(一)DBMS_RANDOM包信息 DBMS_RANDOM包包含3个存储过程,4个函数,1个类型,一共8个模块,如下. SQL> desc dbms_random Element Type ---------- --------- VALUE FUNCTION NORMAL FUNCTION STRING FUNCTION RANDOM FUNCTION INITIALIZE PROCEDURE SEED PROCEDURE TERMINATE PROCEDURE NUM_ARRAY TYPE
百度了各种随机生成,集中摘录如下: 一.循环写入千万级测试数据 DECLARE @i int ) BEGIN INSERT INTO A_User(username,password,addtime,token,roleid) ), ) ), ), ) ) as int)) END GO 二.生成一段时间内的随机时间 --生成一段时间内的随机时间 declare @Date_start datetime declare @Date_end datetime set @Date_start= '2
sklearn-生成随机数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties from sklearn import datasets %matplotlib inline font = FontProperties(fname='/Library/Fonts/Heiti.ttc') 多标签分类数据 X
先插入一条数据 insert into table(a,b,c,d) values(1,2,3,4) 然后重复执行以下sql语句 没执行一次 数据就会倍增 insert into table(a,b,c,d) (select a,b,c,d from table)注意:上句中为避免可能有自增主键的存在而没有使用(*),还有使用时注意唯一性约束导致报错.
这段时间接手一个数据操作记录的功能,刚拿到手上的时候打算用EF做,后来经过仔细考虑最后还是觉定放弃,最后思考再三决定: 1.以模块为单位分表.列固定(其实可以所有的操作记录都放到同一个表,但是考虑到数据量大的时候查询性能的问题还是分表吧)列:主键ID.引用记录主键ID.操作时间.操作类型.详细信息(里面存储的就是序列化后的值) 2.在客服端解析保存的序列化的值 但是用xml还是用json呢,这有是一个问题,显然用xml在存储过程正很容易就能生成了:SELECT * FROM TABLE FOR
import random as r import pymysql first=('张','王','李','赵','金','艾','单','龚','钱','周','吴','郑','孔','曺','严','华','吕','徐','何') middle=('芳','军','建','明','辉','芬','红','丽','功') last=('明','芳','','民','敏','丽','辰','楷','龙','雪','凡','锋','芝','') name=[] passwd1=(') for i
insert into A表(字段1,字段2) select 字段1,字段2 From B表 [注:字段类型.字段数应相同] --批量进行修改ID值 declare @i int begin )) From (select IId=ROW_NUMBER()over(order by ID),* FROM ComputerEquipmentListVIEW) as d where ComputerEquipmentListVIEW.ID=d.ID and d.IId=@i end
1.批量修改 select 'update 读者库 set 单位代码='''+新单位代码+''' where 单位代码='''+单位代码+'''' from 读者单位 ,)<'L' and isnull(新单位代码,'')<>'' order by 单位代码 2.批量插入方式1 '',''K01'',''学生'')' from [172.21.163.12].BaseDataCenter.dbo.XX0301 3.批量插入方式2 insert into 流通参数定义(单位代码,虚拟库室,