我有这样一个一对一关系的表结构:User->UserInfo User: /// <summary> /// 用户 /// </summary> [Serializable] public partial class SysUser { public SysUser() {} #region Model /// <summary> /// 用户编号 /// </summary> public string SysId { get; set; } ///

--表结构 CREATE TABLE `address` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `code_value` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '区域编码', `name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '区域名称', `remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '说明', `pid` varchar(32) DEFAULT NUL

T-Sql 递归查询(给定节点查所有父节点.所有子节点的方法)   -- 查找所有父节点with tab as( select Type_Id,ParentId,Type_Name from Sys_ParamType_V2_0 where Type_Id=316--子节点 union all select b.Type_Id,b.ParentId,b.Type_Name  from  tab a,--子节点数据集  Sys_ParamType_V2_0 b  --父节点数据集 where a.

-- 查找所有父节点with tab as( select Type_Id,ParentId,Type_Name from Sys_ParamType_V2_0 where Type_Id=316--子节点 union all select b.Type_Id,b.ParentId,b.Type_Name  from  tab a,--子节点数据集  Sys_ParamType_V2_0 b  --父节点数据集 where a.ParentId=b.Type_Id  --子节点数据集.paren

--------------------01.向上查找所有父节点-----------------WITH TEMP AS (SELECT * FROM CO_Department WHERE ID=11    --表的IDUNION ALL SELECT T0.* FROM TEMP,CO_Department T0 WHERE TEMP.ParentID=T0.ID    --父级ID==子级ID)SELECT * FROM TEMP; 如图:根据"测试组"查找所有父节点 执行结果

如下一张表test:id name pid----------- ---------- -----------1 电器 NULL2 家电 13 冰箱 24 洗衣机 25 电脑 16 笔记本 57 平板 58 组装机 79 品牌机 7--查询电脑的所有子节点. 可采用标准sql的with实现递归查询: with subRecord(id,name,pid) as ( select id,name,pid from test where id = 5 union all select test.id

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

---SQL SERVER 2000 遍历父子关系數據表(二叉树)获得所有子节点 所有父节点及节点层数函数---Geovin Du 涂聚文--建立測試環境Create Table GeovinDu([ID] Int, fatherID Int, [Name] Varchar(10))Insert A Select 1, 0, '中国'Union All Select 2, 1, '广东'Union All Select 3, 1, '北京'Union All Select 4, 2, '深圳特区

mysql遍历节点的所有子节点 DELIMITER // CREATE FUNCTION `getChildrenList`(rootId INT) ) BEGIN ); ); SET sTemp = ''; SET sTempChd =CAST(rootId AS CHAR); WHILE sTempChd IS NOT NULL DO SET sTemp = CONCAT(sTemp,',',sTempChd); ; END WHILE; RETURN sTemp; END ); FIND_

/** 转换成XML格式字符串 **/ public static String doXMLStr(Map<String, String> map) { StringBuffer xml_sbuff = new StringBuffer("<xml>"); for (String key : map.keySet()) { xml_sbuff.append("<" + key + ">").append(&qu

最近项目中用到easyui tree,发现tree控件的cascadeCheck有些坑,不像miniui 的tree控件,级联勾选符合业务需求,所以就自己重新改写了onCheck事件,符合业务需求.网上百度了很多资料,都没有完全符合自己业务场景的,所以就自己动手写咯. 先说一下自己的业务需求: 1.选中节点,上级以及所有直系上级节点自动选中,所有下级子孙节点全部自动选中: 2.取消选择节点,如果兄弟节点都未选择,则上级以及所有直系上级节点自动取消选择,所有下级子孙节点全部取消选中. 这里说一下c

转(https://www.augsky.com/992.html) 选中父节点时,父节点下所有子节点也都全部选中 1,HTML代码 <h2>TreeView Checkable</h2> <div id="treeview-checkable"></div> 2,Json数据 function getTvStateData() { var defaultData = [ { text: 'Parent 1', href: '#paren

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

背景                                                                                                       项目中遇到一个需求,要求查处菜单节点的所有节点,在网上查了一下,大多数的方法用到了存储过程,由于线上环境不能随便添加存储过程, 因此在这里采用类似递归的方法对菜单的所有子节点进行查询. 准备                                                  

SELECT catalogid, foldername, parentid, folderpath FROM public.ic_catalog; --查询同表中的,该节点写的所有子节点 WITH RECURSIVE T(catalogid,foldername,parentid) AS( UNION ALL SELECT T1.catalogid,T1.foldername,T1.parentid FROM ic_catalog T1 JOIN T ON T1.parentid=T.cata

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

在SQL的树型结构中,很多时候,知道某一节点的值,需要查找该节点的所有子节点(包括多级)的功能,这时就需要用到如下的用户自定义函数. 表结构如下: ID int Dep_Type int Dep_Code varchar(50) Dep_Name varchar(50) Dep_Dian int Dep_FathID int Dep_Opera varchar(50) Dep_Status int Dep_AddTime datetime 用户自定义函数如下: create function f

看到cocos2dx2.2.5发布了,修复了输入框的bug,于是我们的项目也升级到了2.2.5, 升级过程还是比较顺利,没想到后来发现设置透明度无效了. 经过调试发现要调用一下setCascadeOpacityEnabled(true),结果还是没有效果, 又继续调试,原来noe没父节点不会更新自己的透明度,于是改为如下: void CCNode::setOpacity(GLubyte opacity) { m_displayedOpacity = m_realOpacity = opacity

前提:mysql  函数  find_in_set(str,strlist), cast(value as type)   一.find_in_set(str,strlist):如果字符串str是在的strlist组成的N子串的字符串列表,返回值的范围为1到N. 如果str不在strlist或strlist为空字符串,则返回值为 0 .如任意一个参数为NULL,则返回值为 NULL. 这个函数在第一个参数包含一个逗号(',')时将无法正常运行.   ①find_in_set(str,strlis