log函数 从概率论和统计学角度看,Weibull Distribution是连续性的概率分布,其概率密度为: 其中,x是随机变量,λ>0是比例参数(scale parameter),k>0是形状参数(shape parameter).显然,它的累积分布函数是扩展的指数分布函数,而且,Weibull distribution与很多分布都有关系.如,当k=1,它是指数分布:k=2时,是Rayleigh distribution(瑞利分布). Weibull概率密度函数 k <1的值表示故障

常用连续型分布介绍及R语言实现 R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒.直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器.随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长.现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言. 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创新精神,把R语言发挥到各个领

(原创文章,转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/6539058.html ) 1.t分布式统计分布的一种,同卡方分布(χ2分布).F分布并称为三大分布. 2. t分布又叫student-t分布,常常用于根据小样本来估计呈正态分布且方差值为知的样本的均值.(如果总体的方差已知的话,则应该用正态分布来估计总体的均值.)(所以一个前提是:t分布的样本的总体必须符合正态分布) 3.t分布一般用于小样本(样本量比较小)的情形. 4.假设X服从标准

伯努利实验: 如果无穷随机变量序列  是独立同分布(i．i．d．)的,而且每个随机变量  都服从参数为p的伯努利分布,那么随机变量  就形成参数为p的一系列伯努利试验.同样,如果n个随机变量  独立同分布,并且都服从参数为p的伯努利分布,则随机变量  形成参数为p的n重伯努利试验. 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验. 如果试验E是一个伯努利试验,将E独立重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验. 一.伯努利分布: 伯努利分布亦称“零一分布”.“两点分布”.称随机变量X有

data = wblrnd(0.5,0.8,100,1); 生成威布尔随机函数,尺寸参数为0.5,形状参数为0.8,生成数列100行,一列: parmhat = wblfit(data) 对data的进行威布尔拟合,返回拟合的两个值 翻译了一下:[PARMHAT,PARMCI] = WBLFIT(X,ALPHA,CENSORING) 给定右截尾样本数据X,计算Weibull分布在取尺度参数A, 形状参数B的极大似然估计及其置信度为100(1-ALPHA)区间估计. 其中,CENSORING是与X

使用R拟合分布 几个常用的概率函数介绍 这里,参考R语言实战,以及[Fitting Distribution with R]的附录. 一.认识各种分布的形态 1.1 连续型随机变量的分布 首先,我们来回顾一遍各类分布函数的表达式,及其关系. 先逐一介绍与标准正态分布相关的一些分布:正态分布,卡方分布,t− 分布,F−分布,Wishart 分布. 先上个图,一睹为快. 以上几个分布之间的关系如以下结构图所示. [广义线性模型导论3rd edition,p10] 1.1.1 正态分布 正态分布N(μ

关于 本文代码演示环境: VS2017+32程序 虚析构函数是一种特殊的虚函数,可以知道,虚函数影响的内存分布规律应该也适用虚析构函数.看看实际结果. Note,一个类中,虚析构函数只能有一个. 本文将展开 单一继承和多继承两种情况 结论 1.虚函数表指针 和 虚函数表 1.1 影响虚函数表指针个数的因素只和派生类的父类个数有关.多一个父类,派生类就多一个虚函数表指针,同时,派生类的虚函数表就额外增加一个 1.2 派生类和父类同时含有虚函数,派生类的虚函数按照父类声明的顺序(从左往右),存放在继

统计学上分布有很多,在R中基本都有描述.因能力有限,我们就挑选几个常用的.比较重要的简单介绍一下每种分布的定义,公式,以及在R中的展示. 统计分布每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数.比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm.下面我们列出各分布后缀,前面加前缀d.p.q或r就构成函数名:norm:正态,t:t分布,f:F分布,chisq:卡方(包括非中心) unif:均匀,exp:指数,wei

Density Function The Generalized Gaussian density has the following form: where  (rho) is the "shape parameter". The density is plotted in the following figure: Matlab code used to generate this figure is available here: ggplot.m. Adding an arbi

一.生存分析(survival analysis)的定义 生存分析:对一个或多个非负随机变量进行统计推断,研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科. 生存分析:既考虑结果又考虑生存时间的一种统计方法,并可充分利用截尾数据所提供的不完全信息,对生存时间的分布特征进行描述,对影响生存时间的主要因素进行分析. 生存分析不同于其它多因素分析的主要区别点:生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短. 应用场景 什么是生存?生存的意义很广泛,它可以指人或动物的存活(相对于死亡),可以是患者的病情正

已经接触了一段时间的ACM(详见百度百科)了,每回刷杭电oj的题累了的时候,就喜欢去看Ranklist里面的排名,看看前面的牛人的格言,让自己有一点憧憬.有一天突然好奇杭电上的人做的总题数的数量与人数之间有怎样的分布规律,这样就可以知道大多数的人做了多少题就停了下来. 说干就干,我先用用java代码写了一个抓取上面Ranklist网页的程序到本地后,利用正则表达式解析内容并提取其中的数据,最后导入到数据库中.技术方面不想讲的太详细,只想说下其中遇到的问题. 抓取网页速度太慢.近两千个网页似乎抓取

OpenCASCADE Color Scale eryar@163.com Abstract. The color scale is a specialized label object that displays a color map and an accompanying numerical scale for color mapped or contour data plots. As the geometry modeling kernel of SALOME, OpenCASCADE

早上刷空间发现最近好多人过生日诶~ 仔细想想,好像4月份的时候也是特别多人过生日[比如我 那么每个人生日的月份有什么分布规律呢...突然想写个小程序统计一下 最简单易得的生日数据库大概就是新浪微博了: 但是电脑版的新浪微博显然是动态网页...如果想爬这个应该要解析JS脚本[就像上次爬网易云音乐..然而并不会解 其实有更高效的方法:爬移动版 移动版因为手机浏览器的限制大多都做了简化,更有利于爬虫 注意上面的网址:http://weibo.cn/5156584529/info 经测试不同的用户仅仅是

一.常见的概率分布 表1.1 概率分布分类表 连续随机变量分布 连续统计量分布 离散随机变量分布 分布 分布 二项分布 连续均匀分布 非中心 分布 离散均匀分布 (Gamma)分布 分布 几何分布 指数分布 非中心 分布 超几何分布 正态分布 分布 负二项分布 对数正态分布 非中心 分布 泊松分布 Weibull分布 Rayleigh分布 二.MATLAB为常见分布提供的五类函数 1) 概率密度函数(pdf); 2) (累积)分布函数(cdf); 3) 逆(累积)分布函数(icdf); 4) 随

特殊矩阵 特殊矩阵是指这样一类矩阵,其中有许多值相同的元素或有许多零元素,且值相同的元素或零元素的分布有一定规律.一般采用二维数组来存储矩阵元素.但是,对于特殊矩阵,可以通过找出矩阵中所有值相同元素的数学映射公式,只存储相同元素的一个副本,从而达到压缩存储数据量的目的. 特殊矩阵的压缩存储 只存储相同矩阵元素的一个副本.此种压缩存储方法是:找出特殊矩阵数据元素的分布规律,只存储相同矩阵元素的一个副本. n阶对称矩阵的压缩存储对应关系   aij=aji   1<=i<=n,1<=j<

本文对应<R语言实战>第4章:基本数据管理:第5章:高级数据管理 创建新变量 #建议采用transform()函数 mydata <- transform(mydata, sumx = x1 + x2, meanx = (x1 + x2)/2) 重编码 < 小于 <= 小于或等于 > 大于 >= 大于或等于 == 严格等于(比较浮点类型时慎用,易误判) != 不等于 !x 非x x | y x或y x & y x和y isTRUE(x) x是否为TRUE

这是CSS3新增的颜色表示模式.在CSS2中,只有RGB(red.green和blue的缩写)和十六进制两种颜色模式.为了能够支持颜色的透明度,CSS3新增了RGBA(A是Alpha缩写).但是无论是RGB.RGBA还是十六进制颜色值,都无法对颜色有一个直观的感受,毕竟大多数人都没有超凡的艺术细胞.所以CSS3又新增了HSL颜色表示模式和与透明度相关的HSLA模式.在介绍HSL颜色模式之前,先来对RGB和十六进制颜色值进行一下简单介绍:一.RGB颜色模式:RGB模式表示颜色是由red.green

转自:http://www.math.org.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=14819&extra=&page=1 原作者: wcboy 现在的论坛质量比以前差了,大部分都是来解题问答的,而且层次较低.以前论坛中,Qullien很令人印象深刻,但愿他能在国外闯出一片天空.现在 基础数学版代数&数论子版中那几个讨论代数几何的还不错.不期望目前论坛出现很多高层次高手,高层次高手应该站在好课题上高观点讨论数学,出 现这样的网友,看他们的言论非常过

在音频处理中,我们会经常听到PCM数据,那么什么是PCM数据呢? PCM数据就是模拟信号经过PCM以后的数字信号,PCM就是把音频信号由模拟信号(时间连续,取值连续)转为数字信号(时间离散,取值离散)的过程.数字信号有很多优点,因此一般传输的信号都是数字信号. PCM,也叫作脉冲编码调制,这个处理过程要经过采样->量化->编码的过程. 采样  采样就是用一个脉冲信号和被采样信号在时域进行相乘的过程.会把时间连续的数字信号变为时间离散的数字信号. 量化 量化就是把数值上连续的抽样值变为离散电平

1.使用CHIINV(概率,自由度),在Excel中绘制卡方分布. 若n个独立的随机变量均服从标准正态分布,则这n个随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为服从自由度为ν 的χ2分布. 2.使用GAMMA.DIST(χ, υ/2,2, 积累与否),在Excel中绘制卡方分布. 卡方(χ2)函数是伽马函数的特例. 当:α=υ/2,β=2时,此时的伽马函数就是卡方函数: ——gamma分布函数 ——卡方分布函数 如: 在Excel中求自由度υ=11的卡方分布,公式应为: GAMMA.DIS