Java中的简单浮点数类型float和double不能够进行运算.不光是Java,在其它很多编程语言中也有这样的问题.在大多数情况下,计算的结果是准确的,但是多试几次(可以做一个循环)就可以试出类似上面的错误.现在终于理解为什么要有BCD码了.这个问题相当严重,如果你有9.999999999999元,你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的.在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况,但是Java没有.现在让我们看看如何解决这个问题. 四舍五入我们的第一个反应是做四舍五入.Math类

Java中浮点型数据Float和Double进行精确计算的问题 来源  https://www.cnblogs.com/banxian/p/3781130.html 一.浮点计算中发生精度丢失       大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) /

一.浮点计算中发生精度丢失 大概很多有编程经验的朋友都对这个问题不陌生了:无论你使用的是什么编程语言,在使用浮点型数据进行精确计算时,你都有可能遇到计算结果出错的情况.来看下面的例子. // 这是一个利用浮点型数据进行精确计算时结果出错的例子,使用Java编写,有所省略. double a = (1.2 - 0.4) / 0.1;System.out.println(a); 如果你认为这个程序的输出结果是“8”的话,那你就错了.实际上,程序的输出结果是“7.999999999999999”.好,

http://blog.csdn.net/androiddevelop/article/details/8478879 一  问题描述 float和double类型不能用于精确计算,其主要目的是为了科学计算和工程计算,它们执行二进制浮点原酸,目的是为了广泛的数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.但是如果设计钱币之类的计算需要很精确,所以这种情况不能使用float和double,因为要让其精确表示0.1 或者 10的任何负数次方值是不可能的. 二 眼见为实,举例证明: [java] v

在java中运行一下代码System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解下

在java中运行一下代码 System.out.println(2.00-1.10);输出的结果是:0.8999999999999999很奇怪,并不是我们想要的值0.9 再运行如下代码:System.out.println(2.00f-1.10f);输出结果:0.9 又正确了,为什么会导致这种问题?程序中为什么要尽量避免浮点数比较? 在java中浮点型默认是double的,及2.00和1.10都要在计算机里转换进行二进制存储,这就涉及到数据精度,出现这个现象的原因正是浮点型数据的精度问题.先了解

不能使用 float 和 double 来表示金额等精确的值 关于面试,金额用什么数据类型? 不是 doube,更不是 float ,而是用 BigDecimal.对于金融项目,对于金额,误差是不能容忍的.那么用什么数据类型才能精确的表示金额?JDK 提供了一个 java.math.BigDecimal 的类,这个类可以表示任意精度的数字. Java 中 float 的精度为 6-7 位有效数字.double 的精度为 15-16 位,BigDecimal 用来对超过16位有效位的数进行精确的运

float和double主要为了科学计算和工程计算而设计,执行二进制浮点运算,这是为了在广泛的数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不适合用于需要精确结果的场合,尤其是货币计算. //假设有1.03元,花掉0.42元后 System.out.println(1.03 - .42);//0.6100000000000001 System.out.println(1.00 - 9 * .10);//0.09999999999999998 使用舍入可以

让一个float或者double精确的表示0.1或者10的任何负数次方值都是不可能.float和double它们执行二进制浮点运算, 它们是为了在广泛的数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的,所以它们并没哟提供完全精确的结果. 在涉及到精确计算时 使用BigDecimal  ,int ,long.

Tips 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java 9 API中的,所以JDK 最好下载 JDK 9以上的版本. 60. 需要精确的结果时避免使用float和double类型 float和double类型主要用于科学和工程计算. 它们执行二进制浮点运算,经过精心设计,可在很宽的范围内快速提供准确的近似值. 但是,它们不能提供准确的结果,不应在需要确切结果的地方使用.

[本文相关的代码放在github上.地址为:https://github.com/VigourJiang/StructuredFloat] Java中double类型的格式基本遵循IEEE 754标准. 虽然数学意义上的小数是连续的.但double只能表示当中的一些离散点.把这些离散点组成的集合记为S.S的大小还是有限的.假设要保存的小数P刚好在集合S内,那么double类型就能精确的表示P:否则double类型只能从集合S中找一个与P近期的离散点P'取代P. 以上表述对于float也成立.IE

一.引言    借用<Effactive Java>这本书中的话,float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算.他们执行二进制浮点运算,这是为了在广域数值范围上提供 较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不应该被用于要求精确结果的场合.但是,货币计算往往要求结果精确,这时候 可以使用int.long或BigDecimal.本文主要讲述BigDecimal使用过程中的一些陷阱.建议和技巧. 二.不可变性 BigDecimal是不可变类,每

首先我们先来看如下代码示例: 1 public class Test_1 { 2 public static void main(String[] args) { 3 System.out.println(0.06+0.01); 4 System.out.println(1.0-0.42); 5 System.out.println(4.015*100); 6 System.out.println(303.1/1000); 7 } 8 9 } 运行结果如下. 0.0699999999999999

标题     在Java中实现浮点数的精确计算    AYellow(原作) 修改    关键字     Java 浮点数 精确计算   问题的提出:如果我们编译运行下面这个程序会看到什么?public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.

http://www.cnblogs.com/yellowapplemylove/archive/2011/08/23/2150316.html 一直很奇怪C#的预定义数据类型中为什么加了一个decimal,有float和double不就够了吗?今天来挖一挖. 浮点型 Name CTS Type De script ion Significant Figures Range (approximate) float System.Single 32-bit single-precision flo

工具类 ,直接就可以使用,对于float和double的进行加减乘除长生的误差的解决办法. import java.math.BigDecimal; public class Arith { // 默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; // 这个类不能实例化 private Arith() { } /** * * 提供精确的加法运算. * * @param v1 * 被加数 * * @param v2 * 加数 * * @re

首先我们先来看如下代码示例: public class Test_1 {     public static void main(String[] args) {         System.out.println(0.06+0.01);         System.out.println(1.0-0.42);         System.out.println(4.015*100);         System.out.println(303.1/1000);     }      }

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_827d041701017ctm.html 问题提出:12.0f-11.9f=0.10000038,"减不尽"为什么? 来自MSDN的解释: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/c151dt3s.aspx 为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式. 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用.为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果

Java Java double:浮点数:精确计算  public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.println(4.015*100);        System.out.println(123.3/100);    }};你没有看

java中int,float,long,double取值范围是多少? 写道 public class TestOutOfBound { public static void main(String[] args) { System.out.println(Integer.MAX_VALUE-(-Integer.MAX_VALUE)); //内存溢出System.out.println(Integer.MAX_VALUE); //2的31次方-1,10个数位,正的20亿左右,用在钱上面不一定够Sy