试性能,不知道和mssql的cross apply性能差异性为多少,只是能实现相应的效果. #MySQL #please drop objects you've created at the end of the script #or check

网络带宽 根据primary database redo产生的速率,计算传输redo需要的带宽. 出去tcp/ip网络其余30%的开销,计算需要的带宽公式: 需求带宽=((每秒产生redo的速率峰值/0.75)*8)/1,000,000=带宽(Mbps) 可以通过去多次业务高峰期的Statspack/AWR获取每秒产生redo的速率峰值,也可以通过查询视图: SQL> select * from v$sysmetric_history where metric_name = 'Redo Gene

1.場合 select...caseが複雑の時 2.運用方法 SELECT * FROM stu CROSS APPLY ( --like inner join * FROM score WHERE stu.stuId=score.stuId ORDER BY score DESC ) AS ff /* OUTER APPLY ( --like left join SELECT TOP 1 * FROM score WHERE stu.stuId=score.stuId ORDER BY sco

1.CROSS APPLY 和OUTER APPLY MSDN解释如下(个人理解不是很清晰): 使用 APPLY 运算符可以为实现查询操作的外部表表达式返回的每个行调用表值函数.表值函数作为右输入,外部表表达式作为左输入.通过对右输入求值来获得左输入每一行的计算结果,生成的行被组合起来作为最终输出.APPLY 运算符生成的列的列表是左输入中的列集,后跟右输入返回的列的列表. APPLY 有两种形式:CROSS APPLY 和 OUTER APPLY.CROSS APPLY 仅返回外部表中通过表值

转:http://blog.csdn.net/xushuaic/article/details/24513599 笔记摘要:该文章是我在Android Weekly中看到的,以前也一直用SharedPreferences,不过一直只是会用,并没有深入研究下,既然看过了这篇文章,就翻下记录下来对自己理解也会有帮助,和朋友们分享下.另外提一下Android Weekly,这是一个每周发布一次Android行业最新动态的国外网站,其中的LatestIssue和ToolBox模块你可以关注下,Lates

Android提供多种方式保存应用数据,其中一种方式是SharedPreferences,使用键值对保存私有基本的数据.所有的逻辑仅基于以下三个类: SharedPreferences SharedPreferences.Editor SharedPreferences.OnSharedPreferenceChangeListener SharedPreference SharedPreference在这三个类是最重要的,负责获取(解析)存储数据.提供获取对象的编辑接口,在OnSharedPre

过年前后一段时间,对link库的代码进行的大量的重构,代码精简了许多,性能也得到了很大的改善,写此文记录期间所做的改进和重构,希望对看到此文的js程序员有所帮助. 1. 代码构建 最初代码使用gulp 结合concat 等插件组合文件生成库文件, 现在用的是rollup ,号称是下一代js模块打包器, 结合buble 插件将es6代码编译为es5 , 和cleanup插件删除不必要的注释和空行.因为后面大部分代码迁移到了es6和标准的模块化语法(import ,export) ,使用rollup

留存root // Establish the root object, `window` (`self`) in the browser, `global` // on the server, or `this` in some virtual machines. We use `self` // instead of `window` for `WebWorker` support. var root = typeof self == 'object' && self.self ===

ADG INTRODUCE Active Data Guard(ADG)是ORACLE 11g企业版的新特性,需要单独的License.可以打开Physical standby至read only模式,standby可以用来做报表系统.查询.排序或Web站点.实时读写分离,以此来分担primary DB的压力. ADG可以部署在多种商业应用环境中,如: ·通信行业:Schedules服务,自助查询服务. ·医疗行业:快速访问最新的医疗记录. ·金融管理行业:自助查询和报表. ·运输行业:包裹跟踪

在关系型数据库系统中,为了满足第三范式(3NF),需要将满足“传递依赖”的表分离成单独的表,通过Join 子句将相关表进行连接,Join子句共有三种类型:外连接,内连接,交叉连接:外连接分为:left join.right join.full join:内链接是:inner join,交叉连接是:cross join. 一,Join子句的组成 Join子句由连接表,连接类型和On子句组成,伪代码如下: from Left_Table [inner|left|right|full] join Ri

我们再来聊聊Function.apply() 在提升程序性能方面的技巧. 我们先从 Math.max() 函数说起, Math.max后面可以接任意个参数,最后返回所有参数中的最大值. 比如 alert(Math.max(5,8)) //8 alert(Math.max(5,7,9,3,1,6)) //9 但是在很多情况下,我们需要找出数组中最大的元素. var arr=[5,7,9,1] alert(Math.max(arr)) // 这样却是不行的.一定要这样写 function getMa

javascript有两种使用频率非常高的三个内置的功能:bind/apply/call.许多技术是基于高点,这些功能实现.这三个功能被用来改变的功能运行环境.从而达到代码复用的目的. 先来所说bind函数, bind,函数通常有两个用途: 1. 创建新函数,指定函数的this指针. name = 'global'; var obj1 = {name: 'foo'}; var showName = function() { console.log(this.name); } showName()

JavaScript 关于call 方法和 apply 方法常用形式 call obj.call(object, args , ....); apply obj.apply(object, [args1,args2....]); 用法和结果都大体相同,但是要怎么使用?? 给段代码大家跑一下: function add(a, b, c) {} var a = Array(10);var obj = Object.create({}); console.time('apply');for (var

   APPLY运算符涉及以下两个步骤中的一步或两步(取决于APPLY的类型):           1.A1把右表表达式应用于左表的行.           2.A2:添加外部行.       Apply运算符把右表表达式应用左输入中的每一行.右表表达式可以引用左输入中的列,对于左表中的每一行,都要计算一次右边输入的表达式.这一步会把左边的每一行和来自右表达式的相应行进行匹配,并将生成的结果集合并起来,返回组合后的结果.        Cross Apply和OUTER APPLY总是包含步骤

我们先从Math.max()函数说起,Math.max后面可以接任意个参数,最后返回所有参数中的最大值. 比如 alert(Math.max(5,8))   //8alert(Math.max(5,7,9,3,1,6))   //9 但是在很多情况下,我们需要找出数组中最大的元素. var arr=[5,7,9,1] alert(Math.max(arr)) // 这样却是不行的.一定要这样写 function getMax(arr){ var arrLen=arr.length; for(va

1. apply与transform 首先讲一下apply() 与transform()的相同点与不同点 相同点: 都能针对dataframe完成特征的计算,并且常常与groupby()方法一起使用. 不同点: apply()里面可以跟自定义的函数,包括简单的求和函数以及复杂的特征间的差值函数等(注:apply不能直接使用agg()方法 / transform()中的python内置函数,例如sum.max.min.’count‘等方法) transform() 里面不能跟自定义的特征交互函数,