上一篇文章<Docker Swarm 集群管理利器核心概念扫盲>中我们把 Swarm 重要的概念性知识给大家讲解了一波,理论完事就该实战了,这篇文章带大家从零开始,搭建 Docker Swarm 集群环境,并通过 Swarm 实现服务的弹性部署,滚动更新服务及回滚服务等功能. 集群搭建 环境准备 五台安装了 Docker 的 CentOS 机器,版本为:CentOS 7.8.2003 Docker Engine 1.12+(最低要求 1.12,本文使用 19.03.12) 防火墙开启以下端口或

问题发现 正常情况下,跨域是这样的:1. 微服务配置跨域+zuul不配置=有跨域问题2. 微服务配置+zuul配置=有跨域问题3. 微服务不配置+zuul不配置=有跨域问题4. 微服务不配置+zuul配置=ok 然而云环境中每个服务自己有跨域解决方案,而网关需要做最外层的跨域解决方案.如果服务已有跨域配置网关也有,会出现*多次配置问题. Access-Control-Allow-Origin:"*,*" 也就是multiple Access-Control-Allow-Origin!!

import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.servlet.*; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.se

AjaxResponse为ABP自动包装的JSON格式 /// <summary> /// 通过地址和参数取得返回OutPut数据 /// </summary> /// <param name="url"></param> /// <param name="input">请求参数</param> /// <returns></returns> public static

Docker容器及Spring Boot微服务应用 1 什么是Docker 1.1 Docker的出现 问题一:项目实施环境复杂问题 传统项目实施过程中经常会出现“程序在我这跑得好好的,在你那怎么就不行呢?! ” 这是一个典型的应用场景,Docker image中包含了程序需要的所有的运行时依赖,比如java的程序,肯定要在image中包含jdk:比如Python的程序,肯定要在image中包含对应版本的Python解释器.Docker把整个运行时环境打包放到image中,所以搞定了环境依赖问题

hydra 是一个以来redis 的nodejs 微服务框架 安装 需要redis,使用docker 进行运行 redis docker run -d -p 6379:6379 redis 安装yo && hydra-cli sudo npm install -g yo generator-fwsp-hydra hydra-cli 配置redis 环境 instance 名称随意,具体环境配置即可 hydra-cli config dalong redisUrl: 127.0.0.1 re

近来公司增加了nodejs微服务 它的主要任务是接收来自于现场的采集数据:作业记录和流转记录,动态构建一个基地的全景实时数据        暂时不涉及数据库. 如果要进行数据库操作,不建议使用本模块,由Springboot来设计一个Java版的模块.此模块只是进行实时内存数据的更新,并提供给新的中控界面进行使用. NodeJs后端开发基本配置:node环境.hotnode进行开发时执加载.pm2进行生产环境运行 开发一个后端微服务需要基本考虑几个问题:1.这个微服务运行的服务器是什么,例如nod

Nodejs解决所有跨域请求 app.use(function(req, res, next) { res.setHeader('Access-Control-Allow-Origin', '*'); res.setHeader('Access-Control-Allow-Methods', 'GET, POST'); res.setHeader('Access-Control-Allow-Headers', 'X-Requested-With,content-type, Authorizati

nodejs+express解决跨域问题,发现网上的大部分都是误导人,花了不少时间,终于弄懂了, 我在vue+nodejs+express+mongodb的项目里面,发现本地用vue代理正常调用远程的nodejs api接口,但是放在云服务器上之后,就出现了跨域问题,因为vue代理在线上已经无效了. 在nodejs的express里的app.js添加全局路由,即可解决vue线上项目的跨域问题,如下: res.header("Access-Control-Allow-Origin", &

借助容器技术,可以方便的在不同环境下部署服务,保证服务环境的一致性.docker swarm这个东西,可以方便的对容器进行编排管理. docker swarm集群中,有manager节点与worker节点. 在工作项目中,需要在此集群新增一台机器,用于部署刚上线的服务.对于新上线的服务,需要先在这台机器上运行一段时间.稳定一段时间之后,再去除此限制,服务可以随机部署到一台生产的机器上. 首先介绍一下在一个集群中新增work机器的操作: 登录docker swarm的一个管理节点,运行: [roo

一.前言 之前我们公司部署服务,就是大家都懂的那一套(安装JDK.Tomcat —> 编译好文件或者打war包上传 —> 启动Tomcat),这种部署方式一直持续了很久,带来的问题也很多: 1.繁重的发布任务.微服务一多,就要每个服务都要重启一遍,而且要是集群的话,那要启动的服务就更多了. 2.环境迁移报错.经常发生的一件事,同样的一套代码,这台服务器上就是能跑起来,换个服务器就是报错了. 3.士气低落.小公司没有正经的运维,都是让开发兼并着做这方面的工作,然后负责这块的同事怨言很多(因为这种

一.准备docker swarm的集群环境 ip 是否主节点   192.168.91.13 是   192.168.91.43 否   二.准备微服务 ①eureka服务 application.yml配置 server: port: eureka: client: register-with-eureka: false fetch-registry: false service-url: defaultZone: http://localhost:8761/eureka instance:

项目GitHub地址 ================================================================================== 部署过程: 1.首先修改centOS的hosts文件 vi /etc/hosts 增加以下内容 127.0.0.1 centos7 192.168.92.130 centos7 2.修改本机hosts文件 路径如下: C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 增加如下内容: 1

是不是现在每个团队都需要上K8s才够潮流,不用K8s是不是就落伍了.今天,我就通过这篇文章来回答一下. 一.先给出我的看法和建议 我想说的是,对于很多的微小团队来说,可能都不是一定要上K8s,毕竟上K8s也是需要成本和人力的.对像我司一样的传统企业做数字化转型的信息团队来讲,人数不多,没有专门的Ops人员,领导又想要尽快迭代支持公司业务发展,而且关键还要节省成本(内心想法是:WTF). 在此之下,信息团队需要综合引入先进技术带来的价值以及需要承担的成本和风险.任何架构的产生,都会解决一定的问题,

1.前言 转眼间surging 开源已经有1年了,经过1年的打磨,surging已从最初在window 部署的分布式微服务框架,到现在的可以在docker部署利用rancher 进行服务编排的分布式微服务引擎,再把业务进行剥离, 通过配置路径就能驱动加载业务模块,这样的细粒度设计,能更加灵活从业务中针对于对象加以细分,能更加灵活的拆分聚合服务.而这篇文章我们来谈谈基于docker 如何部署 surging源码下载 2.概述 容器,就是用来存放镜像的器皿,而镜像是构建成的一个轻量的.独立的.可执行

本文首先从Dockerfile创建了一个简单web镜像 然后将web镜像推送到了远程仓库,以备后面集群中不同机器自动下载 之后使用docker-compose.yml配置了一个应用 而后新建了2台虚拟机作为swarm节点,并部署应用的5个实例在这两台虚拟机上 最后还讲了如何如果更改集群配置.如何扩容您的集群和如重新发布您的应用 一.创建一个简单web镜像,并推送到docker仓库 1.创建Dockerfile 创建一个空目录, 然后CD到新目录,创建名为Dockerfile的文件,将以下内容复制

环境 基于上一节的env/server:v0.1, env/worker:v0.1镜像, 在基于debian8.2的两台机器上测试部署docker swarm. docker service部署 ➜ ~ docker service create --replicas --name server -e APP_PORT= --network docker-net --publish : env/server:v0. image env/server:v0. could not be access

一.Swarm简介 Swarm是Docker的一个编排工具,参考官网:https://docs.docker.com/engine/swarm/ Swarm 模式简介 要在Swarm模式下运行docker,需要先安装docker,参考安装教程 当前版本的docker包含了swarm模式,用于管理docker集群.可以使用命令行来创建swarm集群,部署应用,管理swarm的行为. 如果你使用低于1.12.0版本的docker,可以使用独立模式的是swarm,但是建议使用最新版本 特性 与dock

1.前言 公司内考虑到服务器资源成本的问题,目前业务上还在进行服务的容器化改造和迁移,计划将容器化后的服务,以及一些中间件(MQ.DB.ES.Redis等)尽量都迁移到其他机房. 那你们为什么不用阿里云啊,腾讯云啊,还用自己的机房? 的确是这样,公司内部目前还是有专门的运维团队.也是因为历史原因,当时业务发展比较迅猛,考虑到数据的安全性也是自建机房的.对于中小型公司这样做,显然成本太高了,所以一般都用阿里云.对于中大型企业或者对数据安全性要求高的公司,自建机房维护的也不再少数. 对于中间件来说,

Docker 是一个容器工具,提供虚拟环境.很多人认为,它改变了我们对软件的认识. 站在 Docker 的角度,软件就是容器的组合:业务逻辑容器.数据库容器.储存容器.队列容器......,Docker 使得软件可以拆分成若干个标准化容器,然后像搭积木一样组合起来. 这正是微服务(microservices)的思想:软件把任务外包出去,让各种外部服务完成这些任务,软件本身只是底层服务的调度中心和组装层. 微服务很适合用 Docker 容器实现,每个容器承载一个服务.一台计算机同时运行多个容器,从

1. 前言 针对目前云平台方案,因为网络.主机状态等诸多因素,单台主机上的服务出现问题的几率大大增加.这就要求我们能够监控每台主机.每个微服务实例的健康状态.因此对于nodejs相关项目需要做相关的微服务健康检查接口. 在不改动原有express框架的基础上,我在express官方网站上查找到相应的健康检查的样例,做成demo供大家参考. (链接https://expressjs.com/en/advanced/healthcheck-graceful-shutdown.html) 2. 方案实