SVM支持向量机 支持向量机的思想原理 使用支持向量机的思想,既可以解决回归问题,又可以解决分类问题 那么支持向量机的思想是什么? 已经知道逻辑回归这种算法的本质就是在一个平面中寻找决策边界,而分类算法则是认为在这个边界的一侧属于一类,另一侧属于另一类,但是是要边界唯一 对于边界不唯一的问题,可称为不适定问题,逻辑回归解决此类问题的方法就设定一个概率函数,根据概率函数建模,然后最小化损失函数,从而得出决策边界,损失函数完全是由训练数据集决定的 PS:有的时候得出来的决策边界的划分可能泛化能力并不