参考 https://blog.csdn.net/weixin_42205310/article/details/81905293 尝试多次 只有这篇配置成功. ①先解决依赖sudo pacman -S virtualgl lib32-virtualgl lib32-primus primus 这个步骤我执行了四五次左右  前几次都会有错误,,重新执行  某一次就成功了,怀疑是网络不稳定 ②安装双显卡切换程序bumblebeesudo mhwd -f -i pci video-hybrid-in

Microsoft PowerPoint打开ppt时提示信息 PowerPoint已检测到你的显卡可能无法正确配置最佳的幻灯片播放体验(“Power Point has detected that your graphics card may not be configured properly for optimal slide show experience“) 通常情况下,在PowerPoint中的幻灯片将起用硬件图形加速功能,提供了很多很好的图形卡在市场上. 这将有助于使运动的图形,如过

问题症状: 最近在CentOS7下安装NVIDIA独立显卡驱动的过程中出现X service error问题,如下图所示: 解决方法: 0.到NVIDIA 官网上下载驱动文件(.run 格式) : NVIDIA GT 730独立显卡驱动官方下载 1.首先注销当前账户,在注销后的登录界面按CTRL+ALT+F2进入命令行.一般地,可按下CTRL+ALT+F1或F2在命令行模式和窗口模式之间切换. 2.切换到超级管理员用户登陆: bogon login:root //获得超级用户,只有超级用户才有安

採用Mp4视频压缩格式编码时,非常耗CPU.所以决定上显卡.进行显卡加速.选择了Intel核心显卡进行视频编码加速,效果非常理想.但如今的问题是:在PC上如何同一时候开启核心显卡与独立显卡.经过几番周折.最终找到了解决方式,眼下该方案的唯一缺点是使用了屏幕扩屏,导致鼠标会飞. 环境 NVIDIA NVS 5400M Intel(R) HD Graphics 3000 驱动安装 安装独立显卡与核心显卡的驱动,安装完成后,能够在设备管理器中看到安装后的结果. 屏幕分辨率设置 在屏幕分辨率设置中.依照

第一种情况:DELLR720默认不接独立显卡,直接用板载VGA输出,不需要调system blos 第二种情况:DELLR720接独立显卡,需要DVI输出,需要更改系统blos system blos ---> 显卡控制(video)---Disabled

原文地址:解决 Ubuntu 18.10 使用较新的独立显卡输出无法初始化图形界面并配置深度学习开发环境 0x00 配置 硬件 OS: Ubuntu 18.10 Base Board: ASUS WS X299 SAGE CPU: Intel® Core™ i9-9820X GPU: NVIDIA GeForce RTX 2080 * 4 RAM: 64 G 将要安装的软件 NVIDIA Driver: 410.93 Anaconda: Anaconda3 - conda 4.6.14 pyth

问题:笔记本安装ubuntu时以及装好后有时会出现花屏.死机的问题,系统报错 *ERROR* UVD not responding, trying to reset the VCPU!!! *ERROR* UVD not responding, trying to reset the VCPU!!! *ERROR* UVD not responding, trying to reset the VCPU!!! *ERROR* UVD not responding, trying to reset

0x00 楔子 最近客户在使用我们的的三维可视化平台的时候,总是会出现浏览器崩溃,webgl context lost的情况. 这种请一般出现在电脑配置很低的电脑上,比如没有独显,只有很小现存的集成显卡的电脑. 但是客户的电脑大部分都是配置还不错,有独立的显卡. 经过摸索和分析,最终发现了问题所在:就是电脑根本没有用上独立显卡,也就是说虽然硬件上有独立显卡,但是实际上三维程序还是用的集成显卡,导致跑不动三维程序. 如何判断三维程序是否用上了独立显卡呢,其实我们可以打开电脑的任务管理器,打开"性能

目前,由于3060显卡驱动版本默认>11.0,因此,其不能使用tensorflow1版本的任何接口,所以学习在tf2版本下的目标检测驱动是很有必要的,此配置过程同样适用于任何30系显卡配置tf2. 一般配置Anaconda比较简单,这里便跳过,选用的anaconda版本为Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64,可以在清华镜像官网上下载. 1,配置安装conda 本次选用的tensorflow版本为2.4,cuda为11.0,cudnn为8.0,对应python为3.7

在EXE中导出全局变量: N卡: extern "C" { __declspec(dllexport) DWORD NvOptimusEnablement = 0x00000001; } A卡: extern "C" { __declspec(dllexport) DWORD AmdPowerXpressRequestHighPerformance = 0x00000001; }

高端 PC 继续通过高性能显卡驱动桌面游戏. 一流的"梦想机器"基于第六代智能 英特尔® 酷睿™ 处理器i7-6700K等 CPU,通常与高端独立显卡配合使用以运行要求最严苛的游戏. 由 Avalanche Studios* 开发.由 Square Enix*发布的 Just Cause 3 就是这样一款游戏. 作为 2015 年末发布的一款广受好评的游戏,JC3提供猛烈的爆炸.茂密的地形和迷人的风景,Rico Rodriguez 特工在一个无比惊艳的广阔世界中战斗.翱翔.滑行和格斗.

manjaro目前中国资料偏少,踩了很多坑. 安装gpu版本就这么几个步骤 1 安装英伟达的驱动cuda  2 安装 cudnn   3 安装支持gpu的pytorch 或者其他的运算框架 manjaro中文资料很少,,,一步一步先装cuda 再装cudnn  好麻烦,各种错误 实际上就这一句就解决了: 1 装 cuda 和 cudnn sudo pacman -S python-pytorch-cuda 就这一句就自动吧 cuda cudnn 都装好了, 这句话执行中间会失败很多次,,多几次重

离线安装NVIDIA显卡驱动 费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti

1. 前言 本教程只涉及 Win + Manjaro 双系统.双硬盘安装过程中的核心要点,不涉及具体步骤,不注意这些要点,安装之后是进不去 Manjaro 系统的. 详细的安装步骤网上已经有很多了,这里不再给出,可以参看以下文章,熟悉流程: 安装 Manjaro 双系统 Manjaro开机黑屏卡住_显卡驱动问题解决及配置源和搜狗输入法安装 你可能遇到的问题: 你有一个固态硬盘安装了 Win10 系统,还有一个机械硬盘划分出了 100G 空间,按照上述文章中所说的步骤,把 Manjaro 安装在了

转载自:http://bbs.zol.com.cn/diybbs/d34441_76103.html 4K这个概念也在最近几年开始流行了起来,无论是4K显示器.4K电视盒子,还是4K游戏对硬件的要求也越来越高.很多玩家,为了达到"4K"标准,不得不去升级自己的设备.最近又推出了HEVC/H.265视频编码标准,相较于之前的H.264标准有了相当大的改善. H.265旨在在有限带宽下传输更高质量的网络视频,仅需原先的一半带宽即可播放相同质量的视频.这也意味着,我们的智能手机.平板机等移动

我正在使用的一体机是双显卡,在linux下没有很么太好的办法来切换双显卡, 导致使用一会儿后就发烫,关键是这时风扇呜呜的响很吵人 最后找到了下面的解决方法来关掉独立显卡 见 https://github.com/marcoDallas/acpi_call_GUI_systemd

笔记本蓝屏了几次之后,发现独立显卡GT335M不见了,设备管理器,驱动精灵,都找不到,网上问这个问题的人还不少,得到的回答几乎都是说重装驱动.根本不行,这时候安装nVIDIA驱动,会提示说“未找到兼容的硬件设备”. 偶然发现是BIOS配置错误导致的.解决方法如下: 开机按F2进BIOS -> Advanced -> Boot VGA Controller Selection For -> Windows 7/Vista -> F10保存退出重启,发现新的VGA硬件,安装nVIDIA

搞深度学习如何能够不与浑身是“核”的显卡打交道呢? 人工智能的兴起除了数据量的大量提升,算法的不断改进,计算能力的逐步提高,还离不开软件基础设施的逐步完善.当下的主流的深度学习工具软件无论是Caffe还是Theano或者是Tensorflow全部都离不开GPU显卡加速技术的支持.当下的基于GPU加速的主流的深度学习环境就是linux下的cuda.作为NVIDIA目前辅科学计算加速的性能优良的产品,Tesla K80当仁不让地成为了理想对象.可是由于linux开源的特性,nouveau成为Ubun

ubuntu14 没有解决显卡的问题的时候,会有这样的问题 1.耗电特别快.风扇狂转 2.鼠标键头显示有问题,乱闪,根本没法使用,容易卡住找不到鼠标箭头在哪里了:感觉图形界面显示也有问题,不稳定 解决好显卡问题之后,这些问题也就解决了 2015.04.22    Ubuntu 12.04(也适用于 Ubuntu14等系统版本)发热超级厉害解决方法(耗电特别快)(Nidia的双显卡切换技术叫做Optimus,只可惜只能在win7.vista下实现,linux下没有相应的技术/当然苹果也没有.这就导

[日期:2013-05-24]   Linux系统:Ubuntu 13.04 安装 bumblebee 以管理双显卡,下面命令会自动安装NVIDIA显卡驱动 sudo add-apt-repository ppa:bumblebee/stable sudo apt-get update sudo apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia 安装成功后,重启电脑 查看显卡状态 lspci | grep VGA 00:02.0 VGA compatible