原文地址https://blog.csdn.net/hdyrz/article/details/78398964 测试类如下: [java] view plain copypackage com.mmnn.test.testcase;    import static org.junit.Assert.assertTrue;    import org.junit.Test;    public class Demo1Test   {      @Test      public void Te

由于cobertura已经集成到maven中,所以可以很方便的直接调用此插件生成报告: 直接运行命令:mvn cobertura:cobertura 就可以直接生成测试报告了. 下面是截图:

转载:http://blog.csdn.net/hdyrz/article/details/78398964 测试类如下: package com.mmnn.test.testcase; import static org.junit.Assert.assertTrue; import org.junit.Test; public class Demo1Test { @Test public void TestMth1() { assertTrue("msg : mth1 test test t

chart.js插件生成折线图时数据普遍较大时Y轴数据不从0开始的解决办法,原文:http://bubuko.com/infodetail-328671.html 默认情况下如下图 Y轴并不是从0开始,这样折现图的幅度会很大,不是正常的幅度,解决办法如下, 示例代码: window.onload = function () { var ctx = document.getElementById("canvas").getContext("2d"); window.m

thrift.avro.probobuf 这几个rpc框架的基本思想都差不多,先定义IDL文件,然后由各自的编译器(或maven插件)生成目标语言的源代码,但是,根据idl生成源代码这件事,如果每次都要手动敲命令,未免太无聊了,幸好这三种框架都提供了对应的maven插件来完成代码的自动生成,本文演示了这三种框架的maven插件用法. 一.maven-thrift-plugin <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

在 Maven实际使用过程中,有时候在对一些旧有的项目的做从Makefile和ant到Maven迁移时需要对一些步骤做特殊处理,比如说编译JNI代 码,虽然Maven有个native插件可以用,但需要将原有项目JNI的编译步骤重写,这在有些时候显然不太适合,比如时间压力比较大的情况下.其实这 种情况可以使用Maven的antrun插件来做,这样做的好处就是可以重用原来写好的Makefile,相对来说还是比较简单也是最快的.具体信息可以 参考http://maven.apache.org/plug

JMeter支持仪表板图表和报告生成 数据从一个测试计划. 这一章描述了如何配置和使用生成器. 概述 JMeter的仪表板生成器是一个模块化的扩展. 它的缺省行为是读取和处理样本 CSV文件生成HTML文件包含图表视图. 它可以生成报告的负载测试或需求. 这份报告提供了以下指标: APDEX (应用程序性能指标)表,计算每笔交易APDEX的容忍和满足阈值基于可配置的值 请求总结图显示了成功和失败的交易比例: 数据表中提供一个表总结每个事务的所有指标包括3可配置的百分位数: 错误表提供一个汇总所有

JXL组件生成报告 1.详细报错例如以下: usage: java org.apache.catalina.startup.Catalina [ -config {pathname} ] [ -nonaming ] { -help | start | stop } 2014-5-3 23:10:18 org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener init 信息: Loaded APR based Apache Tomcat Native librar

最近在使用jmeter写脚本来进行测试,最终写了很多份脚本,然后,就在想,这么多脚本,我不可能一个一个的手动去点啊,有没有什么办法来批量运行Jmeter脚本呢? 这个时候,自然而然地想到了万能的ant,希望它能有相应的jmeter task. 哎,哎,查了一下,还真有,爽歪歪啊. 下面简单说明一下,如果使用: ① 首先,为了能够在ant中使用jmeter task,必须将“ant-jmeter-1.1.1.jar”这个jar包放到ant的classpath中去.这个jar包位置 jmeter的安

经常遇到这样的需求, 生成Word格式的报告, 而不是单纯的一张表格的报表.  就像体检报告一样. 数据来源部分决定采用一个存储过程返回Dataset的方式, 整张报告的数据来源于此Dataset的多个Datatable. 首先通过配置文件遍历Dataset生成Word文档, 但这就意味着要配置的内容好多, 主要是样式方面的, 例如字体.表格的宽高.对齐方式.页眉页脚等等. 太麻烦了, 后来小罗决定采取修改的方式, 先制作一个报告的word模板, 再通过配置更新模板内容. 主要完成功能: 1.

C# 处理Word自动生成报告 一.概述 C# 处理Word自动生成报告 二.数据源例子 C# 处理Word自动生成报告 三.设计模板 C# 处理Word自动生成报告 四.程序处理 现在说一下程序处理部分,有点长 本来是想做针对doc和docx的模板两个版本, 后来想到可以在生成的时候saveas里设置格式, 所以此版只支持对docx的模板处理, 想要doc的情况可以选择生成格式为doc的. 上代码: public class WordHelper { private Word.Applicat

C# 处理Word自动生成报告 一.概述 C# 处理Word自动生成报告 二.数据源例子 C# 处理Word自动生成报告 三.设计模板 C# 处理Word自动生成报告 四.程序处理 既然是模板就少不了各种标记和配置. 这里主要用到了word的书签功能. 打开word按ctrl+shift+F5, 打开书签功能 如下图 如果所示, 可以选中word中的一个区域然后按ctrl+shift+F5, 对此部分添加一个书签 是否理解为这样是为这部分区域添加了指针? 根据图中的操作就可以明白了, 可以在对某

一.     使用命令行方式运行Jmeter 1.1 为什么 使用GUI方式启动jmeter,运行线程较多的测试时,会造成内存和CPU的大量消耗,导致客户机卡死. 所以正确的打开方式是在GUI模式下调整测试脚本,再用命令行模式执行. 命令行方式支持在多个环境下使用,windosw的dos环境下,也可以在linux环境上执行. 1.2    怎么用 执行路径:执行命令前要检查当前目录是否是%JMeter_Home%\bin 目录:如果 JMeter 脚本不在当前目录,需要指定完整的路径:如果要把执

启动Analysis会话 1.打开HP LoadRunner2.打开LoadRunner Analysis在LoadRunner Analysis选项卡中单击分析负载测试3.打开Analysis会话文件先创建场景,这次测试使用70个Vuser,打开这个场景结果创建的Analysis会话在Analysis窗口中,选择文件>打开,在<LoadRunner安装位置>\tutorial文件,选择analysis_session并单击打开注:如果系统提示你将会话从旧版本的LoadRunner转换至

前言 selenium多线程跑用例,这个前面一篇已经解决了,如何生成一个测试报告这个是难点,刚好在github上有个大神分享了BeautifulReport,完美的结合起来,就能生成报告了. 环境必备: python3.6 : BeautifulReport不支持2.7 tomorrow : pip install tomorrow安装 BeautifulReport : github下载后放到/Lib/site-packages/目录下 BeautifulReport 1.BeautifulR

一.使用.yaml格式的文件直接可以存放字典类型数据,如下图,其中如果有-下一行有缩进代表这是个list,截图中是整体是一个list,其中有两部分,第二部分又包含另外一个list 二.单元测试:开发自己测试自己写的代码,居于单元测试,就产生了unittest模块,该模块可以查找用例,执行用例,校验结果,产生报告 2.1 首先需要在环境变量中导入HTMLTestRunner.py文件,环境变量位置External Libraries,python主目录的Lib下,就是将该文件放在该目录下即可 2.

一.背景说明 当前在服务上线前,安全部门都会对服务基线配置进行把关,整个流程可以分为扫描.生成报告.修复三步. 在执行这一流程时当前普遍的做法是半自动化的,扫描和生成报告是自动化的,执行扫描.执行生成报告和修复都是手动的. 这里我们要讲的,一是扫描脚本和生成报告脚本实现,二是执行扫描.执行生成报告和修复自动化实现. 二.项目说明 2.1 检测项 1. 删除示例文档 删除webapps/docs.examples.manager.ROOT.host-manager 禁用tomcat默认帐号 如下所

Monkey 命令简介 Monkey 是 SDK 中附带的一个小工具,用来进行压力测试.进行压力测试之前,首先要进行安装 SDK ,并配置环境变量: 1.安装 Java JDK 并配置环境变量(计算机单击右键->属性->高级系统设置->环境变量): [JAVA_HOME] [C:\Program Files\Java\jdk-9.0.4 ] [path] [\;%JAVA_HOME%\bin;] [CLASSPATH] [.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HO

Dashboard Report 用于生成HTML页面格式图形化报告 1.在JMmeter性能测试结束时,自动生成本次测试的HTML图形化报告 2.使用一个已有的结果文件(如CSV)来生成该次的HTML图形化报告   配置 jmeter.save.saveservice.bytes = true jmeter.save.saveservice.label = true jmeter.save.saveservice.latency = true jmeter.save.saveservice.r

1.问题现象 在使用HTMLTestRunner生成测试报告时,出现程序运行不报错,但不能生成报告的情况. 刚开始找了很久没发现问题,后来加上打印信息,发现根本没执行生成报告这部分代码.最后网上找到原因:pycharm 在运行测试用例的时候 默认是以unittest 框架来运行的,所以不能生成测试报告. if __name__ == '__main__': print '开始执行main' # 创建文件,用来存放测试报告 filepath = '..\htmlreport\htmlreport.