早上接到客户电话,说一台测试服务器tomcat服务无法访问,登录服务器查看tomcat连接数据库故障. 使用plsql develop工具登录,提示 ora-12560 TNS:protocol adapter error 检查oracle服务都是运行正常状态 sqlplus / as sysdba 登录正常. lsnrctl status 监听也是启动状态     想起来windows 2008R2系统有个486天的bug 检查系统已经启动562天了 测试服务器连接数很多,Tcp连接一直没释放

 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replicatio

背景 innodb buffer pool作为innodb最重要的缓存,其缓存命中率的高低会直接影响数据库的性能.因此在数据库发生变更,比如重启.主备切换实例迁移等等,innodb buffer poll 需要一段时间预热,期间数据库的性能会受到明显影响.另外mysql 5.7以前innodb buffer pool缓存大小修改不是动态的,重启才能生效.因此innodb buffer pool的预热和innodb buffer pool大小的动态修改,对性能要求较高的应用来说是不错的特性,下面我

一.日志 1.pm2 的log怎么查看?(安装pm2后默认日志的路径为~/.pm2/),可以通过pm2 show (name)来查看某个进程下的日志地址 2.修改日志的输出路径,通过写一个程序启动的配置文件apps.yml,在里面可以设置日志的输出地址,输出文件,已经输出的格式.例如: apps:  - script : ./app.js    name : 'loginServer'    instances: 2    cwd: /var/service/ACServer/LoginServ

1按照视频里提出的几点要求完善使ls命令模仿windows下dir命令输出的脚本 {printf $6" "$7" \t";if (substr($1,1,1)=="d") {printf "<dir>\t"} else {printf "\t"$5}; print "\t"$8} ls -l --time-style=+'%F %R'  /etc |awk -f /home

Supervisor Behaviour是一个用来实现一个supervisor进程来监控其他子进程的模块 子进程可以是另一个supervisor,也可以是一个worker进程. worker进程一般使用gen_event,gen_fsm或gen_server behaviour来实现. 一个使用该模块来实现的supervisor有一个接口方法的标准集,包括跟踪和错误报告的功能. supervisor用来构建一个分层进程结构,称为supervision tree,这是组织一个容错系统的好方式 1,

转自:http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4738170.html 阅读目录: 性能相关的数据指标 内存使用率used_memory 命令处理总数total_commands_processed 延迟时间 内存碎片率 回收key 总结 性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: s

转自:http://jasionq.blog.163.com/blog/static/10970577920133883158424/ Supervisor Behaviour是一个用来实现一个supervisor进程来监控其他子进程的模块 子进程可以是另一个supervisor,也可以是一个worker进程 worker进程一般使用gen_event,gen_fsm或gen_server behaviour来实现 一个使用该模块来实现的supervisor有一个接口方法的标准集,包括跟踪和错误

性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replication cpu commandstats cluster keyspace 这篇主要介绍比较重要的2部分性能指标memory和stats. 需要注意的是info命令返回的信息

经常我们会发现服务器跑着跑着内存使用率达到了百分之八九十,或者有时候直接挂掉,在我们还没定位是哪块代码有问题导致内存占用很大的时候,可以先写个定时脚本,当服务器内存使用率达到一定值的时候,就重启一起服务,释放内存.下面这个定时脚本是每隔10s去判断一下机器的内存,假如内存使用率超过10%,就重启一下进程(正常情况下内存使用率是%5左右,所以就定了个10%),代码如下面蓝色部分所示.然后修改脚本权限,用于命令让它在后头不挂断运行:nohup python -u restart.py >nohup.

参考:http://zoufeng.net/2018/07/16/cpu-of-elasticsearch-high-search-slow/ elasticsearch主机CPU居高不下100%左右并且一直维持高CPU利用水平 修改配置文件 /etc/elasticsearch/jvm.options -Xms1g -Xmx1g 改成 -Xms4g -Xmx4g 代表启动使用的内存,可以修改,但是不能超过本机最大内存,建议不超过32G 重启elasticsearch即可 CPU利用率下降了

一.如何查看Redis性能 info命令输出的数据可以分为10个分类,分别是: server,clients,memory,persistence,stats,replication,cpu,commandstats,cluster,keyspace 为了快速定位并解决性能问题,这里选择5个关键性的数据指标,它包含了大多数人在使用Redis上会经常碰到的性能问题 二.内存 上图中used_memory 字段数据表示的是:由Redis分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位. 其中used_

性能相关的数据指标 通过Redis-cli命令行界面访问到Redis服务器,然后使用info命令获取所有与Redis服务相关的信息.通过这些信息来分析文章后面提到的一些性能指标. info命令输出的数据可分为10个类别,分别是: server clients memory persistence stats replication cpu commandstats cluster keyspace 这篇主要介绍比较重要的2部分性能指标memory和stats. 需要注意的是info命令返回的信息

作者:heiyeluren 一般一个大规模Linux服务器请求数可能是几十万上百万的情况,需要足够的连接数来使用,所以务必进行相应的设置. 默认的Linux服务器文件描述符等打开最大是1024,用 ulimit -a 查看: [viewuser@~]$ ulimit -a core file size          (blocks, -c) 0   #coredump 文件大小 data seg size           (kbytes, -d) unlimited scheduling

1.启动命令 按照我其他博客的按照方法,启动命令为/etc/init.d/redis_6379 start 2.查看内存统计信息 [root@bogon ~]# redis-cli > info memory # Memory used_memory:821512 #由 Redis 分配器分配的内存总量,包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存,以字节(byte)为单位 used_memory_human:.26K #以更直观的单位展示分配的内存总量.以下含有human的都是以更加直观的单

Linux中soft nproc .soft nofile和hard nproc以及hard nofile配置 "soft" 和 "hard" 的区别 soft xxx : 代表警告的设定,可以超过这个设定值,但是超过后会有警告. hard xxx : 代表严格的设定,不允许超过这个设定的值. 如:soft 设为1024,hard设为2048 ,则当你使用数在1~1024之间时可以随便使用,1024~2048时会出现警告信息,大于2048时,就会报错. "

opcache的原理 1.Opcache是什么? Opcache是一种通过将解析的PHP脚本预编译的字节码(Operate Code)存放在共享内存中来避免每次加载和解析PHP脚本的开销,解析器可以直接从共享内存读取已经缓存的字节码(Operate Code),从而大大提高PHP的执行效率. 2.什么是Operate Code? 当解释器完成对脚本代码的分析后,便将它们生成可以直接运行的中间代码,也称为操作码(Operate Code,opcode).Opcode cache的目地是避免重复编译

一. 内存碎片率mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memoryused_memory :Redis使用其分配器分配的内存大小used_memory_rss :操作系统分配给Redis实例的内存大小,表示该进程所占物理内存的大小两者包括了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存,used_memory_rss指标还包含了内存碎片的开销,内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的.mem_fragmentation_r

转自:https://blog.csdn.net/zxljsbk/article/details/89153690 "soft" 和 "hard" 的区别soft  xxx  : 代表警告的设定,可以超过这个设定值,但是超过后会有警告. hard xxx : 代表严格的设定,不允许超过这个设定的值.如:soft 设为1024,hard设为2048 ,则当你使用数在1~1024之间时可以随便使用,1024~2048时会出现警告信息,大于2048时,就会报错. &quo

环境: 1.CentOS 7.2 64位 2.SQL Server 2016 Enterprise 64位 3.Python 3.6.5 64位 4.root用户 要求: 按照顺序部署 1.Windows Server 2016 Datacenter 64位 操作系统下安装数据库 2.CentOS 7.2 下  Python环境搭建 yum -y install gcc gcc-c++ zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqli

elasticsearch伤心几个月以来每星期都要抽风一次,突然间查询非常慢, 看下liunx的内存几乎被elasticsearch吃了个精光,就身下不到10M的内存. 开始按照网上给出的解决方案  启动的时候给es设置个人固定大小的内存 export ES_HEAP_SIZE=10g ./bin/elasticsearch -Xmx10g -Xms10g. 两种方式都不行 设置之后整个es就启动不了 后来看下下官方给出的建议说是要锁定内存,于是我打开es配置文件找打一下节点放开 # 当JVM开