大家可能很熟悉在collections模块中有一个很好用的扩展数据类型-namedtuple. 如果你还不知道这个类型,那么请翻看标准手册. 我利用元类轻松定义一个namedtuple. 先把代码贴上,满足心急的朋友. def myNamedTuple(tuple_name, attrs_str): attrs_set = set(attrs_str.split(' ')) def __init__(self, attrs): #我们将来实例初始化的时候需要调用的方法. for key, val

基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 Counter: 计数器,主要用来计数 OrderedDict: 有序字典 defaultdict: 带有默认值的字典 namedtuple() namedtu

Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collections.Counter('sldfjoaoaufdlfuaof') print(c) # Counter({'f': 4, 'o': 3, 'a': 3, 'd': 2, 'u': 2, 'l': 2, 'j': 1,

Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)   Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 import collections # 初始化一个计数器 c = collect

defaultdict()和namedtuple()是collections模块里面2个很实用的扩展类型.一个继承自dict系统内置类型,一个继承自tuple系统内置类型.在扩展的同时都添加了额外的很酷的特性,而且在特定的场合都很实用. defaultdict() 定义以及作用 返回一个和dictionary类似的对象,和dict不同主要体现在2个方面: 可以指定key对应的value的类型. 不必为默认值担心,换句话说就是不必担心有key没有value这回事.总会有默认的value. 示例 d

我们都知道Python中的tuple是一个非常高效的集合对象,但是我们只能通过索引的方式访问这个集合中的元素,比如下面的代码: Bob=('bob',30,'male') print'Representation:',Bob Jane=('Jane',29,'female') print'Field by index:',Jane[0] for people in[Bob,Jane]: print"%s is %d years old %s" % people 其中Jane[0]就是通

# -*- coding: utf-8 -*-__author__ = 'Administrator'import bisect#排序说明:http://en.wikipedia.org/wiki/insertion_sort#简化一些操作#1:删减外部调用,降低工作负载"""说明:程序复杂度的另一部分是调用其他函数,方法和类所引入的,一般来说,应该尽量将代码放在循环之外,对于嵌套的循环这点更加重要,不要在一个循环中反复计算可以在循环开始之前计算数值,内循环应该保持简洁.&q

namedtuple() 参考文章地址:http://www.cnblogs.com/herbert/p/3468294.html namedtuple是继承自tuple的子类.namedtuple和tuple比,有更多更酷的特性.namedtuple创建一个和tuple类似的对象,而且对象拥有可以访问的属性.这对象更像带有数据属性的类,不过数据属性是只读的. 实例如下: import collections Mytuple=collections.namedtuple('Mytuple',['

上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, python 一切事物都是对象,对象是类创建的,像 增加删除更改 都存在于类里边,也可以称作类的成员 set集合 set是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iter

简介 collections.namedtuple是一个工厂方法,它可以动态的创建一个继承tuple的子类.跟tuple相比,返回的子类可以使用名称来访问元素. 使用方法 用一个例子来介绍: >>> from collections import namedtuple >>> Account = namedtuple("Account", ["name","pwd"]) ① >>> accou

namedtuple:namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护.namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据.在python中,传统的tuple类似于数组,只能通过下表来访问各个元素,我们还需要注释每个下表代表什么数据.通过使用namedtuple,每哥元素有了自己的名字.类似于C语言中的struct,这样数据的意义就可以一目了然

Python中存储系列数据,比较常见的数据类型有list,除此之外,还有tuple数据类型.相比与list,tuple中的元素不可修改,在映射中可以当键使用.tuple元组的item只能通过index访问,collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item,还可以通过item的name进行访问.可以将namedtuple理解为c中的struct结构,其首先将各个item命名,然后对每个item赋予数据. coordinate = namedtuple

namedtuple类 导入模块 from collections import namedtuple 使用方法及说明 #pycharm 里按住 ctrl键点击 collections可查看源码 #collections数据结构 #__all__ = ['deque', 'defaultdict', 'namedtuple', 'UserDict', 'UserList','UserString', 'Counter', 'OrderedDict', 'ChainMap'] 使用说明: #猜包功

collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple namedtuple是一个函数, 它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了 tuple元素的个数, 并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素, 这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便. 可以验证创建的Point对象是tuple的一种子类: from collections import na

namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护 namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型,除了能够用索引来访问数据,能够迭代,还能够方便的通过属性名来访问数据 from collections import namedtuple Friend =namedtuple("Friend",['name','age','email']) f1=Friend('giga',38,'gaga@qq.c

关于deque的使用 collections.deque([list[, max_length]]) # 不限定长度,可随意添加没有上限 >>> from collections import deque >>> q = deque() >>> q.append(1) >>> q deque([1]) # 定义限定的list长度,当list中的值超过限定的长度之后,会从添加端的另一侧删除参数超出部分 # 使用append()从右侧添加

namedtuple 能够实现类似类的效果,tuple 的元素可以通过属性的形式返回,如下所示: from collections import namedtuple Student = namedtuple('stu', ['Name', 'Age', 'Height', 'Weight']) Alex = Student('Alex', 23, '173', '63') Vincent = Student('Vincent', 20, '172', '57') Alex.Name Alex.

namedtuple是继承自tuple的子类.namedtuple创建一个和tuple类似的对象,而且对象拥有可访问的属性 可利用collections.namedtuple构建一个简单的类. from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple类型User,并包含name,sex和age属性. User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age']) # 创建一个User对象 user = User(n

from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])#本质就是等价于 class Point(): # def __init__(self,x,y): # self.x=x # self.y=y p = Point(, y=) print(p) 这里面起名是有点玄学 from collections import namedtuple Point = namedtuple('dsafdsf', ['x

  我们知道c/c++语言中,有结构体这种数据类型: struct{ string name; int age; char sex; }student; 在对结构体对象进行赋值或者取值时可以使用.运算符进行操作. 那么问题来,python中有没有这个数据类型呢?答案是肯定有的,它就是命名元组(namedtyple). 首先来看一下python中普通元组的不方便之处: Bob=("bob",30,'male') #如果想知道Bobde 名字,则需要使用索引位置进行读取,如下 name=B