在指定的链接服务器上执行指定的传递查询. 该服务器是 OLE DB 数据源. OPENQUERY 可以在查询的 FROM 子句中引用,就好象它是一个表名.OPENQUERY 也可以作为 INSERT.UPDATE 或 DELETE 语句的目标表进行引用. 但这要取决于 OLE DB 访问接口的功能. 尽管查询可能返回多个结果集,但是 OPENQUERY 只返回第一个. 语法: OPENQUERY ( linked_server ,'query' ) 参数: linked_server表示链接服务

atitit. hb 原生sql跨数据库解决原理 获得hb 数据库类型运行期获得Dialect   #-----原理 Hibernate 运行期获得Dialect   2010-07-28 12:59:58|  分类: 软件开发 |举报 |字号 订阅     String dialect = ((SessionFactoryImpl) session.getSessionFactory()).getDialect()     .getClass().getName(); //     //org

如果有人问你数据库的原理,叫他看这篇文章 http://blog.jobbole.com/100349/ 文章把知识链都给串起来,对数据库做一个概述. 合并排序 阵列.树和哈希表 B+树索引概述 数据库的全局概述 基于成本的优化概述,特别专注了联接运算 缓冲池管理概述 事务管理概述

1.PHP备份数据库的原理查找所有表--查找所有字段(需要列出所有字段名, 字段类型等相关信 息)---查找所有数据(读取数据出来注意 特殊符号的转换 addslashes ())--生成SQL(把数据格式化 生成对应的SQL)通过相关函数输出SQL相关信息,并格式化后生成文件,保存!2.PHP中mysql相关函数mysql_list_tables() 表查询函数,类似mysql_query() 函数 mysql_fetch_field() 字段信息函数,返回句柄 Name 字段的名称 Tabl

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>. 原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 本文翻译了如下章节: 一.Merge Sort – 归并排序 当你需要对集合排序时,你怎么做? 什么? 你直接调用Sort()函数,-好,这是一个不错的方案.但是,对于数据库,你必须理解Sort()函数内部是如何工作的. 有

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>. 原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 本文翻译了如下章节: 一. 前言 谈到关系型数据库,我想不到有什么东西能缺少它,可以说关系型数据已经无处不在.存在各种不同的关系型数据库:从轻量有用的SQLite到功能强悍的数据仓库. 但是,这只是一篇介绍关系型数据库工作原

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>. 原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 紧接上一篇文章,本文翻译了如下章节: 一. Log manager(日志管理) 通过前面的章节,我们已经知道,为了提升性能,数据库会将数据缓存在内存中.但是,如果在事务提交过程中,数据库服务器崩溃了.缓存在内存的数据就会丢失

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>. 原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 紧接上一篇文章,本文翻译了如下章节: Transaction manager(事务管理器) 一.关于ACID 一个满足ACID标准的事务,符合以下四个条件: Atomicity(原子性): 一个事务要么完整的执行所有对数据库

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>. 原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 先翻译高速缓存章节,后续有时间再翻译其它章节.翻译内容在原文的目录: 一.数据管理器 数据查询器执行查询操作,从数据表中获取数据,它向Data Manger发送请求,获取数据.其中存在2个问题: 关系型数据使用事物模型,当数

mysql进阶(二十七)数据库索引原理 前言   本文主要是阐述MySQL索引机制,主要是说明存储引擎Innodb.   第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础.   第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引.非聚集索引及覆盖索引等话题.   第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略. 一.数据结构及算法理论   Innodb存储引擎实现索引的数据结构是B+树,下面介绍几种数据结构,一步步阐述为什么要使用B+树. 1.

1. Nosql数据库的四大分类 2. 分布式数据库CAP原理 2.1 关系型数据库事务遵循的ACID规则 首先了解传统关系型数据库事务遵循的ACID规则: 原子性(Atomicity):事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 一致性(Consistency):数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 独立性(Isolation):指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交

B-tree&B+tree:https://www.cnblogs.com/vianzhang/p/7922426.html 数据库索引原理:https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6652855.html

前文简单介绍了NoSql数据库的四大分类以及常用的数据库技术,本文简单介绍分布式数据库CAP原理. 一.传统的CAID是什么 1. A(Atomicity)原子性:事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务中的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务失败,需要回滚. 2. C(Consistency)一致性:数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本一致性的约束. 3. I(Isolation)隔离性:并发事务之间互不影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外

点进去就是你历经千辛万苦找到的数据库的原理: https://www.cnblogs.com/smallyard/p/5626061.html

atitit. hb 原生sql跨数据库解决原理 获得hb 数据库类型执行期获得Dialect   #-----原理 Hibernate 执行期获得Dialect   2010-07-28 12:59:58|  分类: 软件开发 |举报 |字号 订阅     String dialect = ((SessionFactoryImpl) session.getSessionFactory()).getDialect()     .getClass().getName(); //     //org

本文翻译自Coding-Geek文章:< How does a relational database work>. 原文链接:http://coding-geek.com/how-databases-work/#Buffer-Replacement_strategies 先翻译快速缓存章节.兴许有时间再翻译其他章节. 翻译内容在原文的文件夹: 一.数据管理器 数据查询器运行查询操作,从数据表中获取数据.它向Data Manger发送请求,获取数据.当中存在2个问题: 关系型数据使用事物模型.

在Sql Server远程访问Oracle 中的数据库表时: 远程语法通常为: select * from OpenQuery(Oracle链接服务器名称,‘查询语句’) eg: select * from OPENQUERY(QTX,'select * from student') 有些情况下只会返回student表一条数据 第一条 解决方法:数据源ODBC中 选择系统DNS 时,新建系统数据源 选择的对应驱动应该为Oracle Instant Client Dricver  这个驱动需要安装

我们在上一篇文章中学习了DEDECMS的模板标签.模板解析原理,以及通过对模板核心类的Hook Patch来对模板的解析流量的攻击模式检测,达到修复模板类代码执行漏洞的目的 http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3574694.html 通过这段时间的思考,我大概对目前CMS中主流的WEB漏洞进行了大致的分类,这里给朋友们分享一些我的想法: ) 本地变量覆盖类型的漏洞: 在common.inc.php这种本地变量注册的关口进行流量监控,通过正则规则,防止黑客通过

本文转自:https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6652855.html 前段时间,公司一个新上线的网站出现页面响应速度缓慢的问题, 一位负责这个项目的但并不是搞技术的妹子找到我,让我想办法提升网站的访问速度 ,因为已经有很多用户来投诉了.我第一反应觉的是数据库上的问题,假装思索了一下,摆着一副深沉炫酷的模样说:“是不是数据库查询上出问题了, 给表加上索引吧”,然后妹子来了一句:“现在我们网站访问量太大,加索引有可能导致写入数据时性能下降,影响用户使用的”.当时

为什么要给表加上主键? 为什么加索引后会使查询变快? 为什么加索引后会使写入.修改.删除变慢? 什么情况下要同时在两个字段上建索引? 想理解索引原理必须清楚一种数据结构(平衡树非二叉)也就是b tree 或者 b+ tree.有的是有哈希桶做索引的数据结构,然而主流的RDBMS都是把平衡树当做数据表默认的索引数据结构的. 我们平时建表的时候都会为表加上主键, 在某些关系数据库中, 如果建表时不指定主键,数据库会拒绝建表的语句执行. 事实上, 一个加了主键的表,并不能被称之为「表」.一个没加主键的

一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻