Ubuntu下执行mysql的.sql文件   方法一: 1.执行此命令,会提示输入mysql的root账户的密码,验证成功后,会在dbname这个数据库中执行filename.sql这个脚本,其中filename.sql文件是sql文件所在的路径.   命令: mysql -u root -p dbname<filename.sql   例:     mysql -u root -p dbname</home/root/news.sql     方法二: 1.进入MySQL命令:   mys

准备在mysql上使用数据库A,但mysql5经过重装后,上面的数据库已丢失,只得通过之前备份的A.sql重新生成数据库A. 1.执行sql报错 在执行A.sql的过程中,出现如下错误:Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes.  谷歌解释说是因为要导入数据库超过了系统限制, 解决办法是在打开mysql的配置文件中my.ini,在[mysqld]后加入配置:max_allowed_packet=100M(如果已存在该配置,直接修改其值

本文从零开始一步一步介绍如何在Ubuntu上搭建SQL Server 2017,包括安装系统.安装SQL等相关步骤和方法(仅供测试学习之用,基础篇). 一．   创建Ubuntu系统(Create Ubuntu System) 1.      前提准备 由于本文主要研究SQL Server 2017在Linux上的搭建方法,从Install SQL Server on Linux中得知当前SQL Server 2017 CTP 2.0对于Ubuntu系统支持16.04和16.10,同时可以直接下

下面简单介绍一下如何在Ubuntu上一步一步创建一个SQL Server AG(Always On Availability Group),以及配置过程中遇到的坑的填充方法. 目前在Linux上可以搭建两种类型的SQL Server AG,一种是高可用性的结构同时使用Cluster服务器提供业务连续性.这种结构包括read-scale节点.接下来就会介绍这种AG的搭建方法.另外一种是没有Cluster服务的read-scale AG,这种结构仅仅提供只读的可扩展性,不提供高可用性功能.关于如何创

下面简单介绍一下如何在Ubuntu上一步一步创建一个SQL Server AG(Always On Availability Group),以及配置过程中遇到的坑的填充方法. 目前在Linux上可以搭建两种类型的SQL Server AG,一种是高可用性的结构同时使用Cluster服务器提供业务连续性.这种结构包括read-scale节点.接下来就会介绍这种AG的搭建方法.另外一种是没有Cluster服务的read-scale AG,这种结构仅仅提供只读的可扩展性,不提供高可用性功能.关于如何创

.net core可以执行SQL语句,但是只能生成强类型的返回结果.例如var blogs = context.Blogs.FromSql("SELECT * FROM dbo.Blogs").ToList().而不允许返回DataSet.DataTable等弱类型.可能由于这个原因没有实现在.net core中DataTable,然而DataTable还是可能会用到的.我们这里就有一个数据仓库的需求,允许用户自行编写类似SQL语句,然后执行,以表格展示.因为语句是千变万化的,因此我也

1. 情况说明 在利用SQL SERVER数据库复制向导,能够很方便的将一个数据库从一台服务器复制到另一台服务器上,具体操作步骤也十分简单. 不过在实际操作过程常发生“执行SQL SERVER代理作业错误”,点击查看详细会提示“作业失败 有关详细信息,请查看目标服务器上的事件日志”. 2. 处理方案 发生这种情况的一般原因是目标服务器的SQL SERVER代理服务的权限过低.更改代理服务权限为LocalSystem账户即可. A. 开始–程序–SQL SERVER 配置管理器 B. 点击左侧“S

问题描述: 连接数据库,执行SQL语句是必不可少的,下面给出了三种执行不通SQL语句的方法. 1.简单的Statement执行SQL语句.有SQL注入,一般不使用. public static void testStatement() throws Exception{ Statement stm = null; ResultSet rs = null; DataBaseConn con = new DataBaseConn(); try{ stm = con.getMssqlConn().cr

前言 最近项目用到了access,是的就是access,工作在桌面型的小数据库应用还是会用到的,如果你确定永远不会遇到access的操作,请忽略此篇文章 1.vs配置access 既然是数据库,就少不了增删改查.不像mssql那样access没有存储过程(但可以进行宏操作),我们一般都是写T-SQL操作. 1.1.附上access的db操作辅助类. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using S

1.Entity Framework Code First查询视图 Entity Framework Code First目前还没有特别针对View操作的方法,但对于可更新的视图,可以采用与Table一样的方式进行插入.修改.删除及查询.在实际的项目过程中,视图多只用于进行查询. Entity Framework Code First查询视图示例: 使用到的表及视图结构如下: 文件类VCity.cs: using System; using System.Collections.Generic;

spring.datasource.schema指定启动后执行的sql文件位置. 我发现中文乱码,原因是没有指定执行sql script encoding: spring: datasource: url: "jdbc:h2:mem:test" username: "sa" password: "" schema: database/import.sql sql-script-encoding: utf-8 type: com.alibaba.d

前言 在EFCore中执行Sql语句的方法为:FromSql与ExecuteSqlCommand:在EF6中的为SqlQuery与ExecuteSqlCommand,而FromSql和SqlQuery有很大区别,FromSql返回值为IQueryable,因此为延迟加载的,可以与Linq扩展方法配合使用,但是有不少的坑(EFCore版本为1.1.0),直接执行Sql语句的建议不要使用FromSql,但是EFCore中并没有提供SqlQuery方法,因此下面会贴出SqlQuery的实现代码供大家参

首先新建txt文本,复制粘帖以下内容,保存为cmd执行SQL.bat.注意是bat文件 osql -S 服务器名称 -d 数据库 -U 登录名 -P 密码 -i 盘符:\文件夹\文件.sql

执行 sql语句,得到 变量的值 ' declare @Partition int; ); ); SET @SQLString = N'SELECT @RangeKeyOUT = $PARTITION.[pf_Fact_XM_XMBJXX] (20160925)'; SET @ParmDefinition = N' @RangeKeyOUT int OUTPUT'; EXECUTE sp_executesql @SQLString, @ParmDefinition, @RangeKeyOUT=@

需求描述 一般在生产环境中,在投产的情况下,需要批量的来执行SQL脚本文件,来完成整个投产,如果投产文件比较多的情况下,无疑这是一个比较痛苦的过程,所以本篇通过PowerShell脚本来批量完成. 监控脚本 <#批量执行SQL脚本文件#> <#===========================================#> $serverInstance="WUXUEL1" $" #$userName="sa" #$pas

EF to sql string sql = "select T_Task.BSID,T_Task.CloseDate,T_Task.CompleteDate,T_Task.CloseUser,T_Task.TaskID,T_BaseStation.Name from T_Task " + "inner join T_BaseStation on T_Task.BSID=T_BaseStation.BSID"+ " where " + sqlta

为什么要参数化执行SQL语句呢? 一个作用就是可以防止用户注入漏洞. 简单举个列子吧. 比如账号密码登入,如果不用参数, 写的简单点吧,就写从数据库查找到id和pw与用户输入一样的数据吧 sql:select id,pw where id='inputID' and pw='inputPW'; 一般情况没什么问题,但如果用户输入的id或PW带 ‘ ,这是可能就会出现漏洞,bug了 比如用户输入的id是: 1‘ or ’1‘=‘1 这是sql语句执行的是:select id,pw where id

1.EntityFramework 执行SQL语句进行参数化查询代码示例 参考:http://blog.csdn.net/chz_cslg/article/details/49002093

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