1.spark sql 计算时,一定要注意精度的问题,一般像金额之类的值,要先转换为double或者 decimal来进行计算了. 一.sql的方式:select shop_id,order_id,sum(cast(deal_price as decimal(15,2))) deal_price,sum(cast(total_price as decimal(15,2))) total_price from aaa where stat_day='20190617' and cid1 not i

SparkSql 数据类型转换 1.SparkSql数据类型 1.1数字类型 1.2复杂类型 2.Spark Sql数据类型和Scala数据类型对比 3.Spark Sql数据类型转换案例 3.1获取Column类 3.2测试数据准备 3.3spark入口代码 3.4测试默认数据类型 3.5把数值型的列转为IntegerType 3.6Column类cast方法的两种重载 4.Spark DateType cast 原文作者:SunnyRivers 原文地址:SparkSql 数据类型转换 1.

好久没有弄博客了... hive0.14 spark0.12 [hadoop@irs bin]$ ./spark-sql Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpathException in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.NumberFormatException: For input string

1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running SQL Queries Programmatically) 2.5 DataFrames与RDDs的相互转换(Interoperating with RDD

SparkSql作为Spark的结构化数据处理模块,提供了非常强大的API,让分析人员用一次,就会为之倾倒,为之着迷,为之至死不渝.在内部,SparkSQL使用额外结构信息来执行额外的优化.在外部,可以使用SQL和DataSet 的API与之交互.本文笔者将带你走进SparkSql的世界,领略SparkSql之诸多妙处. 一.DataSet和DataFrame 当使用编程语言对结构化数据进行操作时候,SparkSql中返回的数据类型是DataSet/DataFrame,因此开篇笔者就先对这两种数

----本节内容-------1.概览        1.1 Spark SQL        1.2 DatSets和DataFrame2.动手干活        2.1 契入点:SparkSession        2.2 创建DataFrames        2.3 非强类型结果集操作        2.4 程序化执行SQL查询        2.5 全局临时视图        2.6 创建DataSets        2.7 与RDD交互操作        2.8 聚集函数3.Sp

1 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. 2 DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合,该数据集合以命名列的方式进行整合.DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表,也可以理解为R/Python中的一个data frame.DataFrames可以通过多种数据构造,例如:结构化的数据文件.hive中的表

开发环境:spark:2.2.0 工具:IDEA OS:Windows 数据文件: 001E8CB5AB11,ASUSTek,2018-07-12 14:00:57,2018-07-12 14:00:57,2018-07-12 14:00:57,未知,僵尸屏,0 0023242DDEB7,其他,2018-07-12 14:01:04,2018-07-12 14:01:04,2018-07-12 14:03:04,未知,僵尸屏,120 0026C5DC5555,其他,2018-07-12 13:5

目录: 1. 业务2. 流程分析3. 数据读取5. 数据清洗6. 行政区信息 6.1. 需求介绍 6.2. 工具介绍 6.3. 具体实现7. 会话统计 导读 本项目是 SparkSQL 阶段的练习项目, 主要目的是夯实同学们对于 SparkSQL 的理解和使用 数据集 2013年纽约市出租车乘车记录 需求 统计出租车利用率, 到某个目的地后, 出租车等待下一个客人的间隔 1. 业务 导读 数据集介绍 业务场景介绍 和其它业务的关联 通过项目能学到什么 数据集结构 字段 示例 示意 hack_li

8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 8.1. 有类型操作 8.2. 无类型转换 8.5. Column 对象 9. 缺失值处理 10. 聚合 11. 连接 8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 导读 这一章节主要目的是介绍 Dataset 的基础操作, 当然, DataFrame 就是 Dataset, 所以这些操作大部分也适用于 DataFrame 有类型的转换操作 无类型的转换操作 基础 Action 空值如何处理 统计操作 8.1. 有类型操作 分

背景: 不久前,我发布了一个调试工具:发布:.NET开发人员必备的可视化调试工具(你值的拥有) 效果是这样的: 之后,有小部分用户反映,工具用不了(没反应或有异常)~~~ 然后,建议小部分用户换个电脑环境试试,有些就好了~~~ 于是,我假定是VS环境下的 Microsoft.VisualStudio.DebuggerVisualizers.dll 的版本不一致引发的. 因此,一般我都建议用户自己下载源码,重新引用去编绎一下!!! 由于该工具一直在CSDN论坛的VB.NET版块置顶着. 考虑到受众

参考页面: http://www.yuanjiaocheng.net/webapi/config-webapi.html http://www.yuanjiaocheng.net/webapi/web-api-route.html http://www.yuanjiaocheng.net/webapi/parameter-binding.html http://www.yuanjiaocheng.net/webapi/action-method-returntype.html http://ww

针对日期类java.util.Date进行类型转换,要求客户端使用"yyyy-MM-dd","yyyy/MM/dd"中的任意一种输入,并以"yyyy-MM-dd"的格式输出,该类型转换应用于全局范围 public class User { private String username;//名字 private Integer age;//年龄 private Date birthday;//生日 public String getUsernam

照例,老周在开始吹牛之前,先讲讲小故事,这是朋友提出的建议,老TMD写技术有什么了不起的,人人都会写.后来老周想想,也确实,代码谁不会写,能写到有品位有感悟,就不容易做到.于是,老周接受了该朋友的建议. 有初入职场的弟弟妹妹们经常诉苦,为啥,因为常常被人骂,被老员工骂,被老板骂.好像自己做的事永远都是错的,于是感觉很受打击,很伤心. 这里老周必须提醒各位,小伙子应该坚强一点,小妹妹们也不要过于绝望,千万不要因为这些事情去做傻事.西湖景观很美,“欲把西湖比西了,淡妆浓抹总相宜”,但是,如果有人跳西

类型转换有c风格的,当然还有c++风格的.c风格的转换的格式很简单(TYPE)EXPRESSION,但是c风格的类型转换有不少的缺点,有的时候用c风格的转换是不合适的,因为它可以在任意类型之间转换,比如你可以把一个指向const对象的指针转换成指向非const对象的指针,把一个指向基类对象的指针转换成指向一个派生类对象的指针,这两种转换之间的差别是巨大的,但是传统的c语言风格的类型转换没有区分这些.还有一个缺点就是,c风格的转换不容易查找,他由一个括号加上一个标识符组成,而这样的东西在c++程序

1. Struts2中的类型转换 我们知道通过HTTP提交到后台的数据,都是字符串的形式,而我们需要的数据类型当然不只字符串类型一种.所以,我们需要类型转换! 在Struts2中,类型转换的概念除了用于将界面传递过来的字符串转换为特定的类型(convertFromString)之外,还可以用于将特定的类型转换为字符串(即当我们在JSP中要把某种类型的对象呈现的时候,要将它转换为字符串来显示)(converterToString). 在Struts2中,支持全局类型转换和局部类型转换两种方式.所谓

上次说了关于表达式的一些内容,说到还有一些关于数据类型转换的内容,今天我们接着八一八C++中的数据类型转换. 一.隐式类型转换 在表达式中,有些操作符可以对多种类型的操作数进行操作, 例如 + 操作符的操作数可以同时有int型,也可以有float型, 这就引入了一个问题到底应该由什么 决定表达式的值的类型. 例如: ; //double类型 + 整型, 结果为什么类型呢?? * ; //double类型 * 整型 * 整型: 得到的表达式的值为什么类型呢?? * 4UL; // 整型 * 无符号

一.前言 笔者一直觉得,学习一个知识点,你首先要明白,这东西是什么?有什么用?这样你才能了解.好了,不说废话. 1.1.类型转换为何存在?什么是类型转换? 在MVC框架中,都是属于表示层解决方案,都需要负责收集用户请求的参数,并且将请求参数传给应用的控制器组件,但是,这里有一个问题,客户端提交的请求参数都是字符串数据类型,而java这门语言本身就是强类型语言,所以我们需要类型转换,就是把字符串类型转化为你所需要的类型. 在MVC框架中,表示层数据处理分为两个方法:客户端输入数据,服务端输出数据:

Javascript 中,数字 0 为假,非0 均为真 在条件判断运算 == 中的转换规则是这样的: 如果比较的两者中有布尔值(Boolean),会把 Boolean 先转换为对应的 Number,即 0 和 1,然后进行比较. 如果比较的双方中有一方为 Number,一方为 String时,会把 String 通过 Number() 方法转换为数字,然后进行比较. 如果比较的双方中有一方为 Boolean,一方为 String时,则会将空字符串""转换为 false,除此外的一切字符

JavaScript中数据类型转换总结 在js中,数据类型转换分为显式数据类型转换和隐式数据类型转换. 1, 显式数据类型转换 a:转数字: 1)Number转换: 代码: var a = "123"; a = Number(a); 注意: a)如果转换的内容本身就是一个数值类型的字符串,那么将来在转换的时候会返回自己. b)如果转换的内容本身不是一个数值类型的字符串,那么在转换的时候结果是NaN. c)如果要转换的内容是空的字符串,那以转换的结果是0. d)如果是其它的字符,那么将来