首先设计Vector与Point的表示方法,再依次完善两个类中的构造函数,复制构造函数等. 向量由两个点表示,当进行运算的时候,转化起点坐标为(0,0): 第14行:由于Vector需要用到Point中的x,y ,故设计为友元较为方便: 第13行:因为无法修改ostream与istream类,所以将"<<" ">>"重载为全局函数或者申明为友元:返回os能够实现"<<"  ">>"

public static void FindMatch(Mat modelImage, Mat observedImage, out long matchTime, out VectorOfKeyPoint modelKeyPoints, out VectorOfKeyPoint observedKeyPoints, VectorOfVectorOfDMatch matches, out Mat mask, out Mat homography) { ; double uniquenessTh

Emgucv常用函数总结: 读取图片 Mat SCr = new Mat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyColor); //根据路径创建指定的灰度图片 Mat scr = new Mat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.Grayscale); 获取灰度 //图像类型转换, bgr 转成 gray 类型.MAT Bw = New MAT CvInvoke.CvtColor(SCr, bw,

原文:Emgu-WPF 激光雷达研究-绘制雷达图 硬件:Hokuyo URG04LX 环境:VS2017- win10- 64  Emgu_3.2.0.2682 语言:C#  WPF   数据解析参考: https://sourceforge.net/p/urgnetwork/wiki/Home/ https://github.com/bqhdev/urg04lx_data_decoder http://sourceforge.net/projects/urgnetwork/files/urg_

原文:Emgu-WPF学习使用-Rectangle识别 环境:Win8 64位 Vs2015 Emgu 版本:emgucv-windesktop 3.2.0.2682 示例图上部流程:原图->灰度化->截断阈值化->中值模糊->高斯模糊->膨胀->腐蚀->Ostu二值化. // 灰度化 Image<Gray, byte> imgGray = new Image<Gray, byte>(imgSrc.Size); CvInvoke.CvtCo

原文:Emgu-WPF学习使用-识别二维码的位置    参考链接:http://blog.csdn.net/gaobobo138968/article/details/47663607    我完全参照该链接实现了二维码的位置锁定,向原作者致敬.    由于我使用的为最新版本的Emgu,很多封装函数调用方法有所变化,新手接触Emgu,尝试做了调整,部分参数也做了微调!    我使用的Emgu版本:emgucv-windesktop 3.2.0.2682    最终我实现的效果图如下: 前台xam

Emgucv常用函数总结: 读取图片 Mat SCr = new Mat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyColor); //根据路径创建指定的灰度图片 Mat scr = new Mat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.Grayscale); 获取灰度 //图像类型转换, bgr 转成 gray 类型.MAT Bw = New MAT CvInvoke.CvtColor(SCr, bw,

前言 本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形. 准备工作 首先创建一个Wpf项目--WpfOpenCV,这里版本使用Framework4.7.2. 然后使用Nuget搜索[Emgu.CV],如下图. 这里的Emgu.CV选择4.3.0.3890版本,然后安装Emgu.CV和Emgu.CV.runtime.windows. 使用OPenCV剪切矩形 现在,我们进入项目,进行OPenCV的调用. 首先引入命名空间,如下: using Emgu.CV; using Emgu.CV.Cv