这一章节我们来展示一下如何利用泛型构建复杂模型? 1.元组列表 我们之前已经说过元组是一个复杂的模型,能够返回多对象. package com.ray.ch11; import java.util.ArrayList; public class Test { public ArrayList<Tuple<A, B, C>> test() { ArrayList<Tuple<A, B, C>> list = new ArrayList<Tuple<
背景:发现一个有趣的现象,即一些用户在每一月都仅仅访问网站一次,我们想要了解这些人数量的变化趋势. 建立数学模型:简化问题,根据瓮模型推导出公式(具体推导见<数据之魅>,有时间再补充...):n(t)=N(1-e^((-k/N)*t)),其中,t代表一个月中的第t天,N代表潜在的总的访问人数,k为根据网站日志计算的每日平均访问量,n(t)代表第t天为止,访问此网站的用户总人数. python模拟,并和分析的模型作比较: import math import random as rnd impo
一:对生成的模型的所有的loop区域进行优化 # Homology modeling by the automodel class from modeller import * from modeller.automodel import * # Load the automodel class log.verbose() env = environ() # directories for input atom files env.io.atom_files_directory = ['.',