redis集群+SSM整合使用 首先是创建redis-cluster文件夹: 因为redis最少需要6个节点(三主三从),为了更好的理解,我这里创建了两台虚拟机(192.168.0.109 192.168.0.110),分别在两台虚拟机的/opt/redis-4.0.1/redis-cluster下创建三个节点文件夹 192.168.0.109: 192.168.0.110: 以上6个节点全部创建完成,分别再在这六个文件夹下创建redis.conf配置文件,其中配置如图: port 7000 b

本篇重点讲解haproxy+mysql负载均衡,搭建完成后与之前搭建的redis+ssm进行整合 (注:这里用到了两台mysql数据库,分别安装两台虚拟机上,已经成功实现主主复制,如果有需要,请查看我另外一篇博客:http://www.cnblogs.com/cuijiale/p/8039421.html) 1.首先下载最新的的haproxy安装包:haproxy-1.7.9.tar.gz 下载完成后cp到特定的目录下/usr/local 2.安装haproxy 解压"tar -zxvf hap

maven jar包版本: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version></version> </dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-d

上一篇详细的赘述了Redis的curd操作及集群的搭建.下面我们开始将他整合到我们实际的项目中去.我的项目采用的是标准的ssm框架,ssm框架这里不说,直接开始整合. 首先在maven管理中将我们的jar包引入 <!--1.7.2 开始支持Redis 集群--> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</ar

日常的项目很多时候都需要用到缓存.redis算是一个比较好的选择.一般情况下做一个主从就可以满足一些比较小的项目需要.在一些并发量比较大的项目可能就需要用到集群了,redis在Windows下做集群可能未必可取,就算是学习一下,今天就和大家分享一下在Windows下部署redis集群. 使用时候可以先了解redis cluster的原理http://www.cnblogs.com/foxmailed/p/3630875.html 一.环境 系统:Windows7 redis版本:2.8 ruby

前面在<大规模互联网应用Redis架构要点>和<Redis官方集群方案 Redis Cluster>两篇文章中分别介绍了多Redis服务器集群的两种方式,它们是基于客户端sharding的Redis Sharding和基于服务端sharding的Redis Cluster. 客户端sharding技术其优势在于服务端的Redis实例彼此独立,相互无关联,每个Redis实例像单服务器一样运行,非常容易线性扩展,系统的灵活性很强.其不足之处在于: 1. 由于sharding处理放到客户

一,问题描述: (如题目)通过jedis连接redis单机成功,使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool 但是使用redis客户端可以连接集群(我使用的redis desktop manager) 在java中通过jedis连接redis单机也成功,但使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool, 我以命令行方式操作是没问题的

前言: 这篇文章主要介绍了Redis集群的相关,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值. 注意!要求使用的都是redis3.0以上的版本,因为3.0以上增加了redis集群的功能. 1.redis介绍 1.1什么是redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的非关系型数据库.通过多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前支持的键值数据类型有:字符串,散列,列表,集合,有序集合 2.2应用场景 缓存(数据查询.短连接.

在虚拟机上安装了redis 4 ,启动后本机客户端可以连接访问,但是外部主机一直访问不了,在使用java代码连接redis集群时报:no reachable node in cluster,原因:在redis3.2.0版本以后redis.conf配置文件中增加了protected-mode保护模式属性,具体解决办法如下: 先贴代码: <!-- redis客户端 --><dependency>  <groupId>redis.clients</groupId>

Redis简介 Redis是一个基于C语言开发的开源(BSD许可),开源高性能的高级内存数据结构存储,用作数据库.缓存和消息代理.它支持数据结构,如 字符串.散列.列表.集合,带有范围查询的排序集,位图,超级日志,具有半径查询和流的地理空间索引.Redis具有内置复制,Lua脚本,LRU驱逐,事务和不同级别的磁盘持久性,并通过Redis Sentinel和Redis Cluster自动分区. 可以对这些数据类型进行原子性操作,例如 附加到字符串:递增哈希值:将元素推送到列表中:计算集合交集,并集

为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个Redis实例协同运行. 其次,目前硬件资源成本降低,多核CPU

一.安装redis 1.安装gcc环境 yum install gcc-c++ 2.下载源码包并解压 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.4.tar.gz tar -zxvf redis-.tar.gz cd redis- 3.安装ruby2.4.1并编译(一定要安装大于2.2.2的ruby,要不然redis在make的时候会报错) wget http://ftp.ruby-lang.org/pub/ruby/2.4/ruby-2.4

下面是来自知乎大神的一段说明,个人觉得非常清晰,就收藏了. 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构redis呢?   首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个

1. 学习计划 1.首页轮播图展示 2.Redis服务器搭建 3.向业务逻辑中添加缓存. 4.使用redis做缓存 5.缓存同步. 2. 首页轮播图动态展示 2.1. 功能分析 根据分类id查询内容列表,把内容展示到首页. 内容分类id需要是固定的.可以配置到属性文件中. 展示首页之前,先查询内容列表,然后展示到首页. 2.2. Dao层 单表查询.可以使用逆向工程. 2.3. Service层 参数:内容分类id 返回值:List<TbContent> 业务逻辑: 根据分类id查询内容列表.

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11458.html 一.准备工作 安装 Redis 集群 安装参考: http://blog.csdn.net/zk673820543/article/details/61191557 二.程序实现 1.程序结构 2.实现思路 Spring redis 配置 <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig

Redis在3.0版正式引入了集群这个特性,扩展变得非常简单.然而当你开心的升级到3.0后,却发现有些很好用的功能现在工作不了了, 比如我们今天要聊的pipeline功能等批量操作. Redis集群是没法执行批量操作命令的,如mget,pipeline等.这是因为redis将集群划分为16383个哈希槽,不同的key会划分到不同的槽中.但是,Jedis客户端提供了计算key的slot方法,已经slot和节点之间的映射关系,通过这两个数据,就可以计算出每个key所在的节点,然后使用pipeline

一.安装Redis集群 安装步骤参照网上教程,Mac安装步骤参照https://github.com/muyl/mac-docker-redis-cluster 二.创建SpringBoot工程 创建Redis配置类 package com.example.chapterredis.common.config; import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig; import org.slf4j.Logger; import

之前介绍的几篇redis的博文都是基于单机的redis基础上进行演示说明的,然而在实际的生产环境中,使用redis集群的可能性应该是大于单机版的redis的,那么集群的redis如何操作呢?它的配置和单机的有什么区别,又有什么需要注意的呢? 本篇将主要介绍SpringBoot项目整合redis集群,并针对这个过程中出现的问题进行说明,并给出相应的解决方案 I. 环境相关 首先需要安装redis集群环境,可以参考博文:redis-集群搭建手册 然后初始化springboot项目,对应的pom结构如

参考: https://www.zhihu.com/question/21419897 http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/redis.html 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,

一,问题描述: (如题目)通过jedis连接redis单机成功,使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool 但是使用redis客户端可以连接集群(我使用的redis desktop manager) 在java中通过jedis连接redis单机也成功,但使用JedisCluster连接redis集群一直报Could not get a resource from the pool, 我以命令行方式操作是没问题的