Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件). pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改) Scheduler Duplication Filter Item Pipeline Base Spider sc

Redis与Scrapy Redis与Scrapy Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value cache and store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bitmaps and hyperloglogs. --Redi

概述 什么是分布式爬虫 需要搭建一个由n台电脑组成的机群,然后在每一台电脑中执行同一组程序,让其对同一网络资源进行联合且分布的数据爬取. 原生Scrapy无法实现分布式的原因 原生Scrapy中调度器不可以被共享 每一台机器都拥有一个调度器,如果一个机群共享一个调度器就可以了. 原生Scrapy中管道不可以被共享 每一台机器都拥有自己的管道,如果把Item发送到同一个管道就可以了. Scrapy_redis组件的作用是什么? 提供可以被共享的管道和调度器 分布式的实现流程 实现分布式的重点在于配

Mac安装Scrapy Mac版本 10.11 El Captain. 前一段想在Mac上用Scrapy,各种问题.有一个不错的工具:Anaconda. 安装Anaconda 下载地址 我还是下python2_7版本的,Scrapy在这个版本是最稳定的. bash Anaconda2-4.1.1-MacOSX-x86_64.sh 换更新源 默认的源在国外,国内使用的时候速度不是很快,可以换成清华TUNA的源: conda config --add channels 'https://mirror

Scrapy框架简介 scrapy是基于Twisted的一个第三方爬虫框架,许多功能已经被封装好,方便提取结构性的数据.其可以应用在数据挖掘,信息处理等方面.提供了许多的爬虫的基类,帮我们更简便使用爬虫. Scrapy 的组成部分: 1. 引擎.2.下载器.3. 爬虫.4. 调度器.5. 管道(item和pipeline) 以上五部分 只需要关注 爬虫和管道 即可 spiders:蜘蛛或爬虫,分析网页的地方,主要的代码写在这里 管道:    包括item和pipeline,用于处理数据 引擎:

1.安装Scrapy pip 安装: pip install scrapy 要求pip至少是18.1版本的,10.x版本会提示更新pip 更新pip命令: python -m pip install --upgrade pip 用pycharm的话,直接在File->Setting->Python Interpreter,点"+"号,选择要安装的模块即可. 安装模块如果出现等待很久的情况,可用国内镜像网站下载安装: 清华源:https://pypi.tuna.tsinghu

scrapy框架简介 Scrapy,Python开发的一个快速.高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试.(引用自:百度百科) scrapy官方网站:https://scrapy.org/ scrapy官方文档:https://doc.scrapy.org/en/latest/ scrapy框架安装 首先我们安装scrapy,使用如下命令 pip install scrapy 此时很多人应该都会遇到如

好比Django的Debuge 与前端进行交互时的方便,但是Scrapy 不自带,所以我们写一个main文件来debuge 作用:通过cmd 命令启动爬虫 #-*-coding:utf-8 -*- #通过调用命令行进行调试 __author__ = "ruoniao" __date__ = "2017/5/14 16:39" #调用execute这个函数可调用scrapy脚本 from scrapy.cmdline import execute #设置工程命令 im

第三百五十六节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy分布式爬虫要点 1.分布式爬虫原理 2.分布式爬虫优点 3.分布式爬虫需要解决的问题

第三百五十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy信号详解 信号一般使用信号分发器dispatcher.connect(),来设置信号,和信号触发函数,当捕获到信号时执行一个函数 dispatcher.connect()信号分发器,第一个参数信号触发函数,第二个参数是触发信号, 以下是各种信号 signals.engine_started当Scrapy引擎启动爬取时发送该信号.该信号支持返回deferreds.signals.engine_stopped当Scrap

第三百五十三节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy的暂停与重启 scrapy的每一个爬虫,暂停时可以记录暂停状态以及爬取了哪些url,重启时可以从暂停状态开始爬取过的URL不在爬取 实现暂停与重启记录状态 1.首先cd进入到scrapy项目里 2.在scrapy项目里创建保存记录信息的文件夹 3.执行命令: scrapy crawl 爬虫名称 -s JOBDIR=保存记录信息的路径 如:scrapy crawl cnblogs -s JOBDIR=zant/001

第三百四十三节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy模拟登陆和知乎倒立文字验证码识别 第一步.首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1

第三百三十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—Scrapy启动文件的配置—xpath表达式 我们自定义一个main.py来作为启动文件 main.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- from scrapy.cmdline import execute #导入执行scrapy命令方法 import sys import os sys.path.append(os.path.join(os.getcwd())) #给Py

第三百三十四节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息 crapy爬取百度新闻,爬取Ajax动态生成的信息,抓取百度新闻首页的新闻rul地址 有多网站,当你浏览器访问时看到的信息,在html源文件里却找不到,由得信息还是滚动条滚动到对应的位置后才显示信息,那么这种一般都是 js 的 Ajax 动态请求生成的信息 我们以百度新闻为列: 1.分析网站 首先我们浏览器打开百度新闻,在网页中间部分找一条新闻信息 然后查看源码,看看在源码里是否有这条新

第三百三十三节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy模拟浏览器登录 模拟浏览器登录 start_requests()方法,可以返回一个请求给爬虫的起始网站,这个返回的请求相当于start_urls,start_requests()返回的请求会替代start_urls里的请求 Request()get请求,可以设置,url.cookie.回调函数 FormRequest.from_response()表单post提交,第一个必须参数,上一次响应cookie的response对象,其

第三百三十二节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy使用 xpath表达式 //x 表示向下查找n层指定标签,如://div 表示查找所有div标签 /x 表示向下查找一层指定的标签 /@x 表示查找指定属性的值,可以连缀如:@id @src [@属性名称="属性值"]表示查找指定属性等于指定值的标签,可以连缀 ,如查找class名称等于指定名称的标签 /text() 获取标签文本类容 [x] 通过索引获取集合里的指定一个元素 1.将xpath表达式过滤出来的结果进行正

第三百三十一节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy安装—Scrapy指令 Scrapy框架安装 1.首先,终端执行命令升级pip: python -m pip install --upgrade pip2.安装,wheel(建议网络安装) pip install wheel3.安装,lxml(建议下载安装)4.安装,Twisted(建议下载安装)5.安装,Scrapy(建议网络安装) pip install Scrapy 测试Scrapy是否安装成功 Scrapy框架指令 sc

我们自定义一个main.py来作为启动文件 main.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- from scrapy.cmdline import execute #导入执行scrapy命令方法 import sys import os sys.path.append(os.path.join(os.getcwd())) #给Python解释器,添加模块新路径 ,将main.py文件所在目录添加到Python解释器 execute(['scr

xpath表达式 //x 表示向下查找n层指定标签,如://div 表示查找所有div标签 /x 表示向下查找一层指定的标签 /@x 表示查找指定属性的值,可以连缀如:@id @src [@属性名称="属性值"]表示查找指定属性等于指定值的标签,可以连缀 ,如查找class名称等于指定名称的标签  /text() 获取标签文本类容 [x] 通过索引获取集合里的指定一个元素 1.将xpath表达式过滤出来的结果进行正则匹配,用正则取最终内容最后.re('正则') xpath('//div

Scrapy框架安装 1.首先,终端执行命令升级pip: python -m pip install --upgrade pip2.安装,wheel(建议网络安装) pip install wheel3.安装,lxml(建议下载安装)4.安装,Twisted(建议下载安装)5.安装,Scrapy(建议网络安装) pip install Scrapy 测试Scrapy是否安装成功 Scrapy框架指令 scrapy -h  查看帮助信息 Available commands: bench Run

scrapy 分页爬取以及xapth使用小技巧 这里以爬取www.javaquan.com为例: 1.构建出下一页的url: 很显然通过dom树,可以发现下一页所在的a标签   2.使用scrapy的yield scrapy.Reqeust(next_url,callback=self.parse) 构造下一页爬取的请求 Tips:使用xpath解析dom的常用处理方法: 1.查询页面上所有的div元素  :    //div 2.查询页面上指定的元素  : -通过class属性定位 例如: