一.背景 crontab 是 Linux 系统里面最简单易用的定时任务管理工具,相信绝大多数开发和运维都用到过.在咱们公司,很多业务系统的定时任务都是通过 crontab 来定义的,时间长了后会发现存在很多问题: 大量的 crontab 任务散布在各台服务器,带来了很高的维护成本 任务没有按时执行,甚至失败了很久才发现,需要重试或排查 crontab 分散在很多集群上,需要一台一台去看日志分析,头都大了 crontab 存在单点问题,对于不能重复执行的定时任务很伤脑筋 我 X,crontab 被

当我们每个机器的时间都不一致时,假如有一个定时任务,定的10点启动执行.结果namenode十点了启动任务,可是分配到的执行节点DataNode才九点五十导致任务执行失败怎么办?这就需要将机器之间的时间保持一致 时间同步方式:找一台机器,作为时间服务器,所有的机器与这台机器的时间进行同步,如每隔十分钟同步一次. 操作 切换到root用户检查是否安装了ntp 我们以102作为我们的时间主机,向其他机器发布同步时间 [shaozhiqi@hadoop102 ~]$ su root Password:

1.相关环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 hbase1.2.4 本篇文章仅涉及hbase集群的搭建,关于hadoop与zookeeper的相关部署参见上篇文章http://www.cnblogs.com/learn21cn/p/6184490.html 目标如下: master 192.1.68.1.215 HMaster data1 192.168.1.218 HMaster备用 HRegionServer data2 192.168.1

html,body { } .CodeMirror { height: auto } .CodeMirror-scroll { } .CodeMirror-lines { padding: 4px 0px } .CodeMirror pre { } .CodeMirror-scrollbar-filler,.CodeMirror-gutter-filler { background-color: white } .CodeMirror-gutters { border-right-width:

随着linux系统的成熟和广泛普及,linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧.在一些中小企业,尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案. 那么如何实施linux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢?下面依据近几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟. (1)机房的选择如果有自己公司的机房那是再好不过的了:如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障:网站如若是放在

Apache Zookeeper 由 Apache Hadoop 的 Zookeeper 子项目发展而来,现已经成为 Apache 的顶级项目,它是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google Chubby的一个开源实现.它是一个为分布式应用提供一致性服务的组件,提供的功能包括:配置管理,名字服务,提供分布式同步.队列管理.集群管理等. 使用场景(即上述的功能):典型应用场景篇一,典型应用场景篇二 原理:Zookeeper 从设计模式角度来看,是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

1.Overview Ambari是Apache推出的一个集中管理Hadoop的集群的一个平台,可以快速帮助搭建Hadoop及相关以来组件的平台,管理集群方便.这篇博客记录Ambari的相关问题和注意事项.方便为初学者省去搭配各个社区版的烦恼. 2.How to works 在Ambari的官方WIKI上介绍了如何去使用Ambari,［官方文档］.官方说法比较简要,下面我补充相关注意事项,并给大家罗列一个详细的步骤. 2.1 Env 首先,节点(物理机)需要实现准备好,这里笔者准备了5台节点,大

dataguard集群搭建 1. 创建虚拟机 创建一台虚拟机配置如下: 系统Red Hat Enterprise 6(64位).16vCPU.8G内存.两块VM Network类型网卡.三块硬盘分别为250G.100G.50G(备注磁盘置备选择“Thin Provision”).udev配置asm盘(vm虚拟机需配置参数:disk.enableUUID=true).配置启动从网络启动. 2. 准备相关配置文件 2.1登录192.161.14.180机器,拷贝相关文件. 在/var/www/htm

使用yum安装CDH Hadoop集群 2013.04.06 Update: 2014.07.21 添加 lzo 的安装 2014.05.20 修改cdh4为cdh5进行安装. 2014.10.22 添加安装 cdh5.2 注意事项. 1.cdh5.2 发布了,其中 YARN 的一些配置参数做了修改,需要特别注意. 2.Hive 的元数据如果使用 PostgreSql9.X,需要设置 standard_conforming_strings 为 off 环境 CentOS 6.4 x86_64 C

除了使用Hive,Pig来执行一个MapReduce任务,不需要专门的把项目打成jar包,提交执行,或者定时执行,因为Hive,Pig这些开源框架已经,帮我们自动打包上传了. 而有些时候,我们自己手写了一个MapReduce的任务,然后这个任务里面依赖了其他的第三方包,比如说是Lucene的,或者是Solr,ElasticSearch的,那么打包的时候就需要将这些依赖的jar包也一起的打包进去. 如果你用的是maven,那么事情就简单了,maven会自动把所有依赖的jar包,打成一个统一的jar

前期准备: 同步时间 (两个节点) 节点一(172.16.21.6) [root@stu21 heartbeat2]# ntpdate 172.16.0.1 31 Dec 20:59:25 ntpdate[6950]: adjust time server 172.16.0.1 offset 0.379319 sec [root@stu21 heartbeat2]#   最好几分钟同步一下 [root@stu21 heartbeat2]# crontab -e no crontab for ro

corosync+pacemaker实现高可用(HA)集群(一)     重要概念 在准备部署HA集群前,需要对其涉及的大量的概念有一个初步的了解,这样在实际部署配置时,才不至于不知所云 资源.服务与主机(又称节点)的关系: 资源包括vip,httpd,filesystem等: 可整合多个资源形成一个服务: 服务必运行在某个主机上,主机上也可不运行服务(此为空闲主机): 服务里的所有资源应该同时运行在同一个节点上,实现方式有2种: 资源组: 排列约束 资源类型 primitive(或native

项目中使用Quartz集群分享--转载 在公司分享了Quartz,发布出来,希望大家讨论补充. CRM使用Quartz集群分享  一:CRM对定时任务的依赖与问题  二:什么是quartz,如何使用,集群,优化  三:CRM中quartz与Spring结合使用 1:CRM对定时任务的依赖与问题  1)依赖  (1)每天晚上的定时任务,通过sql脚本 + crontab方式执行 #crm 0 2 * * * /opt/***/javafiles/***/shell/***_daily_stat.s

说明:由于hadoop集群对时间要求很高,所以集群内主机要经常同步.本文档适合ubuntu.redhat系列. 注:很多内容是在网上摘录,然后试验后总结,如有疑问可留言探讨. 1.设置主机时间准确(任意机器都可).//如果不需要同步网络时间则可以省略这一步 1.1查看本机时间和时区(date) 1.2设置时区(tzselect ;选择后执行cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime)(这里是redhat的修改时区,ubuntu较简单,命

(一)备份namenode的元数据 namenode中的元数据非常重要,如丢失或者损坏,则整个系统无法使用.因此应该经常对元数据进行备份,最好是异地备份. 1.将元数据复制到远程站点 (1)以下代码将secondary namenode中的元数据复制到一个时间命名的目录下,然后通过scp命令远程发送到其它机器 #!/bin/bash export dirname=/mnt/tmphadoop/dfs/namesecondary/current/`date +%y%m%d%H` if [ ! -d

1.下载相关软件,并解压 版本号如下: (1)apache-nutch-2.3 (2) hadoop-1.2.1 (3)hbase-0.92.1 (4)solr-4.9.0 并解压至/opt/jediael. 若要下载最新的开发版本nutch,可以进行以下操作 svn co https://svn.apache.org/repos/asf/nutch/branches/2.x 2.安装hadoop1.2.1集群环境 见http://blog.csdn.net/jediael_lu/article

转载 https://it.toggle.cn/article_detail/7e6f674b2564d6c319f807b4fda87eac.html 架构说明 前端由阿里云SLB统一分发Web请求 独立的网店管理后台管理入口域名绑定单台低权重ECS服务器(其他ECS管理做入口屏蔽),同时此ECS承担 ECStore crontab定时任务.应用文件同步源 独立一台ECS服务器做Mongo(KV NOSQL).MEMCACHE服务,如果在后期出现压力可以协同其他ECS服务器组Mongo副本集.

为什么要集群: 通常为了,提高网站的响应速度,总是把一些经常用到的数据放到内存中,而不是放到数据库中,Redis是一个很好的Cache工具,当然了还有Memcached,这里只讲Redis.在我们的电商系统中,热点数据量往往巨大,比如单点登录.用户浏览商品的信息.用户信息.用户收藏的商品信息.短息提醒数据等等,也都用到了redis,如何使redis可以横向可伸缩扩展,这需要由多台机器协同提供服务,一台挂掉了,另一台马上顶上去,即分布式的redis集群,就对系统的性能非常重要. Redis集群的几

#0.openstack集群环境准备 openstack pike 部署 目录汇总 http://www.cnblogs.com/elvi/p/7613861.html #openstack集群环境准备 #centos7. x86_64 #更改grub启动项,更改等待时间,更改字符界面 [[ `uname -r` = *el6* ]] && { Grubcfg=/boot/grub/grub.cfg; } || { Grubcfg=/boot/grub2/grub.cfg; } echo

安装ipvsadm 1. 先在宿主机上安装并以root来启动ipvsadm,每次要在容器中运行ipvs都需要先在宿主机上启动ipvs.如果直接进行2步操作将报出如下错误: Can't initialize ipvs: Protocol not availableAre you sure that IP Virtual Server is built in the kernel or as module? 2. 实例化一个ipvs容器: dockerfile: FROM ubuntu MAINTA