pip install ctypes from ctypes import * while True: u = windll.LoadLibrary('user32.dll') result = u.GetForegroundWindow() time.sleep(5) print(result) # 0则表示锁屏 # u.LockWorkStation() 直接锁住

js/css 检测移动设备方向的变化 判断横竖屏幕 方法一:用触发手机的横屏和竖屏之间的切换的事件 window.addEventListener("orientationchange", function() { // 宣布新方向的数值 alert(window.orientation); }, false); // 方法二:监听调整大小的改变 window.addEventListener("resize", function() { // 得到屏幕尺寸 (内部

Loj 2536 解锁屏幕 状态比较显然的状压 \(dp\) ,设 \(f[S][i]\) 表示连接 \(S\) 集合中的点,最后到的点是 \(i\) 的方案数. 转移时,枚举一个 \(j\notin S\) ,那么只要 \(i,j\) 连线没有跨过在 \(S\) 中的点,就可以转移, \(f[S|(1<<j)][j]+=f[S][i]\) . 可以 \(O(n^3)\) 预处理出每两个点连线跨过的点的集合.这样总时间复杂度为 \(O(2^n\cdot n^2)\) . 很多状压 \(dp\)

这篇文章主要介绍了JS和css实现检测移动设备方向的变化并判断横竖屏幕,本文分别给出实现代码,需要的朋友可以参考下 方法一：用触发手机的横屏和竖屏之间的切换的事件  [自测可用, chrome , 手机360浏览器, 微信浏览器 其他未测试过] 复制代码代码如下: window.addEventListener("orientationchange", function() { // 宣布新方向的数值 alert(window.orientation); }, false); 方法二：

来源:https://qunwang6.github.io/blog/Activator/ Activator 发表于 2015-10-24   |   分类于 iOS Activator Activator joedj/cmdivator doc Tutorial: Create Complex Activator Macros Using Activate Command:jailbreak FishPhd/ActivatorScripting Activator Listeners 模拟触

题目链接 bzoj 5299: [Cqoi2018]解锁屏幕 题解 很水的装压dp,相信没人需要看题解.... dp[i][j]表示状态为i最后一个到的点为j,然后转移就很好写了 不过 我读入优化没读负数 ,为什么mod1e8 +7,我 mod 1e9 + 7 啊,WA了两发 #include<cstdio> #include<vector> #include<algorithm> inline int read() { int x = 0,f = 1; char c

Description 使用过Android手机的同学一定对手势解锁屏幕不陌生.Android的解锁屏幕由3x3个点组成,手指在屏幕上画一条 线将其中一些点连接起来,即可构成一个解锁图案.如下面三个例子所示: 画线时还需要遵循一些规则 1．连接的点数不能少于4个.也就是说只连接两个点或者三个点会提示错误. 2．两个点之间的连线不能弯曲. 3．每个点只能"使用"一次,不可重复.这里的"使用"是指手指划过一个点,该点变绿. 4．两个点之间的连线不能"跨过&qu

[BZOJ5299][CQOI2018]解锁屏幕(动态规划,状态压缩) 题面 BZOJ 洛谷 Description 使用过Android手机的同学一定对手势解锁屏幕不陌生.Android的解锁屏幕由3x3个点组成,手指在屏幕上画一条 线将其中一些点连接起来,即可构成一个解锁图案.如下面三个例子所示: 画线时还需要遵循一些规则 1．连接的点数不能少于4个.也就是说只连接两个点或者三个点会提示错误. 2．两个点之间的连线不能弯曲. 3．每个点只能"使用"一次,不可重复.这里的"

题目背景 使用过Android 手机的同学一定对手势解锁屏幕不陌生.Android 的解锁屏幕由3X3 个点组成,手指在屏幕上画一条线,将其中一些点连接起来,即可构成一个解锁图案.如下面三个例子所示: 题目描述 画线时还需要遵循一些规则: 连接的点数不能少于4 个.也就是说只连接两个点或者三个点会提示错误. 两个点之间的连线不能弯曲. 每个点只能“使用”一次,不可重复.这里的“使用”是指手指划过一个点,该点变绿. 两个点之间的连线不能“跨过”另一个点,除非那个点之前已经被“使用”过了. 对于最后

算是我比较擅长的类型,自己想想就会了.普通小状压,状态傻子都能想出来.一开始裸的枚举T了,30.后来与处理之后跑的飞起,就是不对,还是30分.后来看讨论版...mod竟然是1e8+7!!!这不有毒吗... 题干: 题目背景 使用过Android 手机的同学一定对手势解锁屏幕不陌生.Android 的解锁屏幕由3X3 个点组成,手指在屏幕上画一条线,将其中一些点连接起来,即可构成一个解锁图案.如下面三个例子所示: 题目描述 画线时还需要遵循一些规则: 连接的点数不能少于4 个.也就是说只连接两个点

判断是否retina屏幕 #define isRetina ([UIScreen instancesRespondToSelector:@selector(currentMode)] ? CGSizeEqualToSize(CGSizeMake(640, 960), [[UIScreen mainScreen] currentMode].s

shell中比如比较字符串.判断文件是否存在及是否可读等,通常用"[]"来表示条件测试. 注意:这里的空格很重要.要确保方括号的空格. if ....; then                   python中的条件判断:   if ....:    (此处是冒号,不同于shell的分号) ....                        (由于强制缩进,所以不需要 fi)  ....   (python时注意必须缩进四个字符) elif ....; then        

生活中我们总是面临各种选择,选择不同,结果也不同,不管我们是否愿意,总会有结果,有的快乐,也有的痛苦…… 鲁迅说:人只要有钱,烦恼就会减掉90%以上,情商智商也会提高,更不会乱发火!(关键是:钱怎么来却没说….) 一.什么是条件判断 以上命案在过年期间发生频率超高,人生如戏,戏如人生.其实编程远没有我们想象中那么复杂,假如上面的事件如何用代码实现呢? 命案现场我们演习走一波:   ''' 假如有对象: 七大姑八大姨:今年结婚吗? 假如没有对象: 七大姑八大姨:单身狗,新年快乐 假如今年结婚: 啥

   记录学习 /**  * 返回当前屏幕是否为竖屏.  * @param context  * @return 当且仅当当前屏幕为竖屏时返回true,否则返回false.  */  public static boolean isScreenOriatationPortrait(Context context) {  return context.getResources().getConfiguration().orientation == Configuration.ORIENTATION

根据屏幕尺寸和分辨率,ios现在数起来有6个版本. iOS 设备现有的分辨率如下: iPhone/iPod Touch 普通屏 320像素 x 480像素 iPhone .3G.3GS,iPod Touch .. : Retina 屏 640像素 x 960像素 iPhone .4S,iPod Touch : Retina 屏 640像素 x 1136像素 iPhone ,iPod Touch iPad 普通屏 768像素 x 1024像素 iPad , iPad2,iPad mini Reti

嘟嘟嘟 这题感觉真的很简单-- \(O(n ^ 2 logn)\)的做法特别好理解,但得开O2. 看数据范围,肯定是状压dp.但刚开始我没想通状压啥,因为点与点之间还有顺序问题.但后来发现这个顺序是子问题,转移的时候只用记录最后一个点. 所以dp[i][j]表示选的点集为\(i\),最后一个点为\(j\)的时的答案.转移的时候再枚举一个不在\(i\)中的\(k\),如果\(j\)和\(k\)之间的点都被选了,就可以转移. 如果每次暴力判断能否转移,就达到了\(O(n ^ 3 logn)\).所以

对称二叉树的含义非常容易理解,左右子树关于根节点对称,具体来讲,对于一颗对称二叉树的每一颗子树,以穿过根节点的直线为对称轴,左边子树的左节点=右边子树的右节点,左边子树的右节点=左边子树的左节点.所以对称二叉树的定义是针对一棵树,而判断的操作是针对节点,这时可以采取由上到下的顺序,从根节点依次向下判断,只需要重复调用函数,不需要回溯.具体代码如下. class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.

题解 什么破题,看一眼就能想出来\(n^2 2^n\)看了一眼数据范围有点虚,结果跑得飞快= = 处理出\(a[i][j]\)表示从\(i\)到\(j\)经过的点的点集 然后\(f[i][S]\)表示最后一个点在\(i\)处,经过的点集为\(S\),方案数是多少 然后枚举一个不在\(S\)中的点\(j\)看看\(a[i][j]\)是否全部被\(S\)包含即可 代码 #include <bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #defi

Description 题库链接 给出平面上 \(n\) 个点,一开始你可以选任何一个点作为起点,接着对于每一个你在的位置,你可以选取一个未走过的点.将路径(线段)上所有的点均选上(包括起点终点),并走到选择的那个点上.询问选的点的个数 \(\geq 4\) 的方案数.区别不同的方案,只需要路径不一样即可. \(1\leq n\leq 20\) Solution 状压 \(dp\) . 先预处理出两点间路径上会经过的点. \(dp\) 的时候需要选择路径上不会经过未选择点的方案走. 复杂度 \(

状压这个东西好像没有什么能优化的高级东西,像什么斜率优化,单调队列在状压的优化上都很少见 而最常见的状压优化就是预处理优化了, 这道题就预处理一下所有点对之间连线上的点,之后压成状态就能做到\(O(2^n*n^2)\) 这道题的状态就非常简单了,就是一个小学生状压\(dp[i][S]\)状态为\(S\)时最后一个点是\(i\)的方案数 代码 #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #define min

题目链接 BZOJ5299 题解 就一个毒瘤卡常题..写了那么久 设\(f[i][s]\)表示选了集合\(s\)中的点,最后一个是\(i\),进行转移 要先预处理出两点间的点,然后卡卡常就可以过了 #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<cmath> #include<queue> #include<ma