在使用容器之后,我们需要考虑的另外一个问题就是持久化存储,怎么保证容器内的数据存储到我们的服务器硬盘上.这样容器在重建后,依然可以使用之前的数据.但是显然存储资源和 CPU 资源以及内存资源有很大不同,为了屏蔽底层的技术实现细节,让用户更加方便的使用,Kubernetes便引入了 PV 和 PVC 两个重要的资源对象来实现对存储的管理. 一.概念 PV 的全称是:PersistentVolume(持久化卷),是对底层的共享存储的一种抽象,PV 由管理员进行创建和配置,它和具体的底层的共享存储技术

参考文献 http://247its.wordpress.com/2012/04/02/new-build-esxi-5-complaints-licence-has-expired/ http://kb.vmware.com/selfservice/microsites/search.do?language=en_US&cmd=displayKC&externalId=2011655 https://communities.vmware.com/message/2171686 问题描述

继上篇文章:[Kubernetes]浅谈容器网络,自己给自己挖的坑,这篇文章来谈谈容器跨主机网络. 要理解容器"跨主通信"的原理,就要来谈谈 Flannel 这个项目. Flannel 项目是 CoreOS 公司主推的容器网络方案.提供容器网络功能的,分别是: VXLAN , host-gw , UDP . 这三种不同的实现,代表了三种容器跨主机网络的主流实现方法.这里主要讲 VXLAN 和 UDP 模式. 先从 UDP 模式讲起. 假设,我有两台宿主机: 宿主机 Node 1 上有一

#define 无参数的宏定义的一般形式为:#define 标识符 字符序列 如:#define TRUE 1 注意事项: 1.之作字符序列的替换工作,不作任何语法的检查 2.如果宏定义不当,错误要到预处理之后的编译阶段才能发现 带参数宏定义:#define 标识符(参数表)字符序列 如:#define MAX(A, B) ((A) > (B)?(A):(B)) 代码 x = MAX(p, q)将被替换成 y = (p) > (q)? (p):(q) 注意: 1.宏名标识符与左圆括号之间不允许

Kubernetes集群高级存储资源PV及PVC 文章目录 Kubernetes集群高级存储资源PV及PVC 1.高级存储PV和PVC概念部分 2.PV和PVC资源的生命周期 3.PV资源介绍与案例配置 4.PVC资源介绍与案例配置 4.2.2.指定PVC使用某个PV 4.3.查看pvc的详细输出 5.创建Pod资源使用PVC高级存储 5.1.编写pv及pvc资源yaml文件 5.2.创建pod并观察资源状态 5.3.向nfs存储中写入数据观察pod的效果 6.将PV的回收策略设置为Recycl

在Kubernetes中,容器化一个应用比较麻烦的地方莫过于对其"状态"的管理,而最常见的"状态",莫过于存储状态. 在[Kubernetes]深入理解StatefulSet这篇文章中,稍微提了一下PV(Persistent Volume)和PVC(Persistent Volume Claim),这篇文章详细说一说. 大概了解 我先大体说一下整个过程,有一个小小的认识,然后我再详细展开说. 用户提交请求创建Pod时,Kubernetes发现这个Pod声明使用了PV

推荐的群集主机和角色分配 要点:本主题描述了Cloudera Manager管理的CDH群集的建议角色分配.您为部署选择的实际分配可能会有所不同,具体取决于工作负载的类型和数量,群集中部署的服务,硬件资源,配置和其他因素. 使用Cloudera Manager安装向导安装CDH时,Cloudera Manager会尝试根据主机中可用的资源在群集主机(分配给网关主机的角色除外)之间分配角色.您可以在向导中显示的“ 自定义角色分配”页面上更改这些分配.您也可以稍后使用Cloudera Manager

背景 随着 Kubernetes 成为云原生的最热门的解决方案,越来越多的传统服务从虚拟机.物理机迁移到 Kubernetes,各云厂商如腾讯自研上云也主推业务通过Kubernetes来部署服务,享受 Kubernetes 带来的弹性扩缩容.高可用.自动化调度.多平台支持等益处.然而,目前大部分基于 Kubernetes 的部署的服务都是无状态的,为什么有状态服务容器化比无状态服务更难呢?它有哪些难点?各自的解决方案又是怎样的? 本文将结合我对 Kubernetes 理解.丰富的有状态服务开发.

0. 前言 最近在学习张磊老师的 深入剖析Kubernetes 系列课程,最近学到了 Kubernetes 容器持久化存储部分 现对这一部分的相关学习和体会做一下整理,内容参考 深入剖析Kubernetes 原文,仅作为自己后续回顾方便 希望详细了解的同学可以移步至原文支持一下原作者 参考原文:深入剖析Kubernetes 1. PV.PVC.StorageClass 关系梳理 1.1 相关概念 PV 表示是持久化存储数据卷对象.这个 API 对象定义了一个持久化存储在宿主机上的目录(如 NFS

像Kubernetes 这样的容器编排工具正在彻底改变应用程序的开发和部署方式.随着微服务架构的兴起,以及基础架构与应用程序逻辑从开发人员的角度解耦,开发人员越来越关注构建软件和交付价值. Kubernetes 对管理的物理机器进行抽象.使用Kubernetes,你可以通过描述获取所需的内存总量和计算能力,而无需担心底层基础架构. 在管理Docker 镜像时,Kubernetes 还让应用程序变得可移植.一旦使用Kubernetes 开发容器化架构,它们就可以部署在任何地方 - 公有云.混合云.

摘要:Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,构建于Docker之上,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等功能. Pod是创建.调度和管理的最小部署单位,本文详细介绍这些Pod之间的通信和调度 概述 Kubernetes中 Pods不是一成不变的.它们可以随着时间进行迁移,特别是当受到ReplicationControllers支配时.虽然每个pod都有属于自己的IP地址,但是却不能保证每个Pod的IP地址随着时间的变化依然保持不变.这就导致了一个问题:如

鉴于Docker如此火爆,Google推出kubernetes管理docker集群,不少人估计会进行尝试.kubernetes得到了很多大公司的支持,kubernetes集群部署工具也集成了gce,coreos,aws等iaas平台,部署起来也相当的方便.鉴于网上众多资料基于的是不少老版本,本篇文章针对最新的kubernetes及其依赖组件的部署简要阐述.通过本文可以比较粗暴的运行你的kubernetes集群,要优雅还需要更多的工作.部署主要分为三步: 1.准备机器并打通网络 如果要部署kube

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由编程男孩 发表于云+社区专栏 介绍 Kubernetes(常简称为K8s)是用于自动部署.扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统.Google设计并捐赠给Linux基金会来使用的.它旨在提供"跨主机集群的自动部署.扩展以及运行应用程序容器的平台".它支持一系列容器工具, 包括Docker等. Kubeadm是 Kubernetes 官方推出的部署工具 ,例如API服务器,Controller M

陆陆续续,关于 Kubernetes 写了有 20+ 篇文章了. 今天这篇文章来一个整合,从实践到理论,可以按需查看(我是按照博客发表时间来排序的,如果后续有想要更新的内容,也会及时更新到这篇文章中). 实践篇(共 11 篇): [Docker]CentOS7下Docker安装教程 [Kubernetes]CentOS7下搭建Harbor仓库 [Kubernetes]CentOS7下Etcd集群搭建 [Kubernetes]CentOS7部署Kubernetes集群 [Docker]CentOS

本文完全是根据二进制部署kubernets集群的所有步骤,同时开启了集群的TLS安全认证. 环境说明 在下面的步骤中,我们将在三台CentOS系统的物理机上部署具有三个节点的kubernetes1.7.0集群. 角色分配如下: 镜像仓库:172.16.138.100,域名为 harbor.suixingpay.com,为私有镜像仓库,请替换为公共仓库或你自己的镜像仓库地址. Master:172.16.138.171 Node:172.16.138.172,172.16.138.173 注意:1

一 前期规划 1.1 主机规划 1.2 虚拟IP规划 1.3 用户列表 提示:以上角色需要在所有节点添加. 1.4 整体架构 1.4 hosts修改 1 [root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network 2 NETWORKING=yes 3 HOSTNAME=Master01 4 [root@Master01 ~]# vi /etc/hosts 5 Master01 172.24.8.10 6 Master02 172.24.8.11 7 Slave01

一 Kubernetes概述 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台,具有完备的集群管理能力,多扩多层次的安全防护和准入机制.多租户应用支撑能力.透明的服务注册和发现机制.內建智能负载均衡器.强

ProxySQL安装 yum/rpm安装 在github或官网上可以下载rpm包,wiki的Getting start章节有详细介绍. cat <<EOF | tee /etc/yum.repos.d/proxysql.repo [proxysql_repo] name= ProxySQL YUM repository baseurl=http://repo.proxysql.com/ProxySQL/proxysql-1.4.x/centos/7 gpgcheck=1 gpgkey=http

准备服务器: docker run -d --privileged -v `pwd`/mysql_data:/data -p 3001:3306 --name mysql5-master --hostname mysql5-master --net staticnet --ip 192.168.0.101 eiki/mysql:5.7.23 /usr/sbin/init docker run -d --privileged -v `pwd`/mysql_data:/data -p 3002:33

一.Kubernetes介绍 Kubernets是Google开源的容器集群系统,是基于Docker构建一个容器的调度服务,提供资源调度,均衡容灾,服务注册,动态伸缩等功能套件: Kubernets提供应用部署,维护,扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨主机运行容器化的应用,其主要功能如下: 使用Docker对应用程序包装(package),实例化(instantiate),运行(run): 将多台Docker主机抽象为一个资源,以集群的方式运行,管理跨机器的容器,包括任务调度

本文来自网易云社区 今天我跟大家讲的是 Kubernetes 在网易的一些实践,目的是抛砖引玉,看看大家在这个方向有没有更好的实践方法.简单介绍一下网易云.网易云是从最早 Kubernetes 1.0 开始做起,后面 1.3 版本一直用了很长的时间.最近,对内部业务提供了 1.9 的版本. 容器云平台架构 这是网易公有云的一个容器平台架构,可以简单的分为几个部分.最底下的是基础设施层.这个是由 laaS 来负责,在 laaS 以上,是容器和 Kubernetes 的调度层.因为 laaS 会去做