java sqlloader导入数据

java调用sqlldr导入csv文件数据到临时表

package cn.com.file;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;public class Client { public s

java多线程处理导入数据拆分List集合同步处理插入数据

原文:https://www.2cto.com/kf/201612/581174.html import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.springframework.

sqlloader导出数据和导入数据

分类: Oracle 忙了一天终于把sqlloader导出数据和导入数据弄清楚了,累死俺了... 这个总结主要分为三个大部分,第一部分(实例,主要分两步),第二部分(参数小总结),第三部分(完全参数总结) 第一部分第一步 :这是我的导出数据的脚本call.sqlconn scott/tigerset echo offset term offset line 1000 pages 0set feedback offset heading offset trimspool on spool /te

项目mysql数据导入数据的Java程序

最近写的一个数据库导入数据的程序,有兴趣的同学可以参考一下: 这个程序是针对mysql数据库的,在本地或服务器上运行,主要的需求还是,针对项目的某些bug修复后,客户的数据要搬到新表上来,避免新版本上线或发布后用户的数据丢失,里面有Json格式的字段,不太好处理. 视频具体效果预览:http://www.polyv.net/about/news/2013/0922/142.html package com.ibatis.test; import java.io.BufferedWriter;

JAVA实现数据库数据导入/导出到Excel（POI）

准备工作: 1.导入POI包:POI下载地址http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/poi/release/src/(重要) 如下 2.导入Java界面美化包BeautyEye下载地址http://code.google.com/p/beautyeye/downloads/detail?name=beautyeye_lnf_v3.5_all_in_one.zip&can=2&q=(可选)如果不想加入界面美化代码可以把void setlookan

Java实现大批量数据导入导出(100W以上)　-（二）导出

使用POI或JXLS导出大数据量(百万级)Excel报表常常面临两个问题: 1. 服务器内存溢出: 2. 一次从数据库查询出这么大数据,查询缓慢. 当然也可以分页查询出数据,分别生成多个Excel打包下载,但这种生成还是很缓慢. 大数据量导入请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(一)导入那么如何解决呢? 我们可以借助XML格式利用模板替换,分页查询出数据从磁盘写入XML,最终会以Excel多sheet形式生成.亲测2400万行数据,生成Excel文件4.5G,总耗时1.5

Java实现大批量数据导入导出(100W以上)　-（一）导入

最近业务方有一个需求,需要一次导入超过100万数据到系统数据库.可能大家首先会想,这么大的数据,干嘛通过程序去实现导入,为什么不直接通过SQL导入到数据库. 大数据量报表导出请参考:Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出一.为什么一定要在代码实现说说为什么不能通过SQL直接导入到数据库,而是通过程序实现: 1. 首先,这个导入功能开始提供页面导入,只是开始业务方保证的一次只有<3W的数据导入: 2. 其次,业务方导入的内容需要做校验,比如门店号,商品号等是否系统存在,需

Java实现Excel数据批量导入数据库

Java实现Excel数据批量导入数据库概述: 这个小工具类是工作中的一个小插曲哦,因为提数的时候需要跨数据库导数... 有的是需要从oracle导入mysql ,有的是从mysql导入oracle 实践之后我们会发现使用navicat工具连接mysql数据库, 从oracle数据库中导出数据为csv格式,再导入mysql是很快的,大概是分分钟的问题吧但是当我们使用plsql连接oracle数据库,然后在mysql数据库中导出sql文件形式的数据想要插入oracle的时候,就很慢了....

java使用POI实现Excel批量导入数据

1.准备工作 1.1 创建模板表头与数据库表字段一一对应,示例如下 1.2将模板放入项目中,如下图所示: 2.前端页面 2.1 使用超链接提供模板下载地址 <html lang="zh_CN" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org" xmlns:shiro="http://www.pollix.at/thymeleaf/shiro"> <meta charset="utf-8"

Java不写文件，LOAD DATA LOCAL INFILE大批量导入数据到MySQL的实现（转）

MySQL使用load data local infile 从文件中导入数据比insert语句要快,MySQL文档上说要快20倍左右.但是这个方法有个缺点,就是导入数据之前,必须要有文件,也就是说从文件中导入.这样就需要去写文件,以及文件删除等维护.某些情况下,比如数据源并发的话,还会出现写文件并发问题,很难处理.那么有没有什么办法,可以达到同样的效率,直接从内存(IO流中)中导入数据,而不需要写文件呢?前段时间,去MySQL社区的时候发现了这样一个方法:setLocalInfileInputS

Java实现大批量数据导入导出(100W以上)　-（三）超过25列Excel导出

前面一篇文章介绍大数据量导出实现: Java实现大批量数据导入导出(100W以上) -(二)导出这篇文章在Excel列较少时,按以上实际验证能很快实现生成.但如果列较多时用StringTemplate写入时会出现内存溢出.那么我的解决方案如下: 将数据列表分成多份,如果从数据库查询就是分页查询出多页数据进行分批在磁盘插入. 1. 创建模板举例Excel截图如下(有27列): 模板分三部分(head,body及foot),分别如下: operation_data_head.st <?xml v

java数据库导入excel数据

导入数据会将表格分为xls和xlsx两种格式,网上有很多案例 1.excel数据表中的数据不全,数据库中又是必填选项:---从sql语句入手:判断有无来改变语句 //设置可有可无字段加一个必有字段 String optionals = "hospital_id "; String biyou = map.get("biyou") ; String optionalVal = DataUtil.addFieldBlank(biyou) + ",&quo

android 导入数据（通讯录）

接着android 中导出数据一文,下面介绍在android中导入数据的思路: 1.将数据从文本中读取出来 2.封装处理成自己想要的对象或模型 3.将处理好的数据对象插入自己应用的数据库中 4.更新UI显示下面仍以导入联系人至系统中为例,若是导入自己的应用中,思路一样甚至更简单,代码如下: 注:我的联系人.txt的格式即为android 中导出数据一文生成的格式 MainActivity: package com.home.impcontact; import java.io.File;

Python数据可视化编程实战——导入数据

1.从csv文件导入数据原理:with语句打开文件并绑定到对象f.不必担心在操作完资源后去关闭数据文件,with的上下文管理器会帮助处理.然后,csv.reader()方法返回reader对象,通过该对象遍历所读取文件的所有行. #!/usr/bin/env python import csv filename = 'ch02-data.csv' data = [] try: with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) c = 0 for

elasticsearch从mysql导入数据

详细:https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc(最下面有各数据库的导入方法说明) elasticsearch版本为1.5.2 1.下载 elasticsearch-jdbc 1.5.2.0 wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/1.5.2.0/elasticsearch-jdbc-1.5.2.0-dist.zip 2.解

使用Sqoop从mysql向hdfs或者hive导入数据时出现的一些错误

1.原表没有设置主键,出现错误提示: ERROR tool.ImportTool: Error during import: No primary key could be found for table xxx. Please specify one with --split-by or perform a sequential import with '-m 1' 提示说明的很清楚:在表xxx没有发现主键,使用--split-by指定一个column作为拆分字段或者在命令行上添加 ‘-m 1

使用sqoop工具从oracle导入数据

sqoop工具是hadoop下连接关系型数据库和Hadoop的桥梁,支持关系型数据库和hive.hdfs,hbase之间数据的相互导入,可以使用全表导入和增量导入从RDBMS中抽取出的数据可以被MapReduce程序使用,也可以被类似Hive的工具使用:得到分析结果后sqoop可以将结果导回数据库,供其他客户端使用 sqoop安装解压然后配置环境变量即可从oracle向HDFS导入数据原理: 1)在导入之前,sqoop使用jdbc来检查将要导入的表,检索出表中所有的列及数据类型,然后将

Java中导入、导出Excel

原文:Java中导入.导出Excel 一.介绍当前B/S模式已成为应用开发的主流,而在企业办公系统中,常常有客户这样子要求:你要把我们的报表直接用Excel打开(电信系统.银行系统).或者是:我们已经习惯用Excel打印.这样在我们实际的开发中,很多时候需要实现导入.导出Excel的应用. 目前,比较常用的实现Java导入.导出Excel的技术有两种Jakarta POI和Java Excel 下面我就分别讲解一下如何使用这两个技术实现导入.导出Excel 二.使用Jakarta POI导入.

[大数据]-Logstash-5.3.1的安装导入数据到Elasticsearch5.3.1并配置同义词过滤

阅读此文请先阅读上文:[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,前面介绍了ES,Kibana5.3.1的安装配置,以及IK分词的安装和同义词设置,这里主要记录Logstash导入mysql数据到Elasticsearch5.3.1并设置IK分词和同义词.由于logstash配置好JDBC,ES连接之后运行脚本一站式创建index,mapping,导入数据.但是如果我们要配置IK分词器就需要修改创建index,mapping的配置,下面详细介绍. 一.Log

solr6.6教程-从mysql数据库中导入数据（三）

整理多半天的solr6.6,终于算是把solr6.6中配置数据库弄出来了,网上的文章千篇一律,各说个的,没有一篇统一覆盖solr6.6版本配置的帖子,本章节我会把配置的一些注意事项一一列举,由于时间原因,本片只介绍如何一次性导入数据,不附带增量导入,想看增量的同学可以在后面的文章中. 1,配置准备本文的前提是你已经配置好了solr,并新创建了一个core,我们下面都会按照前一篇文章中的core_demo为基础开始 2,修改soreconfig.xml 在soreconfig.xml的<req

sqoop:mysql和Hbase/Hive/Hdfs之间相互导入数据

1.安装sqoop 请参考http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3322635.html 增加了SQOOP_HOME相关环境变量:source ~/.bashrc /etq/profile sqoop help检测sqoop是否安装好了,没有error表示安装好了 2.互导数据 mysql到hbase sqoop import --connect jdbc:mysql://54.0.88.53:3306/chen --username root --passw

巴特西