1.原理 语音操控分为 语音识别和语音朗读两部分. 这两部分本来是需要自然语言处理技能相关知识以及一系列极其复杂的算法才能搞定,可是这篇文章将会跳过此处,如果你只是对算法和自然语言学感兴趣的话,就只有请您移步了,下面没有一个字会讲述到这些内容. 早在上世纪90年代的时候,IBM就推出了一款极为强大的语音识别系统-vio voice , 而其后相关产品层出不穷,不断的进化和演变着. 我们这里将会使用SAPI实现语音模块. 2. 什么是SAPI? SAPI是微软Speech API , 是微软公司推

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12946.html Python实时语音识别控制 概述 本文中的语音识别功能采用 百度语音识别库 ,首先利用 PyAudio 库录制语音指令,保存为受支持的 wav 音频文件,然后利用 百度语音识别库 提供的方法实现语音识别,最后检测识别结果,利用 PyUserInput 库提供的方法模拟控制web页面滚动. 百度语音识别为开发者提供业界优质且免费的语音服务,通过场景识别优化,为车载导航,智能家居和社交聊天等行业提供语音

起因是一个工作中喜欢说口头禅的同事,昨天老说"你看看你看看 操不操心".说了几次之后我就在他说完"你看看"后面续上,"操不操心".往复多次后,我就想,为啥不用Python识别语音并作出响应,正好没弄过语音识别. 1. 语音转文字 参考Python语音识别终极指南,吐槽一句:质量太差,是最烂的无审查的机翻.引模块中间都没空格importspeech_recognitionassr 应该是import speech_recognition as sr

前言 微信小程序,说不上大火,但是需求还是不少的.各大企业都想插一足 于是前端同学就有事情做了. 需求 我需要录音 我边说话边识别,我要同声传译,我要文字转语音,还要萝莉音 我:??? 正文 一开始,我的思路是这样的(此图盗用某个博主的图) 上图的连接:https://www.jianshu.com/p/8fd9b167b83b/ 后面的百度识别API 也好 还是腾讯云 科大讯飞 都一样 但是我脑壳灵光了一下,根本不需要这样做 “什么???小程序实时语音识别你还在痛苦的对接科大讯飞?百度Ai识别

目录 制作属于自己的翻译软件(基于PyQt5+Python+实时翻译) 翻译软件上传到github上. 软件截图 主要的思想 界面方面 程序方面 制作属于自己的翻译软件(基于PyQt5+Python+实时翻译) @(目录) 翻译软件上传到github上. 软件地址:translate.exe 源码地址: 源码 软件截图 主要的思想 界面方面   界面主要采用PyQt5的QtDesigner来制作,主要是因为QT的界面可以支持CSS样式,制作起来比较好看,当然为了简单,我自己也没有加任何特效.读者

原文地址:http://www.oschina.net/p/sentry Sentry 是一个实时的事件日志和聚合平台,基于 Django 构建. Sentry 可以帮助你将 Python 程序的所有 exception 自动记录下来,然后在一个好用的 UI 上呈现和搜索.处理 exception 是每个程序的必要部分,所以 Sentry 也几乎可以说是所有项目的必备组件. getsentry / sentry Watch343 Star7457 Fork875 Sentry is a real

https://github.com/Dongvdong/python_Smartvoice 上电后,只要周围声音超过 2000,开始录音5S 录音上传百度识别,并返回结果文字输出 继续等待,周围声音是否超过2000,没有就等待. 点用电脑API语音交互 .. # -*- coding: utf-8 -*- # 树莓派 from pyaudio import PyAudio, paInt16 import numpy as np from datetime import datetime imp

最近发现一个问题,一个小伙儿写的console程序不够健壮,监听SOCKET的时候容易崩,造成程序的整体奔溃,无奈他没有找到问题的解决办法,一直解决不了,可是这又是一个监控程序,还是比较要紧的,又必须想办法解决. (这是要搞死我的节奏啊....)由于个人不太懂他用的语言,只能在程序外围想办法. 环境描述: 1. 目标程序执行时会监听8080端口,TCP,并在每一次client连接后通过console输出client的IP地址. 2. 监听不是一次性完成的,而是一直监听,程序并不会退出 3. 为了

操作系统:Windows Python:3.5 欢迎加入学习交流QQ群:657341423 百度语音识别官方文档 百度语音合成官方文档 注意事项:接口支持 POST 和 GET两种方式,个人支持用post模式,因为get的话,如果get数据太长,会出现缺失的. 语音识别要求支持的语音格式 原始 PCM 的录音参数必须符合 8k/16k 采样率.16bit 位深.单声道,支持的压缩格式有:pcm(不压缩).wav.opus.amr.x-flac. 简单说,语音参数必需要 8k/16k 采样率.16

声音的本质是震动,震动的本质是位移关于时间的函数,波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移. 通过傅里叶变换,可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加,通过频率谱线的特殊分布,建立音频内容和文本的对应关系,以此作为模型训练的基础. 案例:画出语音信号的波形和频率分布,(freq.wav数据地址) # -*- encoding:utf-8 -*- import numpy as np import numpy.fft as nf import scipy.io.wavfil

作者:美图博客 https://www.meitubk.com/zatan/386.html 前言 最近突然有个奇妙的想法,就是当我对着电脑屏幕的时候,电脑会先识别屏幕上的人脸是否是本人,如果识别是本人的话需要回答电脑说的暗语,答对了才会解锁并且有三次机会.如果都没答对就会发送邮件给我,通知有人在动我的电脑并上传该人头像. 过程 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么

本人Python大菜鸟,今天用python写了一个脚本.主要功能是获取贴吧指定贴子评论中留下的邮箱,通过系统的crontab每一分钟自动检测新邮箱并向其发送邮件,检测机制是去查询数据库的记录,也就是不会向已经发送过的邮箱再次发送邮件(当然如果有人连续留下两次邮箱,脚本会不断给他发送邮件,直到有人留下了新邮箱地址,这个也算是脚本的bug吧,不过谁让你连续留两次呢). 运行环境是python2.6,centos6.3 64位 主文件main.py脚本内容如下: import mysql_class

首先尝试使用 python open 遍历一个大日志文件, 使用 readlines() 还是 readline() ? 总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readline(),因为前者的循环在C语言层面,而使用readline() 的循环是在Python语言层面. 但是 readlines() 会一次性把全部数据读到内存中,内存占用率会过高,readline() 每次只读一行,对于读取 大文件, 需要做出取舍. 如果不需要使用 seek() 定位偏移, for l

在论坛上找到方法了,http://bbs.csdn.net/topics/340234292 http://blog.csdn.net/junshao90/article/details/8215751 import subprocess def main(): process1 = subprocess.Popen("python  -u sub.py", shell=False, stdout = subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)

Links https://docs.getsentry.com/on-premise/quickstart/ https://docs.getsentry.com/on-premise/server/installation/ Install sudo yum install postgresql-server postgresql python redis nginx pip install -U virtualenv virtualenv /www/sentry/ source /www/

import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) face_cascade = cv2.CascadeClassifier("data/haarcascade_frontalface_default.xml") eye_cascade = cv2.CascadeClassifier("data/haarcascade_eye.xml") smile_cascade = cv2.CascadeClassif

#实时监控剪贴板内容的变化,并替换其中的回车,换行,逗号,再写入剪切板,以供使用. import pyperclip import time last_string = pyperclip.paste() while True: # 检测频率 time.sleep(0.2) string = pyperclip.paste()#读取剪切板内容 if string != last_string and string != '': #print([string]) print(string) out

前言 大家好鸭, 我是小熊猫 Steam大家应该不陌生吧?不知道的话就让我们来了解一下吧~(一下简称"S") S是由美国电子游戏商Valve于2003年9月12日推出的数字发行平台,被认为是计算机游戏界最大的数码发行平台之一,S平台是全球最大的综合性数字发行平台之一.玩家可以在该平台购买.下载.讨论.上传和分享游戏和软件. 而每周的S会开启了一轮特惠,可以让游戏打折,而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣,无数的玩家会去购买游戏,可以让G胖亏死 不过,由于种种原因,我总会错过一些想

1.#先下载pyautogui库,打开cmd输入pip install pyautogui,回车 2.代码如下: import os,time import pyautogui as pag try: while True: print("Press Ctrl-C to end") x,y = pag.position() #返回鼠标的坐标 posStr="Position:"+str(x).rjust(4)+','+str(y).rjust(4) print (p

调用科大讯飞语音听写,使用Python实现语音识别,将实时语音转换为文字. 参考这篇博客实现的录音,首先在官网下载了关于语音听写的SDK,然后在文件夹内新建了两个.py文件,分别是get_audio.py和iat_demo.py,并且新建了一个存放录音的文件夹audios,文件夹内存放录音文件input.wav,我的整个文件目录如下: asr_SDK(文件名) ├─ Readme.html ├─ audios │ └─ input.wav(存放音频) ├─ bin │ ├─ gm_continu