由于按一千条一插程序长期无反应,之后改为百条一插方式,运行完发现插入百万记录需要9m17s,虽然比MySQL效率差,但比单条插入已经好不少了. 对Oracle的批量插入语法不明的请参考:https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11806720.html 代码如下: package com.hy; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Result

关于string的效率,众所周知的恐怕是“+”和StringBuilder了,这些本文就不在赘述了.关于本文,请先回答以下问题(假设都是基于多次循环反复调用的情况下):1.使用Insert与Format方法,哪个效率更高?2.Contains(value)与IndexOf(value)谁效率更高? 假如您对此2问不感兴趣或已非常了解,请忽略此文.另外本文将不对文中代码的实际用途做任何解释. <一> 首先看以下的使用场景 string str1 = "abc"; "

上回由于磁盘空间(约70G)不足,导致Bulk Insert和BCP导入中途失败:今次统一一些操作,以得到Bulk insert与BCP分别执行效率: 1. 15435390笔数据,21.7G csv格式数据,导入DB实体表前,表不加任何索引 2. 数据文件拷贝到服务器,两个操作都在服务器上作业,规避网络因素 Bulk Insert历时:1:28:54 mdf文件通过收缩数据库后大小:30.9G ldf文件通过收缩数据库后大小恢复到初始大小 有人问为什么要收缩数据库(释放数据库所有文件未使用的空

我们以BCP导出的CSV数据文件,分别使用Bulk insert与BCP导入数据库,对比两种方法执行效率 备注:导入目标表创建了分区聚集索引 1.BCP导出csv数据文件 数据量:15000000行,21.7G 导出作业形式:局域网服务器向客户端导出 执行导出: bcp [spc].[dbo].[bcc] out "c:\data\bcc.csv" -c -t"," -r"\n" -S"43.xxx.xxx.xxx" -U&q

在常用的SQL写法中我们会经常遇到把一个表的数据插入另外一张表的情况,这是一个insert into 表名 select .... from 表名   就可以解决了.但是如果是把一张表的数据同时插入两张表或两张以上的表该怎么办?你是不是已经想到了办法了,使用多个insert into语句,例如: insert into test1 select * from test;insert into test2 select * from test;......commit; 通过把多张表的插入脚本放入

首先,最大的区别是二者属于不同类型的语句,前者是DML语句(数据操作语言,SQL中处理数据等操作统称为数据操纵语言),完成后需要提交才能生效,后者是DDL语句(数据定义语言,用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言 ),执行完直接生效,不提供回滚,效率比较高.其次,功能不同,前者只是插入数据,必须先建表:后者则建表和插入数据一块完成. insert  into  table1(columns1,columns2) select  columns1,columns2  from  tabl

使用copy实现long类型转移表空间,表空间的数据文件损坏,在转移该表空间相关表时,遇到让人郁闷的long类型.不能使用ctas和move来实现转移,最后通过古老的copy来实现该项工作. 1.模拟LONG类型表 SQL> create table chf.t_long (id number,name long) tablespace ts_oracleplus; Table created. SQL> insert into chf.t_long select object_id,obje

1.数据库设计当面: 对查询进行优化,应该尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by设计的列上加索引. d.索引并不是越多越好,索引可以提高查询效率,同时降低了insert和update效率.因为insert或update时有可能会重建索引.一个表最好不要超过6个索引. 分表分库.

在数据表间复制数据是Oracle DBA经常面对的任务之一,Oracle为这一任务提供了多种解决方案,SQL*Plus Copy 命令便是其中之一.SQL*Plus Copy 命令通过SQL*Net在不同的表(同一服务器或是不同服务器)之间复制数据或移动数据. 在实际运行环境中若能恰当地选择使用SQL*Plus Copy 命令可以有效地提高数据复制的性能. 下面将简要介绍SQL*Plus Copy 命令使用,并在性能方面与其他两种方案进行对比,力求能提供一个使用Copy 命令的方案参考.1.语法

接上一篇Mysql性能优化一 建立适当的索引 说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了.不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的'create index',查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力.可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入.更新.删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O. 是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样? UPDATE emp set ename='zhangsan' where empno=100002

参考资料 Python官方文档 知乎相关资料(1) 这篇非常好, 通俗易懂的总览整个Python学习框架. 知乎相关资料(2) 代码实现(一): 用Python抓取指定页面 #!/usr/bin/env python #encoding:UTF-8 import urllib.request url = "http://www.baidu.com" data = urllib.request.urlopen(url).read() data = data.decode('UTF-8')

作为DBA,时不时会遇到将数据导入到数据库的情况,假设业务或研发提供一个包含上百万行INSERT语句的脚本文件,而且这些INSERT 语句没有使用GO来进行批处理拆分,那么直接使用SQLCMD来执行会发现该进程消耗大量物理内存并迟迟没有数据写入,即使脚本中每一行都添加了GO,你依然会发现这插入效率太差,让你无法忍受,怎么搞呢,下面小代码帮你折腾下: $old_file_path= 'C:\SQL001.TXT' $new_file_path='C:\SQL001_New' $tran_rows=

什么是list: list 觉得算是python日常编程中用的最多的python自带的数据结构了.但是python重的list跟其他语言中的并不相同. 少年..不知道你听说过python中的append方法比insert方法的效率高非常多呢?什么,你不知道?请容老衲慢慢道来. 其他编程语言中list也叫链表,大抵就是除了最后一个元素外,所有元素的中都有一个指针,这个指针只想下一个元素节点的引用. 如果你想添加元素的话 把最后一个元素里的指针指向你想要app元素即可,插入呢?嘿嘿 这个时候你只要把

单向的many-to-one 案例: 班级和学生 父亲和子女 单向:只能由其中一方维护关系 Many-to-one中有many的一方法维护或者体现两者之间的关系. 单向的many-to-one描述学生和班级的关系. create table t_clazz ( cid int primary key auto_increment, cname varchar not null ); create table t_ student ( sno int primary key auto_increm

1.SQL语句用大写的;因为Oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再执行. 2.数据表最好起别名;因为便于sql优化器快速分析. 3.尽量不要使用 insert into table value(?,?,?,?,?)格式,要指出具体要赋值的字段.INSERT.....SELECT的效率会有提高. 4.select与from语句之间只定义返回的字段名,除非返回所有的字段,尽量不要使用 * . 5.select字段名应按照表的字段物理顺序编写,字段提取要按照“需多少.提多少”的原

(6) insert   STL中为什么提供这样的set的insert呢? 这个成员函数存在的目的是为了插入效率的问题.函数参数中的 __position 只是一个提示值,表示在这个位置附近(可前可后).如果要插入的数据其插入后的位置在 __position 附近的话,使用这个函数可以大大节省插入的时间.反之,如果这两个位置离得很远的话,反而没有用 insert(const value_type& )效率高. et类的 insert() 的实现讲起来较复杂,举一个简单的例子来说明吧. 设有一排好

Python教程 Python是一种简单易学,功能强大的编程语言.它包含了高效的高级数据结构和简单而有效的方法,面向对象编程.Python优雅的语法,动态类型,以及它天然的解释能力,使其成为理想的语言,脚本和应用程序高速开发在大多数平台上的很多领域. Python解释器及其扩展标准库的源代码和编译版本号能够从Python的Web网站,http://www.python.org/全部主要平台可自由查看,而且能够自由公布.该网站上也包括了分配和指针到非常多免费的第三方Python模块,程序,工具,以

oracle数据库实现一张表的数据导入到另外一个数据库的表中的方法有很多,在这介绍两个. 第一种,把oracle查询的数据导出为sql文件,执行sql文件里的insert语句,如下: 第一步,导出sql文件: 第二步:用PL/Sql Developer 连接另外一个oracle数据库,打开这个sql文件,全选所有insert语句,执行所有插入sql语句即可: 这种方法试用于插入大多数的数据库,无论是oracle数据库还是sql server数据库都可执行这个sql文件(全是insert语句).

merge into 支持sqlserver 2008 和以上的版本 无论是INSERT还是UPDATE,从执行之间上看,MERGE INTO(MERGE)都要比直接INSERT/UPDATE的效率高; MERGE INTO - 数据的目的地,将数据最终 MERGE 到的表对象 USING 与源表连接 ON 关联的条件 WHEN MATCHED - 如果匹配成功,即关联条件成功 (这时就应该将 SOURCE 中其它的所有字段值更新到 TARGET 表中) WHEN NOTMATCHED BY T

merge语法是根据源表对目标表进行匹配查询,匹配成功时更新,不成功时插入. 其基本语法规则是 merge into 目标表 a using 源表 b on(a.条件字段1=b.条件字段1 and a.条件字段2=b.条件字段2 --)   when matched then update set a.更新字段=b.字段 when  not macthed then insert into a(字段1,字段2--)values(值1,值2--) 变种写法①,只更新: merge into 目标表

三层架构的一些基本报结构如下: domain包:下面是一些实体bean,属性为private,提供属性相对应的set和get方法.一般对应于数据库中的一张数据表,属性对应于数据表中的列. dao包,数据访问层的接口,控制实体bean的CRUD操作和其他的一些业务逻辑,存储的都是接口. dao.impl包,数据访问层接口的实现. service包,业务逻辑层,调用数据访问层. JDBC属于数据访问层的技术,JDBC的CRUD出现异常时不能仅是try,catch,否则上层的业务逻辑层不知道已经出现了