断网了2天  今天补上     聚合操作: 对文档的信息进行整理统计的操作 返回:统计后的文档集合 db.collection.aggregate() 功能:聚合函数,完成聚合操作 参数:聚合条件,配合聚合操作符使用 返回:聚合后的结果   常用聚合操作符: 1.$group  分组聚合   要配合具体的统计操作符获取结果   $sum  求和 db.class1.aggregate({$group:{_id:'$gender',num:{$sum:1}}})      分组   按照gende

1 概述 1.1 文件管理阶段 优点:可以长期保存 能存储大量数据 缺点:没有结构化的组织 查找不方便 数据容易冗余 1.2 数据库管理阶段 有文件存储的优点,同时解决了文件存储的问题 缺点 : 操作难度较高 数据 --> 数据库 --> 数据库管理系统 --> 数据库系统 2 数据库分类 2.1 关系型数据库 采用关系磨性来组织数据结构的数据库 常见数据库形式有:Oracle DB2  SQLServer  Mysql  sqlite 优点: (1)容易理解,使用方便,sql语句本身比

需求: 1.通过数字证书,非对称加密方式传送对称秘钥给服务端 2.用户名.密码使用对称秘钥加密,发送服务端验证 3.传送数据使用字节流方式 实现思路: 1.了解python的struct模块,用于字节流组件 2.安装M2Crypto模块,此模块依赖第三方软件swig.openssl M2Crypto模块安装步骤(centos6.5环境) 1.安装python2.7.10yum -y install openssl openssl-devel ncurses-devel.x86_64  bzip2

Python入门介绍(人生苦短,我用 Python) Python简介 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. Python的种类 Cpython    Python的官方版本,使用C语言实现,使用最为广泛,CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件(pyc文件),然后运行在Python虚拟机上. Jyhton    Pytho

1. Python的种类 Cpython     Python的官方版本,使用C语言实现,使用最为广泛,CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件(pyc文件),然后运行在Python虚拟机上. Jpyhton     Python的Java实现,Jython会将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行. IronPython     Python的C#实现,IronPython将Python代码编译成C#字节码,然后在CLR上运行.(与Jython类似) Py

MongoDB GridFS GridFS 用于存储和恢复那些超过16M(BSON文件限制)的文件(如:图片.音频.视频等). GridFS 也是文件存储的一种方式,但是它是存储在MonoDB的集合中. GridFS 可以更好的存储大于16M的文件. GridFS 会将大文件对象分割成多个小的chunk(文件片段),一般为256k/个,每个chunk将作为MongoDB的一个文档(document)被存储在chunks集合中. GridFS 用两个集合来存储一个文件:fs.files与fs.ch

参考:https://stackoverflow.com/questions/519633/lazy-method-for-reading-big-file-in-python 最优雅方式: file.readlines() takes in an optional size argument which approximates the number of lines read in the lines returned. bigfile = open('bigfilename','r') t

导入图片引入模块,其中gridfs模块不需要单独安装,引入了pymongo即可直接引入from pymongo import MongoClientfrom gridfs import *import os#链接mongodbclient=MongoClient('localhost',27017)#取得对应的collectiondb=client.image#本地硬盘上的图片目录dirs = 'e:\cs'#列出目录下的所有图片files = os.listdir(dirs)#遍历图片目录集合

一.Python的基础 1.Python是怎样的语言? 2.Python的安装 Linux安装(python3) yum install -y make zlib zlib-devel gcc-c++ libtool openssl openssl-devel gcc ncurses-devel libpcap-devel wget bzip2-devel tar zxvf Python-3.5.2.tgz cd Python-3.5.2 mkdir -p /usr/local/python/3

官方说明文档:https://docs.mongodb.com/manual/mongo/ 1 NoSQL 简介 NoSQL,全称是”Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库(相对于关系型数据库RDBMS).这类数据库主要有这些特点:非关系型的.分布式的.开源的.水平可扩展的. NOSQL数据库相对于关系型数据库主要解决的问题包括: l  对数据库高并发读写的需求(High performance) l  对海量数据的高效率储存和访问的需求(Huge Storage) l  对数据库的

<pre name="code" class="python">1.下载MongoDB(64位) http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz 或 http://pan.baidu.com/s/1mgyRB8c 2.安装MongoDB(安装到/usr/local) 复制代码 tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz mv mongodb-

前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出一套非常详尽的分析结果. 但是这种分析往往改变不了管理者(或是架构师)的决策.因为往往在决定使用某种技术之前,管理者可能已经有了答案,而分析对比则是为了让决策更加笃定,更有依据. 尽管这个说法有些令人沮丧,但现实中确实如此. 众所周知的是,mongodb不是关系型数据库,

数据库 MongoDB (芒果数据库) 数据存储阶段 文件管理阶段 (.txt .doc .xls)优点 : 数据可以长期保存 可以存储大量的数据 使用简单 缺点 : 数据一致性差 数据查找修改不方便 数据冗余度可能比较大 数据库管理阶段 优点 : 数据组织结构化降低了冗余度 提高了增删改查的效率 容易扩展 方便程序调用,做自动化处理 缺点 :需要使用sql 或者 其他特定的语句,相对比较复杂 几个概念 数据 : 能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合 数据结构 :研究一个数据集合中数据之间关

MongDB 数据库知识4 GridFS 大文件存储 文件的数据库存储 1,在数据库中以   字符串的方式  存储文件在本地的路径: 优点: 节省数据库空间 缺点: 当数据库或者文件位置发生变化时则无法找到文件: 2,将文件以二进制数据的方式存储在数据库中:(GridFS 大文件存储) 优点:‘ 文件和数据库绑定: 缺点:当存储文件大时,空间使用大,提取困难: GridFS 是mongodb当中存储大文件的一种方案,MongoDB中认为超过16M的文件为大文件: 方案: 将文件存储在MongoD

1.存储路径--->可以理解就是存储路径,然后在通过路径来获取文件 将文件放在本地路径(网络路径)下,然后数据库中存储该文件的查找路径 db.log.insert({filename:"python.xmind",size:120,path:"/hoem/zengsf/net/mongoDB"}) 优点 : 节省数据库空间 缺点 : 当数据或者文件位置发生变化时文件即丢失 2. 将文件转换为二进制,存储文件本身 优点 : 数据库和文件绑定,数据库在文件即在 缺

文件存储 文件存储到数据库的方式 1. 存储路径 将文件在本地的路径以字符串形式存储到数据库 优点 : 节省数据库空间 缺点 : 当数据库或者文件位置发生变化时文件丢失. 2. 存储文件本身 以二进制方式将文件存储到数据库 优点:数据库和文件绑定存在 缺点 : 占用数据库空间大,存储效率低,结构化麻烦 mongodb存储二进制文件 * 大文件用GridFS方法存储  >16M为大文件 * 将小文件文件转化为二进制,将文件存储到数据库 GridFS方案解释 1. 在mongodb中一个数据库创建两

GridFS 是一种将大型文件存储在MongoDB 数据库中的文件规范.所有官方支持的驱动均实现了GridFS 规范. GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件. 官网学习: http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification 1.为什么要用GridFS 由于MongoDB 中BSON 对象大小是有限制的,所以GridFS

mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9114471.html mtools-你可能没用过的mongodb神器 前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出

数据存储阶段 文件管理阶段(.txt  .doc .xls) 优点: 1 使用简单,展现直观 2 可以长期保存数据 3 可存储数据量比较大 缺点: 1 查找不方便, 2 容易造成数据冗余, 3 格式不规范 数据库管理阶段 优点: 1 将数据结构化存储,降低冗余 2 提高了增删改查效率 3 方便扩展,方便程序调用 缺点: 数据库往往需要指令或语句操作,相对复杂 几个概念: 数据:能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集合 数据结构:组成一个数据集合的数据之间的关系 数据库: 按照一定的数据结构,存

python 将图片存入mongodb,读取图片,gridfs模块原创A873054267 最后发布于2018-11-06 15:49:30 阅读数 2785 收藏展开导入图片引入模块,其中gridfs模块不需要单独安装,引入了pymongo即可直接引入 from pymongo import MongoClient from gridfs import * import os #链接mongodb client=MongoClient('localhost',27017) #取得对应的coll