1. 通过anaconda安装不同的python环境 1) conda create -n python36 python=3.5 2)  激活虚拟环境: activate python36  # 进入虚拟环境 3) 在虚拟环境中安装ipykernel pip install ipykernel python -m ipykernel install --name python36  # 将虚拟环境加入到jupyter notebook中 4) 给虚拟环境安装其他环境 pip install g

修改Anaconda中Jupyter Notebook默认工作路径 1.打开 Anaconda Prompt 2.输入命令 jupyter notebook --generate-config 这个命令的作用是生成 Jupyter notebook 的配置文件.如果你是第一次运行,会直接生成这个文件.如果曾经运行过这个命令,就会像下图一样问你时候要覆盖原来的文件.这个时候不用理会.我们的主要目的只是为了找到这个文件的路径. 3.找到 jupyter_notebook_config.py 文件打开

anaconda这个软件是真的坑,其中的jupyter notebook每次都会出错,不知道,为什么,可惜我的pycharm装tensorflow一直有错误,不然,真想卸了这个软件. 会莫名其妙闪退,之前也没有什么操作,感觉这个系列可以持续更新. 1.之前在anaconda navigator中下载了scrapy,然后就一直导入不了,再去navigator中查看时,发现没有这个包了,不论install和notinstall都没有,然后,在prompt 中pip install scrapy,发现

1)下载https://www.anaconda.com/download/ 2)安装 3)终端查看(Anaconda Prompt) 4)升级所有的包 初次安装下的软件包版本一般都比较老旧,因此提前更新可以避免未来不必要的问题. conda upgrade --all 5)安装.卸载.更新包 conda install package_name #安装包 conda remove package_names #移除包 conda update package_name #更新包 conda l

1. 在Anaconda Prompt里输:jupyter notebook --generate-config 然后找到这个文件:C:\Users\{YOUR NAME}\.jupyter\jupyter_notebook_config.py, 修改这条字段:c.NotebookApp.notebook_dir = u'E:\\Programs\\notebook' 2. 还有一点非常重要!!!这是很多人修改失败的原因: jupyter的启动快捷方式中的目标后多了个%USERPROFILE%.

转载:https://blog.csdn.net/u014552678/article/details/62046638 总结:修改Anaconda中的Jupyter Notebook默认工作路径的三种方式 方式1. 打开Windows的cmd,在cmd中输入jupyter notebook --generate-config如下图: 打开此文件找到 ## The directory to use for notebooks and kernels. #c.NotebookApp.noteboo

查看安装的conda版本 conda --version 如果没有安装anaconda,可以从以下链接下载anaconda或者miniconda,两者安装一个就可以了 miniconda大约50M https://conda.io/miniconda.html anaconda大约500M https://www.anaconda.com/download/#linux 安装方法 miniconda bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh anaconda

安装完 anaconda ,在jupyter notebook 中创建的文件的默认保存位置为C:\User\电脑名 修改保存位置 1.打开 anaconda prompt 2.输入 jupyter notebook --generate-config 3.按照上图中的路径,找到 jupyter_notebbook_config.py 文件,找到 c:NotebookApp.notebook_dir 这个变量,将你设置的路径卸载这里,用引号引起来,并删除注释 4.完成上面的步骤,接下来通过 jup

要解决的问题:安装好Anaconda后打开jupyter总是会自动跳到c:下的用户目录,通过以下方法可以修改其默认打开的目录 吐槽:竟然没有设置默认打开目录的选项,只能通过修改配置文件完成,让人不爽. 方法记录: 1.找到默认打开目录的配置 输入:jupyter notebook --generate-config,将打印出配置文件路径 2.用工具打开py文件,找到C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py,去掉配置前的“

今日内容 anaconda软件使用 jupyter notebook基本使用及快捷键 numpy anaconda软件使用 1.进入anaconda主页点击jupyter启动即可 呼起一个jupyter notebook前端可视化界面 地址就是cmd窗口默认的路径 2.右侧下拉框 Text File 新建一个文本文件,默认的文件名时untitled.txt双击可修改 Folder 新建一个文件夹,默认的文件名时untitled Folder 鼠标勾选前面的按钮 上方会出现rename选项点击修改

在使用jupyter进行编程时,初始化目录可能不是自己想要的目录,那么下面讲解修改成自己想要的目录. 1) 在命令行中输入jupyter notebook --generate-config,会产生一个配置文件 我的会显示Writing default config to: C:\Users\allen\.jupyter\jupyter_notebook_config.py这样的提示. 2) 找到对应的文件,搜索c.NotebookApp.notebook_dir 将前面的#注释去掉,在后面填上

问题描述: 由于jupyter出现难以解决的问题,采用重新安装来解决问题,但是重装之后启动jupyter报错ImportError: libsodium.so.23: cannot open shared object file: No such file or directory 过程描述: 运用conda命令卸载jupyter notebook conda uninstall jupyter 然后重新安装jupyter notebook conda install jupyter 安装完成之

1.Jupyter 更改默认启动路径方法 输入jupyter notebook --generate-config 会生成jupyter_notebook_config.py 找到文件,并打开 将 #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 改为 c.NotebookApp.notebook_dir = 'your path' 改成自己的路径 2.Jupyter 更改默认启动浏览器 搜索‘  c.NotebookApp.browser  ’,在下面增加以下语句: impor

说明: 1.anaconda把任何东西都当做包来管理. 2.anaconda本省集成了python和conda.spyder.numpy等. 3.pip只用于python,conda可用于多种语言. 参考资料: https://blog.csdn.net/Daliuvid/article/details/90640686

python3.5(推荐)或者python2.7 CUDA 8+ cuDNN5.1 python环境不能单独配置,必须先编译caffe,才能编译python环境. 下载caffe prebuild版本免去自行编译的繁琐.https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 链接:https://pan.baidu.com/s/1PTFRW7eDCMrlGB519MKLDw 提取码:q7yh https://blog.csdn.net/SwordMaster_Ice

今日内容概要 numpy模块结束 ndarray创建 numpy内置方法 索引与切片(花式索引.布尔索引) 常用函数 统计方法 随机数 numpy的内置方法 import numpy as np 1. # 1.ndarray的创建 np.array([1,2,3,4,5,6,7],ndmin=3) array([[[1,2,3,4,5,6,7]]) 2. # 2.python中的range # for i in range(10): # print(i) np.arange(1,7) # ara

https://www.cnblogs.com/awakenedy/p/9075712.html

1.Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,它可以作为单独的纯净工具安装在系统环境中,有的python库无法用conda获得时,conda允许在conda环境中利用Pip获取包文件.可以将pip和conda工具结合起来使用,安装如图, 彻底卸载系统环境中的纯净conda,先  pip uninstall conda 然后, cd .local/lib/python3.6/site-packages ,删除该目录下的conda.conda-4.3.16.dist-info.conda_

通过Anaconda安装jupyter notebook,对新手来说是一个非常明智的选择,可以避免很多不必要的麻烦! jupyter notbook默认情况下的工作目录是c:\user\...,接下来记录一下如何修改. 步骤1:新建一个工作目录,或选择其他文件作为工作目录: 步骤2:打开Anaconda Prompt ,输入:jupyter notebook --generate-config: 步骤三:代开jupyter _notebook_config.py文件,找到c.NotebookAp

!!!Anaconda 和 Jupyter Notebook 在 zsh 环境下不能正常使用! 启动建立的 Anaconda 环境 安装 nb_conda:conda install nb_conda 在该环境下的 Terminal 中启动 Jupyter Notebook :jupyter notebook _ Jupyter Notebook_ 会检测到 Anaconda 环境下的 Kernals .新建 Notebooks 的时候可以选择相应环境.

由于最近开始学习 Python,进而接触到一个十分强大的交互式编辑器 — Jupyter Notebook,用起来也非常顺手,于是记录一下相关的使用过程. 一.安装 Python: ①首先前往 python 官网下载并安装 python 3.7,点击 Download Python 3.7.3: ②在Files里选择下载适合自己系统的安装包: ③下载完成后运行安装包,记得勾选将 Python 添加到环境变量 安装完成后打开 cmd,输入: python 可得: 说明 Python 安装成功. 二